Salesforce、5レベルのAIエージェントフレームワークを発表し、過度な宣伝を払拭

AIエージェントに関するプレスリリースが私の受信トレイに届くたびに、多少の不安を感じずにはいられません。「バイブコーディング」を売り込まれたときのめまいほどひどくはありませんし、PR担当者がインタビューを依頼するために「会話」という言葉を使ってくるような気まずさとも異なります。それでも、AIエージェントを巡る過剰な宣伝には懐疑的です。それらはしばしば過大評価され、定義が曖昧で、潜在的なリスクがあり、能力もかなり限定的です。一部では、私たちの知る生活の終焉を意味するかもしれないとさえ示唆されています。

私の懸念にもかかわらず、AIエージェントは大流行です。マイクロソフトは最近、ビジネスだけでなくすべてのWindowsユーザー向けにAIエージェントの利用を推進する一連の発表を行いました。グーグルも今週、コーディングツールを含むさまざまなアプリケーションにAIエージェントを統合して追随しました。まるでキツネに鶏小屋を任せるようなものですね。

私の最大の懸念は、AIエージェントに関する約束が、その限界と一致しないことです。特に、異なるエコシステム間でどのように相互作用するかという点で。AIの推進と革新が混沌とした状況ですが、Salesforceは会話に新鮮な理性をもたらしています。

Salesforceは、AIエージェントの採用と能力の主要な段階を概説するフレームワーク、Agentic Maturity Modelを導入しました。このモデルは、さまざまなベンダーからのエージェントの提供を評価するための共通言語を提供します。SalesforceのエンタープライズIT戦略担当SVP、Shibani Ahuja氏は、エージェントは迅速に展開できるが、効果的にスケールするには慎重で段階的なアプローチが必要だと強調します。「AIエージェントの能力の進展を理解することは、長期的な成功に不可欠です」と彼女は言い、「このフレームワークは、組織がより高いAI成熟度を達成するための明確なロードマップを提供します。」

AIエージェントに対する一般の認識と実際の可能性の間には大きなギャップがあります。ベンダーは、AIを使って一連の手順を実行するものを「エージェント」とラベル付けすることが多く、これは多くのAIウォッシングにつながります。AppleのSiriでさえ、長い間存在していますが、実質よりも誇大広告のようです。

SalesforceのAIエージェント成熟度の5つのレベル

Salesforceは、AIエージェントの成熟度を5つのレベルに分けています：

• レベル0：固定ルールと反復タスク - これらはAI学習を伴わない基本的な自動化です。カスタマイズされたメールフィルターを考えてみてください。AIエージェントのモデルにこのような基本的なタスクを含めるのは奇妙に思えるかもしれませんが、起点としては理にかなっています。これらの単純なタスクがAIで強化されてよりインテリジェントになることを想像してください。たとえば、プレスピッチをフォルダに分類しつつ、私の仕事に直接関連するものをフラグ付けするメールルールが欲しいといつも思っていました。それはレベル2のエージェントの仕事です。
• レベル1：情報検索エージェント - これらのエージェントは情報を取得し、それに基づいてアクションを推奨します。トラブルシューティングエージェントが解決策を検索したり、ショッピングエージェントが価格を比較したりするのが良い例です。ただし、制約があります。これらのエージェントは、そのエコシステム内のデータに限定されます。たとえば、Microsoft CopilotはあなたのGoogle DocsやNotionデータベースを検索できません。したがって、レベル1のエージェントはホストエコシステム内で効果的です。
• レベル2：単純なオーケストレーション、単一ドメイン - このレベルは、単一のデータ環境に焦点を当てることでエコシステムの問題に対処します。NotionのAIは、Notionアーカイブから知識を引き出す良い例です。それは特定の基準に基づいて私の記事を整理できますが、外部データは統合できません。このレベルは、単一ドメイン内の低複雑度タスクに関するものです。
• レベル3：複雑なオーケストレーション、複数ドメイン - ここでAIエージェントは、複数のワークフローを異なるドメイン間で調整することでその約束を果たし始めます。これは、協力的なAPIまたは画面読み取り/クリック方法が必要なため難しいです。ソーシャル投稿サービスは課題を示しています。それらはさまざまなプラットフォームに投稿できますが、すべてではなく、一部のネットワークの個人プロフィールには投稿できません。レベル3はすべてのドメインが協力すれば機能しますが、常に限界があります。
• レベル4：マルチエージェントオーケストレーション - このレベルは、エージェントの監督下で異なるシステム間での任意のエージェント間操作性を伴います。私はかつて、ニュース記事を生成するために複数のAIエージェントが協力するシステムを構築しました。各エージェントには特定の役割があり、シームレスに通信しました。しかし、エンタープライズ設定以外でこのレベルを達成するのは、広範な制御と統合が必要なため、可能性が低いようです。

Agentic Maturity Modelは有用なフレームワークですが、名前はもっと魅力的かもしれません。Agent Intelligence ScaleやAgent Mastery Matrixのような提案の方が魅力的かもしれません。名前に関係なく、このシステムはAIエージェントとその能力について議論するための貴重なツールです。

AIエージェントについてどう思いますか？エキサイティングですか、過剰に宣伝されていますか、それともその中間ですか？Salesforceのフレームワークに当てはまるツールを使用したことがありますか？ほとんどのベンダーが実際に提供しているレベルはどれくらいだと思いますか？単純なスクリプトをAIウォッシングしているベンダーはどれくらいいますか？本当のマルチエージェントオーケストレーションはエンタープライズ以外で近いうちに見られると思いますか？以下のコメントであなたの考えを共有してください。