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Pocket FM implementa ferramenta de IA para auxiliar escritores no desenvolvimento de histórias e cliffhangers

Pocket FM implementa ferramenta de IA para auxiliar escritores no desenvolvimento de histórias e cliffhangers

4 de Fevereiro de 2026
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A plataforma indiana de séries em áudio Pocket FM aspira se tornar a Netflix do entretenimento em áudio. Sua estratégia envolve combinar sua extensa biblioteca de séries em áudio com vários episódios às preferências dos usuários. Para isso, a empresa precisa produzir conteúdo em ritmo acelerado — um desafio que agora está sendo enfrentado com inteligência artificial.

A startup apoiada pela Lightspeed Ventures está equipando seus roteiristas com um kit de ferramentas de IA projetado para aprimorar as narrativas, por exemplo, propondo finais de episódios mais atraentes ou aumentando o envolvimento geral. O objetivo é acelerar significativamente o processo de criação de histórias.

A Pocket FM já utiliza ferramentas de IA como o ElevenLabs para geração de voz em suas séries de áudio. Ela também realizou testes internos com IA para apoio à escrita e adaptação.

O fundador Rohan Nayak afirmou que, ao implementar essas ferramentas de IA para todos os escritores, a empresa pretende reduzir o tempo necessário para concluir os episódios.

Créditos da imagem: Pocket FM

A ferramenta de escrita, chamada CoPilot, auxilia escritores de qualquer nível de habilidade na elaboração de histórias.

O CoPilot pode converter prosa narrativa em diálogos para cenas específicas. Ele também realiza uma “análise de ritmo” para adaptar a escrita para um maior envolvimento dentro de um gênero específico de série de áudio. Além disso, a ferramenta inclui funções padrão no estilo chatbot, como “encurtar”, “expandir” e geração de texto a partir de prompts.

Para desenvolver o CoPilot, a empresa analisou milhares de horas de dados para identificar o que impulsiona o envolvimento do usuário com enredos em diferentes gêneros.

Com base nessas informações, incorporou recursos que sugerem maneiras de aumentar o conflito entre os personagens e recomendam finais de episódios para aumentar a emoção. A IA também pode propor tags para efeitos sonoros de fundo a serem usados durante a produção de áudio.

A ferramenta gera automaticamente biografias dos personagens, descreve suas relações e resume pontos da trama de vários episódios, permitindo que os criadores consultem facilmente esses detalhes durante a escrita.

O CoPilot inclui uma função de revisão que verifica a consistência do enredo e a gramática, além de fornecer feedback qualitativo por meio de comentários em cada episódio.

Tecnicamente, a Pocket FM está treinando modelos menores de IA para manter o contexto da história, incluindo os arcos dos personagens e a consistência narrativa. Além disso, utilizando sinais de engajamento do usuário, a startup orienta a IA a injetar mais drama nas histórias.

Planos de expansão internacional e localização

Junto com seu kit de ferramentas de IA, a Pocket FM lançou ferramentas de adaptação para mercados internacionais. Essas ferramentas não apenas traduzem o texto, mas também localizam nomes e frases para se alinharem melhor com as culturas regionais.

A empresa introduziu essa ferramenta pela primeira vez como parte do pacote CoPilot na Alemanha no início deste ano, após desafios em engajar usuários lá no ano passado. Ela é usada para converter histórias de outras regiões para o público local.

Nayak relatou resultados sólidos desse piloto, com a receita mensal no aplicativo apresentando crescimento consistente e ultrapassando US$ 700.000 em junho.

Créditos da imagem: Pocket FM

“Quando começamos a expandir para novas regiões, normalmente levava de 12 a 18 meses para estabelecer uma presença significativa. Você precisa de pelo menos 1.000 horas de conteúdo para começar a adquirir usuários e expandir o mercado. Agora podemos conseguir isso em menos de três meses”, explicou Nayak.

Para o mercado alemão, a ferramenta aumentou a produtividade dos escritores em até 50% em termos de produção de programas. Ela também ajudou a produzir rascunhos com menos erros, levando a uma maior retenção de usuários para séries de áudio.

Nos EUA, as séries criadas com essas novas ferramentas de IA agora representam 10% do tempo total de reprodução. Esses programas geraram US$ 7 milhões em receita nos últimos 12 meses, reduzindo os custos de produção em duas a três vezes.

Criando tecnologia para ampliar a geração de conteúdo

Ao integrar vários recursos de IA, a Pocket FM acelerou sua produção de conteúdo. A startup agora lança quase 1.000 episódios piloto por mês. Esse alto volume aumenta a probabilidade de produzir sucessos.

No entanto, os programas de áudio são apenas um dos focos. A empresa já está desenvolvendo ferramentas para transformar histórias em histórias em quadrinhos por meio de sua plataforma Pocket Toons. Nayak também mencionou o vídeo como um formato potencial para o futuro. A startup, que arrecadou mais de US$ 196 milhões, também está experimentando um aplicativo de microdrama.

Créditos da imagem: TechCrunch (captura de tela)

Até o próximo ano, a Pocket FM planeja lançar seu próprio modelo de linguagem grande (LLM). Esse modelo será treinado com dados de seus programas e integrará várias funções, como assistência à redação, adaptação, dramatização e gerenciamento do contexto da história. A empresa afirmou que o uso de seu próprio LLM eliminará a necessidade de treinar vários modelos menores para recursos individuais.

Possíveis desvantagens da IA

A adoção da IA não foi isenta de consequências.

A Pocket FM realizou várias rodadas de demissões que afetaram funcionários e contratados ao longo do ano passado. Relatórios também indicam que alguns escritores viram seus rendimentos diminuírem com o tempo. A empresa está enfrentando processos judiciais na Califórnia relacionados a questões trabalhistas e salariais.

“Como a maioria das indústrias voltadas para conteúdo, colaboramos com uma rede diversificada de escritores, dubladores e parceiros de produção por projeto, ajustando os recursos por mercado. A IA teve um impacto mínimo em nossa comunidade criativa principal; em vez disso, criou novas oportunidades para expandir nosso alcance e produção”, afirmou um representante da empresa sobre as demissões.

A qualidade é outra preocupação. A empresa mede a qualidade principalmente por meio dos números de retenção de usuários de um programa.

A ideia central é que essas ferramentas de IA funcionem como uma sala de roteiristas virtual, permitindo que até mesmo criadores individuais produzam mais conteúdo rapidamente. Os roteiristas também podem usar a IA para fazer edições rápidas com base em dados de desempenho. No entanto, existe o risco de que o “AI slop” — conteúdo de baixa qualidade gerado por IA — inunde a plataforma, o que poderia afetar as recomendações dos usuários e tornar mais difícil descobrir histórias bem elaboradas.

A Pocket FM afirma que histórias com uma estrutura fundamental sólida terão sucesso em popularidade, independentemente da assistência da IA.

A empresa enfatizou que todo o conteúdo é revisado por seu sistema de moderação alimentado por IA para garantir qualidade e originalidade. Esse sistema verifica se há duplicação, questões de direitos autorais, integridade do conteúdo e outras métricas de qualidade antes que uma série de áudio seja publicada. Todos os programas recebem o mesmo apoio promocional inicialmente, com o envolvimento do usuário determinando, em última instância, sua classificação.

Outra preocupação é que os escritores se tornem excessivamente dependentes da IA.

Na Alemanha, para certos títulos, a IA agora está escrevendo mais conteúdo por programa do que os escritores humanos. À medida que a Pocket FM introduz mais ferramentas de IA, a proporção de conteúdo gerado por IA pode aumentar. Isso também pode aumentar as expectativas para uma produção mais rápida dos programas. A menos que o crescimento do número de usuários acompanhe, os retornos médios para os escritores podem diminuir.

A empresa não abordou diretamente as questões sobre os retornos dos escritores, mas afirmou que suas ferramentas de IA aceleram o fluxo de trabalho dos escritores e os ajudam a refinar os episódios com base em dados e feedback do público. Isso permite melhorias direcionadas, em vez de reescritas completas.

“Dessa forma, a criação mais rápida de conteúdo não reduz inerentemente a qualidade ou a relevância; ela muda o papel do redator para mais edição, refinamento e orientação de uma produção mais produtiva”, explicou um porta-voz.

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