Salesforce представляет пятиуровневый фреймворк для ИИ-агента

Каждый раз, когда в мой почтовый ящик приходит пресс-релиз об агентах ИИ, я не могу не чувствовать лёгкое беспокойство. Это не так ужасно, как головокружение от попыток продать мне «вайб-кодинг», и не то чувство неловкости, которое вызывает использование слова «разговор» пиарщиком, чтобы договориться об интервью. Тем не менее, шумиха вокруг агентов ИИ вызывает у меня скептицизм. Их часто переоценивают, плохо определяют, они потенциально рискованны, а их возможности весьма ограничены. Некоторые даже предполагают, что они могут привести к концу жизни, какой мы её знаем.

Несмотря на мои сомнения, агенты ИИ сейчас в моде. Microsoft недавно сделала ряд заявлений, продвигая использование агентов ИИ не только для бизнеса, но и для каждого пользователя Windows. Google последовал их примеру на этой неделе, интегрируя агентов ИИ в различные приложения, включая инструменты для кодирования. Это всё равно что пустить лису охранять курятник, не так ли?

Моя главная озабоченность в том, что обещания об агентах ИИ часто не соответствуют их ограничениям, особенно когда речь идёт о взаимодействии между различными экосистемами. Это хаотичная смесь продвижения ИИ и инноваций, но Salesforce привносит в разговор освежающую долю здравого смысла.

Salesforce представила Модель зрелости агентов, структуру, которая описывает ключевые этапы принятия и возможностей агентов ИИ. Эта модель предоставляет общий язык для оценки потока предложений агентов от различных поставщиков. Шибани Ахуя, вице-президент по стратегии корпоративных ИТ в Salesforce, подчёркивает, что хотя агентов можно быстро развернуть, их эффективное масштабирование требует продуманного поэтапного подхода. «Понимание прогресса возможностей агентов ИИ крайне важно для долгосрочного успеха», — говорит она, — «и эта структура предлагает чёткую дорожную карту, чтобы помочь организациям достичь более высоких уровней зрелости ИИ».

Существует значительный разрыв между общественным восприятием агентов ИИ и тем, что действительно возможно. Поставщики часто называют агентом всё, что следует набору шагов с использованием ИИ, что может привести к большому количеству «ИИ-мытья». Даже Siri от Apple, которая существует уже давно, кажется больше шумихой, чем реальным делом.

Пять уровней зрелости агентов ИИ по Salesforce

Salesforce разделяет зрелость агентов ИИ на пять уровней:

• Уровень 0: Фиксированные правила и повторяющиеся задачи — это базовые автоматизации без обучения ИИ. Подумайте о настраиваемых почтовых фильтрах. Хотя включение таких простых задач в модель об агентах ИИ может показаться странным, это имеет смысл как отправная точка. Представьте, если бы эти простые задачи могли быть улучшены с помощью ИИ, чтобы стать умнее. Например, я всегда хотел иметь почтовые правила, которые сортировали бы предложения прессы в папку, но отмечали бы те, что напрямую относятся к моей работе. Это работа для агента уровня 2.
• Уровень 1: Агенты поиска информации — эти агенты собирают информацию и рекомендуют действия на её основе. Агент по устранению неполадок, который ищет решения, или агент по покупкам, сравнивающий цены, — хорошие примеры. Однако есть подвох. Эти агенты ограничены данными внутри своей экосистемы. Например, Microsoft Copilot не сможет искать в ваших Google Docs или базе данных Notion. Таким образом, агенты уровня 1 эффективны в пределах своей хост-экосистемы.
• Уровень 2: Простая оркестрация, одна доменная область — этот уровень решает проблему экосистемы, сосредотачиваясь на одной среде данных. ИИ Notion, который черпает знания из вашего архива Notion, — отличный пример. Он может организовать мои статьи по определённым критериям, но не может интегрировать внешние данные. Этот уровень предназначен для задач низкой сложности в одной доменной области.
• Уровень 3: Сложная оркестрация, несколько доменных областей — здесь агенты ИИ начинают выполнять свои обещания, оркестрируя несколько рабочих процессов в разных доменах. Это сложно, потому что требует либо кооперативных API, либо методов чтения экрана/кликов. Сервисы социальных постов иллюстрируют проблемы; они могут публиковать на разных платформах, но не на всех, и не на личные профили в некоторых сетях. Уровень 3 работает, если все домены сотрудничают, но ограничения всегда будут.
• Уровень 4: Оркестрация мультиагентов — этот уровень включает операционную совместимость любых агентов между различными системами с надзором агентов. Я однажды создал систему, где несколько агентов ИИ работали вместе для создания новостных статей. Каждый агент выполнял определённую роль, и они беспрепятственно взаимодействовали. Однако достижение этого уровня вне корпоративных условий кажется маловероятным из-за необходимости обширного контроля и интеграции.

Модель зрелости агентов — полезная структура, но название могло бы быть более привлекательным. Предложения вроде Шкалы интеллекта агентов или Матрицы мастерства агентов могли бы быть более убедительными. Независимо от названия, эта система — ценный инструмент для обсуждения агентов ИИ и их возможностей.

Что вы думаете об агентах ИИ? Они захватывающие, переоценённые или что-то среднее? Использовали ли вы инструменты, которые вписываются в рамки Salesforce? Какой уровень, по вашему мнению, действительно предоставляют большинство поставщиков, и сколько из них просто занимаются «ИИ-мытьём» простых скриптов? Считаете ли вы, что настоящая мультиагентная оркестрация скоро появится за пределами корпоративной среды? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.