Pocket FM déploie un outil d'IA pour aider les rédacteurs à développer leurs articles et à créer des cliffhangers

La plateforme indienne de séries audio Pocket FM aspire à devenir le Netflix du divertissement audio. Sa stratégie consiste à adapter sa vaste bibliothèque de séries audio en plusieurs épisodes aux préférences des utilisateurs. Pour y parvenir, l'entreprise doit produire du contenu à un rythme soutenu, un défi qu'elle relève aujourd'hui grâce à l'intelligence artificielle.

La start-up soutenue par Lightspeed Ventures équipe ses scénaristes d'une boîte à outils IA conçue pour améliorer les récits, par exemple en proposant des fins d'épisodes plus captivantes ou en augmentant l'engagement global. L'objectif est d'accélérer considérablement le processus d'écriture des scénarios.

Pocket FM utilise déjà des outils d'IA tels que ElevenLabs pour la génération de voix dans ses séries audio. Elle a également mené des essais internes avec l'IA pour l'aide à l'écriture et à l'adaptation.

Le fondateur Rohan Nayak a déclaré qu'en déployant ces outils d'IA auprès de tous les rédacteurs, l'entreprise vise à réduire le temps nécessaire à la réalisation des épisodes.

L'outil d'écriture, appelé CoPilot, aide les scénaristes de tous niveaux à créer des histoires.

CoPilot peut convertir la prose narrative en dialogue pour des scènes spécifiques. Il effectue également une « analyse rythmique » afin d'adapter l'écriture pour un meilleur engagement dans un genre particulier de série audio. De plus, l'outil comprend des fonctions standard de type chatbot telles que « raccourcir », « développer » et la génération de texte à partir de suggestions.

Pour développer CoPilot, l'entreprise a analysé des milliers d'heures de données afin d'identifier ce qui motive l'engagement des utilisateurs envers les intrigues de différents genres.

Sur la base de ces informations, elle a intégré des fonctionnalités qui suggèrent des moyens d'intensifier les conflits entre les personnages et recommandent des fins d'épisodes pour ajouter du suspense. L'IA peut également proposer des balises pour les effets sonores d'arrière-plan à utiliser pendant la production audio.

L'outil génère automatiquement les biographies des personnages, décrit leurs relations et résume les points clés de l'intrigue de différents épisodes, ce qui permet aux créateurs de se référer facilement à ces détails pendant l'écriture.

CoPilot comprend une fonction de révision qui vérifie la cohérence de l'intrigue et la grammaire, et fournit des commentaires qualitatifs sur chaque épisode.

Techniquement, Pocket FM forme des modèles d'IA plus petits afin de maintenir le contexte de l'histoire, y compris l'évolution des personnages et la cohérence narrative. De plus, en utilisant les signaux d'engagement des utilisateurs, la start-up guide l'IA afin d'ajouter plus de drame aux histoires.

Plans d'expansion internationale et de localisation

Parallèlement à sa boîte à outils IA, Pocket FM a lancé des outils d'adaptation pour les marchés internationaux. Ces outils traduisent non seulement le texte, mais localisent également les noms et les expressions afin de mieux les adapter aux cultures régionales.

La société a d'abord introduit cet outil dans le cadre de la suite CoPilot en Allemagne au début de l'année, après avoir rencontré des difficultés pour susciter l'intérêt des utilisateurs dans ce pays l'année dernière. Il est utilisé pour convertir des histoires provenant d'autres régions à l'intention du public local.

M. Nayak a fait état de résultats solides pour ce projet pilote, avec des revenus mensuels dans l'application affichant une croissance constante et dépassant les 700 000 dollars en juin.

« Lorsque nous avons commencé à nous développer dans de nouvelles régions, il fallait généralement 12 à 18 mois pour établir une présence significative. Il faut au moins 1 000 heures de contenu pour commencer à acquérir des utilisateurs et à développer le marché. Aujourd'hui, nous pouvons y parvenir en moins de trois mois », a expliqué M. Nayak.

Sur le marché allemand, cet outil a permis d'augmenter la productivité des auteurs de 50 % en termes de production d'émissions. Il a également contribué à produire des ébauches plus exemptes d'erreurs, ce qui a permis d'augmenter la fidélisation des utilisateurs pour les séries audio.

Aux États-Unis, les séries créées à l'aide de ces nouveaux outils d'IA représentent désormais 10 % du temps de lecture total. Ces émissions ont généré 7 millions de dollars de revenus au cours des 12 derniers mois, tout en réduisant les coûts de production de deux à trois fois.

Développer des technologies pour augmenter la production de contenu

En intégrant diverses fonctionnalités d'IA, Pocket FM a accéléré sa production de contenu. La start-up publie désormais près de 1 000 épisodes pilotes par mois. Ce volume élevé augmente les chances de produire des succès.

Cependant, les émissions audio ne sont qu'un domaine parmi d'autres. L'entreprise développe déjà des outils pour transformer des histoires en bandes dessinées via sa plateforme Pocket Toons. M. Nayak a également mentionné la vidéo comme un format potentiel pour l'avenir. La start-up, qui a levé plus de 196 millions de dollars, expérimente en outre une application de micro-séries.

D'ici l'année prochaine, Pocket FM prévoit de lancer son propre modèle linguistique à grande échelle (LLM). Ce modèle sera entraîné à partir des données issues de ses émissions et intégrera diverses fonctions telles que l'aide à la rédaction, l'adaptation, la dramatisation et la gestion du contexte des histoires. L'entreprise a déclaré que l'utilisation de son propre LLM éliminera la nécessité d'entraîner de nombreux modèles plus petits pour des fonctionnalités individuelles.

Les inconvénients potentiels de l'IA

L'adoption de l'IA n'a pas été sans conséquences.

Pocket FM a procédé à plusieurs vagues de licenciements touchant des employés et des sous-traitants au cours de l'année dernière. Des rapports indiquent également que certains rédacteurs ont vu leurs revenus diminuer au fil du temps. L'entreprise fait l'objet de poursuites judiciaires en Californie pour des questions liées à l'emploi et aux salaires.

« Comme la plupart des industries axées sur le contenu, nous collaborons avec un réseau diversifié de rédacteurs, de comédiens voix off et de partenaires de production sur la base de projets, en ajustant les ressources en fonction du marché. L'IA a eu un impact minime sur notre communauté créative principale ; au contraire, elle a créé de nouvelles opportunités pour étendre notre portée et notre production », a déclaré un représentant de l'entreprise à propos des licenciements.

La qualité est une autre préoccupation. L'entreprise mesure la qualité principalement à travers les chiffres de fidélisation des utilisateurs d'une émission.

L'idée centrale est que ces outils d'IA agissent comme une salle d'écriture virtuelle, permettant même aux créateurs solo de produire plus de contenu rapidement. Les auteurs peuvent également utiliser l'IA pour effectuer des modifications rapides en fonction des données de performance. Cependant, il existe un risque que des contenus de mauvaise qualité générés par l'IA inondent la plateforme, ce qui pourrait affecter les recommandations aux utilisateurs et rendre plus difficile la découverte d'histoires bien écrites.

Pocket FM affirme que les histoires dotées d'une structure fondamentale solide réussiront à gagner en popularité, indépendamment de l'aide apportée par l'IA.

La société a souligné que tous les contenus sont examinés par son système de modération alimenté par l'IA afin de garantir leur qualité et leur originalité. Ce système vérifie les doublons, les problèmes de droits d'auteur, la santé du contenu et d'autres indicateurs de qualité avant la mise en ligne d'une série audio. Au départ, chaque émission bénéficie d'un soutien promotionnel égal, et c'est finalement l'engagement des utilisateurs qui détermine son classement.

Une autre préoccupation concerne la dépendance excessive des auteurs à l'égard de l'IA.

En Allemagne, pour certains titres, l'IA écrit désormais plus de contenu par émission que les auteurs humains. À mesure que Pocket FM introduit davantage d'outils d'IA, la proportion de contenu généré par l'IA pourrait augmenter. Cela pourrait également accroître les attentes en matière d'accélération de la production des émissions. À moins que la croissance du nombre d'utilisateurs ne suive le rythme, les revenus moyens des auteurs pourraient diminuer.

La société n'a pas répondu directement aux questions concernant les revenus des auteurs, mais a déclaré que ses outils d'IA accélèrent le flux de travail des auteurs et les aident à affiner les épisodes en fonction des données et des commentaires du public. Cela permet d'apporter des améliorations ciblées plutôt que de réécrire complètement les épisodes.

« De cette manière, la création plus rapide de contenu ne réduit pas intrinsèquement la qualité ou la pertinence ; elle fait évoluer le rôle du rédacteur vers l'édition, le perfectionnement et l'orientation vers une production plus productive », a expliqué un porte-parole.

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