Pocket FM setzt KI-Tool ein, um Autoren bei der Entwicklung von Geschichten und Cliffhangern zu unterstützen

Die indische Audio-Serien-Plattform Pocket FM strebt danach, das Netflix der Audio-Unterhaltung zu werden. Ihre Strategie besteht darin, ihre umfangreiche Bibliothek mit mehrteiligen Audio-Serien auf die Vorlieben der Nutzer abzustimmen. Um dies zu erreichen, muss das Unternehmen Inhalte in hohem Tempo produzieren – eine Herausforderung, die es nun mit künstlicher Intelligenz angeht.

Das von Lightspeed Ventures unterstützte Start-up stattet seine Autoren mit einem KI-Toolkit aus, das darauf ausgelegt ist, Erzählungen zu verbessern, beispielsweise durch Vorschläge für spannendere Episodenenden oder eine Steigerung des allgemeinen Engagements. Das Ziel ist es, den Prozess des Geschichten Schreibens erheblich zu beschleunigen.

Pocket FM nutzt bereits KI-Tools wie ElevenLabs für die Sprachgenerierung in seinen Audioserien. Außerdem hat das Unternehmen interne Tests mit KI zur Unterstützung beim Schreiben und Adaptieren durchgeführt.

Gründer Rohan Nayak erklärte, dass das Unternehmen durch die Einführung dieser KI-Tools für alle Autoren die Zeit reduzieren möchte, die für die Fertigstellung von Episoden benötigt wird.

Das Schreibtool namens CoPilot unterstützt Autoren aller Kompetenzstufen beim Verfassen von Geschichten.

CoPilot kann erzählende Prosa in Dialoge für bestimmte Szenen umwandeln. Es führt auch eine „Beat-Analyse” durch, um das Schreiben auf ein größeres Engagement innerhalb eines bestimmten Audio-Serien-Genres zuzuschneiden. Darüber hinaus umfasst das Tool Standardfunktionen im Chatbot-Stil wie „Verkürzen”, „Erweitern” und Textgenerierung aus Eingabeaufforderungen.

Zur Entwicklung von CoPilot analysierte das Unternehmen Tausende von Stunden an Daten, um herauszufinden, was das Interesse der Nutzer an Handlungssträngen verschiedener Genres weckt.

Basierend auf diesen Erkenntnissen wurden Funktionen integriert, die Möglichkeiten zur Steigerung von Charakterkonflikten vorschlagen und Episodenenden für zusätzliche Spannung empfehlen. Die KI kann auch Tags für Hintergrundgeräusche vorschlagen, die während der Audioproduktion verwendet werden sollen.

Das Tool generiert automatisch Charakterbiografien, skizziert deren Beziehungen und fasst Handlungspunkte aus verschiedenen Episoden zusammen, sodass die Autoren diese Details beim Schreiben leicht nachschlagen können.

CoPilot verfügt über eine Überprüfungsfunktion, die die Konsistenz der Handlung und die Grammatik überprüft und qualitatives Feedback in Form von Kommentaren zu jeder Episode gibt.

Technisch gesehen trainiert Pocket FM kleinere KI-Modelle, um den Kontext der Geschichte, einschließlich der Charakterentwicklung und der narrativen Konsistenz, aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus nutzt das Start-up Signale zur Nutzerinteraktion, um die KI anzuleiten, mehr Drama in die Geschichten einzubringen.

Internationale Expansions- und Lokalisierungspläne

Neben seinem KI-Toolkit hat Pocket FM Adaptionswerkzeuge für internationale Märkte auf den Markt gebracht. Diese Werkzeuge übersetzen nicht nur Texte, sondern lokalisieren auch Namen und Ausdrücke, um sie besser an die regionalen Kulturen anzupassen.

Das Unternehmen führte dieses Tool erstmals Anfang dieses Jahres als Teil der CoPilot-Suite in Deutschland ein, nachdem es im vergangenen Jahr Schwierigkeiten hatte, Nutzer dort zu gewinnen. Es wird verwendet, um Geschichten aus anderen Regionen für das lokale Publikum zu konvertieren.

Nayak berichtete von starken Ergebnissen dieses Pilotprojekts, wobei die monatlichen In-App-Einnahmen ein konstantes Wachstum verzeichneten und im Juni 700.000 US-Dollar überstiegen.

„Als wir begannen, in neue Regionen zu expandieren, dauerte es in der Regel 12 bis 18 Monate, um eine bedeutende Präsenz aufzubauen. Man braucht mindestens 1.000 Stunden an Inhalten, um Nutzer zu gewinnen und den Markt zu skalieren. Jetzt können wir dies in weniger als drei Monaten erreichen“, erklärte Nayak.

Auf dem deutschen Markt steigerte das Tool die Produktivität der Autoren um bis zu 50 % in Bezug auf die Produktionsleistung. Es trug auch dazu bei, fehlerfreiere Entwürfe zu erstellen, was zu einer höheren Nutzerbindung für Audioserien führte.

In den USA machen mit diesen neuen KI-Tools erstellte Serien mittlerweile 10 % der gesamten Spielzeit aus. Diese Sendungen haben in den letzten 12 Monaten einen Umsatz von 7 Millionen US-Dollar generiert und gleichzeitig die Produktionskosten um das Zwei- bis Dreifache gesenkt.

Technologie zur Skalierung der Content-Erstellung

Durch die Integration verschiedener KI-Funktionen hat Pocket FM seine Content-Produktion beschleunigt. Das Start-up veröffentlicht nun monatlich fast 1.000 Pilotfolgen. Dieses hohe Volumen erhöht die Wahrscheinlichkeit, Hits zu produzieren.

Audio-Shows sind jedoch nur ein Schwerpunkt. Das Unternehmen entwickelt bereits Tools, um Geschichten über seine Plattform Pocket Toons in Comics umzuwandeln. Nayak erwähnte auch Video als potenzielles zukünftiges Format. Das Start-up, das über 196 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, experimentiert zusätzlich mit einer Mikro-Drama-App.

Bis zum nächsten Jahr plant Pocket FM die Einführung eines eigenen großen Sprachmodells (LLM). Dieses Modell wird mit Daten aus den eigenen Shows trainiert und verschiedene Funktionen wie Schreibunterstützung, Adaption, Dramatisierung und Story-Kontext-Management integrieren. Das Unternehmen erklärte, dass durch die Verwendung seines eigenen LLM die Notwendigkeit entfällt, zahlreiche kleinere Modelle für einzelne Funktionen zu trainieren.

Mögliche Nachteile der KI

Die Einführung von KI blieb nicht ohne Folgen.

Pocket FM hat im vergangenen Jahr mehrere Entlassungsrunden durchgeführt, von denen Mitarbeiter und Auftragnehmer betroffen waren. Berichten zufolge haben einige Autoren im Laufe der Zeit sinkende Einnahmen verzeichnet. Das Unternehmen sieht sich in Kalifornien mit Klagen im Zusammenhang mit Beschäftigungs- und Lohnfragen konfrontiert.

„Wie die meisten inhaltsorientierten Branchen arbeiten wir projektbezogen mit einem vielfältigen Netzwerk von Autoren, Sprechern und Produktionspartnern zusammen und passen die Ressourcen je nach Markt an. KI hat nur minimale Auswirkungen auf unsere kreative Kerngemeinschaft gehabt, sondern vielmehr neue Möglichkeiten geschaffen, unsere Reichweite und unseren Output zu vergrößern“, erklärte ein Unternehmensvertreter zu den Entlassungen.

Die Qualität ist ein weiteres Problem. Das Unternehmen misst die Qualität in erster Linie anhand der Nutzerbindungszahlen einer Sendung.

Die Kernidee besteht darin, dass diese KI-Tools als virtueller Autorenraum fungieren und es selbst Einzelkünstlern ermöglichen, schnell mehr Inhalte zu produzieren. Autoren können KI auch nutzen, um auf der Grundlage von Leistungsdaten schnelle Änderungen vorzunehmen. Es besteht jedoch die Gefahr, dass „KI-Schrott“ – minderwertige, von KI generierte Inhalte – die Plattform überschwemmt, was sich auf die Empfehlungen für Nutzer auswirken und es schwieriger machen könnte, gut gemachte Geschichten zu entdecken.

Pocket FM ist der Ansicht, dass Geschichten mit einer starken Grundstruktur unabhängig von KI-Unterstützung erfolgreich sein werden.

Das Unternehmen betont, dass alle Inhalte von seinem KI-gestützten Moderationssystem überprüft werden, um Qualität und Originalität sicherzustellen. Dieses System überprüft vor der Veröffentlichung einer Audioserie auf Duplikate, Urheberrechtsprobleme, die Qualität der Inhalte und andere Qualitätskriterien. Jede Sendung erhält zunächst die gleiche Werbeunterstützung, wobei letztlich das Nutzerengagement über ihre Platzierung entscheidet.

Eine weitere Sorge ist, dass Autoren sich zu sehr auf KI verlassen könnten.

In Deutschland schreibt die KI für bestimmte Titel mittlerweile mehr Inhalte pro Sendung als menschliche Autoren. Da Pocket FM immer mehr KI-Tools einführt, könnte der Anteil der KI-generierten Inhalte steigen. Dies könnte auch die Erwartungen an eine schnellere Produktion der Sendungen erhöhen. Wenn das Nutzerwachstum nicht Schritt hält, könnten die durchschnittlichen Erträge für Autoren sinken.

Das Unternehmen ging nicht direkt auf Fragen zu den Erträgen der Autoren ein, erklärte jedoch, dass seine KI-Tools den Arbeitsablauf der Autoren beschleunigen und ihnen helfen, Episoden auf der Grundlage von Daten und Zuschauerfeedback zu verfeinern. Dies ermöglicht gezielte Verbesserungen anstelle von kompletten Neufassungen.

„Auf diese Weise führt eine schnellere Erstellung von Inhalten nicht automatisch zu einer Verringerung der Qualität oder Relevanz, sondern verlagert die Rolle des Autors mehr in Richtung Bearbeitung, Verfeinerung und Steuerung einer produktiveren Produktion“, erklärte ein Sprecher.

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