Pocket FM 部署人工智慧工具，協助作家發展故事線與設計懸念橋段

印度有聲劇平台Pocket FM立志成為有聲娛樂界的Netflix。其策略在於將龐大的多集有聲劇庫與用戶偏好進行匹配。為實現此目標，該公司必須以驚人速度產出內容——而人工智慧正是其當前應對這項挑戰的利器。

這家獲得Lightspeed Ventures投資的新創公司，正為編劇團隊配備專為強化敘事設計的人工智慧工具包，例如提案更具張力的單集結尾或提升整體參與度。其目標在於大幅加速故事創作流程。

Pocket FM已在音頻劇集製作中運用ElevenLabs等語音生成AI工具，並針對寫作與改編支援展開內部AI測試。

創辦人羅漢·納亞克表示，透過向所有作家推廣這些人工智慧工具，公司期望大幅縮短單集製作週期。

名為CoPilot的寫作工具可協助各級別作家構思故事。

CoPilot能將敘事性散文轉化為特定場景的對話，並執行「節奏分析」以針對特定音頻系列類型調整寫作風格，提升觀眾參與度。此外，該工具還具備標準聊天機器人功能，如「簡化」、「擴展」及根據提示生成文本等。

為開發CoPilot，該公司分析數千小時數據，以識別不同類型故事中驅動用戶參與的關鍵要素。

基於這些洞察，該工具整合了強化角色衝突的建議功能，並能推薦更具張力的集數結局。此人工智慧還能為音頻製作階段的背景音效提供標籤建議。

該工具能自動生成角色傳記、梳理人物關係網，並彙整各集情節要點，讓創作者在撰寫時可輕鬆參照這些細節。

CoPilot內建審核功能，可檢查情節連貫性與文法正確性，並透過每集評論提供質性回饋。

技術層面上，Pocket FM正訓練小型AI模型維持故事脈絡，包含角色弧線與敘事連貫性。此外，該新創公司透過運用用戶互動訊號，引導AI為故事注入更多戲劇張力。

國際擴張與在地化策略

除AI工具組外，Pocket FM亦推出國際市場改編工具。這些工具不僅進行文字翻譯，更針對地名與短語進行在地化處理，以契合區域文化。

該公司今年初在德國率先將此工具納入CoPilot套件，此舉源於去年在當地遭遇用戶參與度困境。該工具用於將其他地區的故事轉換為符合當地受眾的版本。

Nayak 表示此試點成效斐然，應用程式內月營收持續成長，六月更突破70萬美元。

「過去進軍新市場時，通常需耗時12至18個月才能建立實質影響力。至少需要累積1,000小時內容才能開始獲取用戶並擴展市場。如今我們能在三個月內達成此目標。」奈亞克解釋道。

在德國市場，該工具使節目產出效率提升高達50%，同時產出更精準的初稿，有效提升音頻系列節目的用戶留存率。

在美國市場，運用新型AI工具製作的系列節目現已佔總播放時間的10%。過去12個月內，這些節目創造了700萬美元收益，同時將製作成本降低兩至三倍。

打造內容擴增技術

透過整合多種AI功能，Pocket FM大幅加速內容產出。這家新創公司每月發布近千集試播集，龐大產量提升了打造熱門節目的機率。

然而音頻節目僅是發展重心之一。該公司正透過Pocket Toons平台開發故事轉化為漫畫的工具，奈亞克亦提及視頻作為潛在未來格式。這家已募資逾1.96億美元的新創公司，同時正實驗微劇應用程式。

Pocket FM計劃於明年推出自主研發的大型語言模型（LLM）。該模型將以平台節目數據為訓練基礎，整合寫作輔助、改編、戲劇化處理及故事脈絡管理等多種功能。公司表示採用自主LLM可免除為單一功能訓練多個小型模型的需求。

人工智慧的潛在弊端

採用人工智慧並非毫無後果。

過去一年間，Pocket FM已進行多輪裁員，影響員工與合作夥伴。報導亦指出部分撰稿人收入隨時間遞減。該公司目前正面對加州法院關於僱傭與薪資問題的訴訟。

針對裁員問題，公司代表回應：「如同多數內容產業，我們以專案形式與多元的作家、配音員及製作夥伴網絡合作，並依市場需求調整資源配置。AI對核心創作社群影響甚微，反而創造了拓展影響力與產出的新契機。」

品質亦是另一項隱憂。該公司主要透過節目用戶留存率來衡量品質。

其核心理念是將這些AI工具作為虛擬編劇室，使單人創作者也能快速產出更多內容。編劇亦可運用AI依據表現數據進行快速編輯。然而，平台恐遭「AI劣質內容」淹沒的風險——這類低品質的AI生成內容可能影響用戶推薦機制，使優質故事更難被發掘。

Pocket FM堅稱，只要故事具備紮實的基礎架構，無論是否借助AI輔助，終將贏得人氣。

該公司強調所有內容均經由其AI驅動的審核系統把關，確保品質與原創性。此系統會在音頻系列上線前檢查重複內容、版權問題、內容健康度及其他品質指標。每檔節目初期皆獲得同等推廣支持，最終由用戶互動決定其排名。

另一項隱憂在於創作者過度依賴AI。

在德國市場，部分節目的人工智慧產出量已超越人類作家。隨著Pocket FM導入更多AI工具，人工智慧生成內容的比例可能攀升，這也可能提高節目產出速度的預期。若用戶增長未能同步提升，創作者的平均收益恐將下滑。

該公司雖未直接回應創作者收益問題，但聲明其AI工具能加速工作流程，並協助創作者依據數據與觀眾反饋精修單集內容，實現針對性優化而非全面重寫。

發言人解釋：「如此一來，內容產製加速並不會本質上降低品質或相關性，而是將撰稿人的角色轉向編輯、精煉與引導更高效的產出。」

我們持續致力於精進服務。透過分享您對TechCrunch報導與活動的觀點與回饋，您將協助我們進化。完成 此問卷 告訴我們表現如何，更有機會贏得獎品！