포켓 FM, 작가들의 스토리 개발과 클리프행거 작성을 돕는 AI 도구 도입

인도 오디오 시리즈 플랫폼 포켓 FM은 오디오 엔터테인먼트 분야의 넷플릭스가 되고자 한다. 이 회사의 전략은 방대한 다회차 오디오 시리즈 라이브러리를 사용자 선호도와 매칭하는 것이다. 이를 위해 회사는 빠른 속도로 콘텐츠를 제작해야 하는데, 현재 인공지능을 통해 이 과제를 해결하고 있다.

라이트스피드 벤처스의 투자를 받은 이 스타트업은 작가들에게 AI 도구 키트를 제공하고 있다. 이 도구는 더 매력적인 에피소드 결말을 제안하거나 전반적인 몰입도를 높이는 등 서사적 완성도를 높이기 위해 설계되었다. 목표는 스토리 작성 과정을 획기적으로 가속화하는 것이다.

포켓 FM은 이미 오디오 시리즈의 음성 생성을 위해 일레븐랩스(ElevenLabs) 같은 AI 도구를 활용하고 있다. 또한 작문 및 각색 지원을 위한 AI 내부 테스트도 진행했다.

로한 나약(Rohan Nayak) 창립자는 "모든 작가에게 이 AI 도구를 제공함으로써 에피소드 완성 시간을 단축할 계획"이라고 밝혔다.

'코파일럿(CoPilot)'이라는 이름의 이 작문 도구는 모든 수준의 작가들이 이야기를 구성하는 데 도움을 줍니다.

CoPilot은 서사적 산문을 특정 장면의 대사로 변환할 수 있습니다. 또한 '비트 분석'을 수행하여 특정 오디오 시리즈 장르 내에서 더 큰 몰입감을 위한 작문을 맞춤화합니다. 또한 이 도구에는 '짧게 하기', '확장하기', 프롬프트로부터의 텍스트 생성 등 표준 챗봇 스타일 기능이 포함됩니다.

CoPilot 개발을 위해 회사는 수천 시간의 데이터를 분석하여 다양한 장르에서 스토리라인에 대한 사용자 몰입도를 높이는 요인을 파악했습니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 캐릭터 갈등을 고조시키는 방법과 흥미를 더할 에피소드 결말을 제안하는 기능을 통합했습니다. AI는 오디오 제작 시 사용될 배경 음향 효과에 대한 태그도 제안할 수 있습니다.

이 도구는 자동으로 캐릭터 약력을 생성하고, 관계도를 구성하며, 여러 에피소드의 줄거리 요점을 요약하여 창작자가 집필 중 이러한 세부 사항을 쉽게 참조할 수 있게 합니다.

CoPilot에는 플롯 일관성과 문법을 확인하는 검토 기능이 포함되어 있으며, 각 에피소드에 대한 코멘트를 통해 질적 피드백을 제공합니다.

기술적으로 Pocket FM은 캐릭터 아크와 서사 일관성을 포함한 스토리 맥락을 유지하기 위해 소규모 AI 모델을 훈련시키고 있습니다. 또한 사용자 참여 신호를 활용하여 AI가 스토리에 더 많은 드라마를 주입하도록 유도합니다.

국제 확장 및 현지화 계획

AI 툴킷과 함께 Pocket FM은 국제 시장을 위한 각색 도구를 출시했습니다. 이 도구들은 텍스트를 번역할 뿐만 아니라 지역 문화에 더 잘 부합하도록 이름과 문구를 현지화합니다.

이 회사는 지난해 독일 시장에서의 사용자 참여도 제고에 어려움을 겪은 후, 올해 초 독일에서 CoPilot 제품군의 일부로 이 도구를 처음 선보였습니다. 이 도구는 다른 지역의 이야기를 현지 관객을 위해 변환하는 데 사용됩니다.

나약은 이 파일럿 프로그램의 강력한 성과를 보고했으며, 월간 인앱 수익은 꾸준한 성장세를 보이며 6월에는 70만 달러를 넘어섰습니다.

나약은 "새로운 지역으로 확장할 때 의미 있는 입지를 구축하는 데 보통 12~18개월이 소요됐다"며 "사용자 확보와 시장 확대를 시작하려면 최소 1,000시간 분량의 콘텐츠가 필요했다. 이제 3개월 이내에 이를 달성할 수 있다"고 설명했다.

독일 시장의 경우, 이 도구를 통해 쇼 제작 측면에서 작가 생산성이 최대 50% 향상되었습니다. 또한 오류 없는 초안 제작이 증가하여 오디오 시리즈의 사용자 유지율이 높아졌습니다.

미국에서는 이 새로운 AI 도구로 제작된 시리즈가 전체 재생 시간의 10%를 차지합니다. 지난 12개월 동안 이 프로그램들은 700만 달러의 수익을 창출했으며, 제작 비용은 2~3배 절감되었습니다.

콘텐츠 생산을 확장하는 기술 구축

다양한 AI 기능을 통합함으로써 Pocket FM은 콘텐츠 제작 속도를 가속화했습니다. 이 스타트업은 현재 매달 거의 1,000편의 파일럿 에피소드를 공개합니다. 이러한 대량 생산은 히트작을 만들어낼 가능성을 높입니다.

그러나 오디오 프로그램은 하나의 초점에 불과하다. 이 회사는 이미 '포켓툰스(Pocket Toons)' 플랫폼을 통해 이야기를 만화로 변환하는 도구를 개발 중이다. 나약은 또한 비디오를 잠재적 미래 포맷으로 언급했다. 1억 9600만 달러 이상을 조달한 이 스타트업은 마이크로 드라마 앱도 실험 중이다.

내년까지 포켓 FM은 자체 개발 대규모 언어 모델(LLM)을 출시할 계획이다. 이 모델은 자사 프로그램 데이터를 기반으로 훈련되며 글쓰기 지원, 각색, 극화, 스토리 맥락 관리 등 다양한 기능을 통합할 예정이다. 회사는 자체 LLM 사용으로 개별 기능별 소규모 모델 다수 훈련이 불필요해질 것이라고 밝혔다.

AI의 잠재적 단점

AI 도입은 무사하지 않았다.

포켓 FM은 지난 1년간 직원과 계약직을 대상으로 여러 차례 구조조정을 단행했습니다. 일부 작가들의 수익이 시간이 지남에 따라 감소했다는 보도도 있습니다. 회사는 캘리포니아에서 고용 및 임금 관련 소송을 당하고 있습니다.

해고와 관련해 회사 관계자는 "대부분의 콘텐츠 중심 산업과 마찬가지로, 우리는 프로젝트별로 작가, 성우, 제작 파트너로 구성된 다양한 네트워크와 협력하며 시장별로 자원을 조정합니다. AI는 핵심 창작 커뮤니티에 거의 영향을 미치지 않았으며, 오히려 우리의 영향력과 생산량을 확대할 새로운 기회를 창출했습니다"라고 말했습니다.

품질 역시 또 다른 우려 사항이다. 회사는 주로 프로그램의 사용자 유지율 수치를 통해 품질을 측정한다.

핵심 아이디어는 이러한 AI 도구가 가상 작가실 역할을 하여 단독 창작자조차도 더 많은 콘텐츠를 신속하게 제작할 수 있게 한다는 것이다. 작가들은 또한 성과 데이터를 기반으로 AI를 활용해 신속한 편집을 할 수 있다. 그러나 "AI 슬롭(AI slop)" — 저품질의 AI 생성 콘텐츠 — 이 플랫폼을 넘쳐나게 할 위험이 있으며, 이는 사용자 추천에 영향을 미치고 잘 만들어진 이야기를 발견하기 어렵게 할 수 있다.

포켓 FM은 탄탄한 기본 구조를 가진 이야기는 AI 지원 여부와 관계없이 인기를 얻을 것이라고 주장합니다.

회사는 모든 콘텐츠가 AI 기반 검토 시스템을 통해 품질과 독창성을 보장받도록 강조했습니다. 이 시스템은 오디오 시리즈가 공개되기 전에 중복, 저작권 문제, 콘텐츠 건전성 및 기타 품질 지표를 점검합니다. 모든 프로그램은 초기에는 동등한 홍보 지원을 받으며, 궁극적으로 사용자 참여도가 순위를 결정합니다.

또 다른 우려는 작가들이 AI에 지나치게 의존하게 될 가능성이다.

독일에서는 특정 타이틀의 경우, 현재 AI가 인간 작가보다 프로그램당 더 많은 콘텐츠를 작성하고 있습니다. 포켓 FM이 더 많은 AI 도구를 도입함에 따라 AI 생성 콘텐츠의 비율이 증가할 수 있습니다. 이는 더 빠른 프로그램 제작에 대한 기대치도 높일 수 있습니다. 사용자 증가가 이를 따라가지 못할 경우, 작가들의 평균 수익은 감소할 수 있습니다.

회사는 작가 수익에 대한 질문에 직접 답하지 않았으나, AI 도구가 작가의 작업 흐름을 가속화하고 데이터 및 청취자 피드백을 바탕으로 에피소드를 다듬는 데 도움을 준다고 밝혔습니다. 이는 완전한 재작성보다는 목표 지향적 개선을 가능하게 합니다.

회사 대변인은 "이처럼 빠른 콘텐츠 제작이 본질적으로 품질이나 관련성을 저하시키지 않으며, 작가의 역할을 편집, 다듬기, 더 생산적인 결과물 도출로 전환시킨다"고 설명했습니다.

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