Pocket FM implementa una herramienta de IA para ayudar a los escritores a desarrollar historias y crear cliffhangers

La plataforma india de series de audio Pocket FM aspira a convertirse en el Netflix del entretenimiento auditivo. Su estrategia consiste en adaptar su amplia biblioteca de series de audio de varios episodios a las preferencias de los usuarios. Para lograrlo, la empresa debe producir contenidos a un ritmo rápido, un reto al que ahora se enfrenta con la inteligencia artificial.

La startup, respaldada por Lightspeed Ventures, está equipando a sus guionistas con un kit de herramientas de IA diseñado para mejorar las narrativas, por ejemplo, proponiendo finales de episodios más atractivos o aumentando el interés general. El objetivo es acelerar significativamente el proceso de escritura de historias.

Pocket FM ya utiliza herramientas de IA como ElevenLabs para la generación de voz en sus series de audio. También ha realizado pruebas internas con IA para la redacción y la adaptación.

El fundador, Rohan Nayak, afirmó que, al poner estas herramientas de IA a disposición de todos los escritores, la empresa pretende reducir el tiempo necesario para completar los episodios.

La herramienta de escritura, llamada CoPilot, ayuda a los escritores de cualquier nivel a crear historias.

CoPilot puede convertir la prosa narrativa en diálogos para escenas específicas. También realiza un «análisis de ritmo» para adaptar la escritura y lograr una mayor implicación dentro de un género concreto de series de audio. Además, la herramienta incluye funciones estándar de estilo chatbot, como «acortar», «ampliar» y generar texto a partir de indicaciones.

Para desarrollar CoPilot, la empresa analizó miles de horas de datos para identificar qué es lo que impulsa el interés de los usuarios por las tramas de diferentes géneros.

Basándose en estos conocimientos, incorporó funciones que sugieren formas de aumentar el conflicto entre los personajes y recomiendan finales de episodios para añadir emoción. La IA también puede proponer etiquetas para los efectos de sonido de fondo que se utilizarán durante la producción de audio.

La herramienta genera automáticamente biografías de los personajes, describe sus relaciones y resume los puntos clave de la trama de varios episodios, lo que permite a los creadores consultar fácilmente estos detalles durante la escritura.

CoPilot incluye una función de revisión que comprueba la coherencia de la trama y la gramática, y proporciona comentarios cualitativos sobre cada episodio.

Técnicamente, Pocket FM está entrenando modelos de IA más pequeños para mantener el contexto de la historia, incluyendo los arcos de los personajes y la coherencia narrativa. Además, utilizando señales de participación de los usuarios, la startup guía a la IA para que inyecte más drama en las historias.

Planes de expansión internacional y localización

Junto con su kit de herramientas de IA, Pocket FM ha lanzado herramientas de adaptación para los mercados internacionales. Estas herramientas no solo traducen el texto, sino que también localizan nombres y frases para adaptarlos mejor a las culturas regionales.

La empresa introdujo por primera vez esta herramienta como parte de la suite CoPilot en Alemania a principios de este año, tras los retos que supuso atraer a los usuarios de ese país el año pasado. Se utiliza para convertir historias de otras regiones para el público local.

Nayak informó de los buenos resultados de esta prueba piloto, con unos ingresos mensuales en la aplicación que muestran un crecimiento constante y que superaron los 700 000 dólares en junio.

«Cuando empezamos a expandirnos a nuevas regiones, normalmente se tardaba entre 12 y 18 meses en establecer una presencia significativa. Se necesitan al menos 1000 horas de contenido para empezar a captar usuarios y ampliar el mercado. Ahora podemos conseguirlo en menos de tres meses», explicó Nayak.

En el mercado alemán, la herramienta aumentó la productividad de los guionistas hasta en un 50 % en términos de producción de programas. También ayudó a producir borradores con menos errores, lo que se tradujo en una mayor retención de usuarios para las series de audio.

En Estados Unidos, las series creadas con estas nuevas herramientas de IA representan ahora el 10 % del tiempo total de reproducción. Estos programas han generado 7 millones de dólares en ingresos durante los últimos 12 meses, al tiempo que han reducido los costes de producción entre dos y tres veces.

Desarrollo de tecnología para ampliar la generación de contenidos

Al integrar varias funciones de IA, Pocket FM ha acelerado su producción de contenidos. La startup ahora lanza casi 1000 episodios piloto al mes. Este gran volumen aumenta la probabilidad de producir éxitos.

Sin embargo, los programas de audio son solo uno de sus objetivos. La empresa ya está desarrollando herramientas para transformar historias en tiras cómicas a través de su plataforma Pocket Toons. Nayak también mencionó el vídeo como un posible formato futuro. La startup, que ha recaudado más de 196 millones de dólares, está experimentando además con una aplicación de microdramas.

Para el próximo año, Pocket FM tiene previsto lanzar su propio modelo de lenguaje grande (LLM). Este modelo se entrenará con datos de sus programas e integrará diversas funciones, como la asistencia en la redacción, la adaptación, la dramatización y la gestión del contexto de la historia. La empresa afirmó que el uso de su propio LLM eliminará la necesidad de entrenar numerosos modelos más pequeños para funciones individuales.

Posibles inconvenientes de la IA

La adopción de la IA no ha estado exenta de consecuencias.

Pocket FM ha llevado a cabo varias rondas de despidos que han afectado a empleados y contratistas durante el último año. Los informes también indican que algunos escritores han visto disminuir sus ingresos con el tiempo. La empresa se enfrenta a demandas en California relacionadas con cuestiones laborales y salariales.

«Al igual que la mayoría de las industrias basadas en contenidos, colaboramos con una red diversa de escritores, locutores y socios de producción en función de cada proyecto, ajustando los recursos según el mercado. La IA ha tenido un impacto mínimo en nuestra comunidad creativa principal; en cambio, ha creado nuevas oportunidades para ampliar nuestro alcance y nuestra producción», declaró un representante de la empresa en relación con los despidos.

La calidad es otra preocupación. La empresa mide la calidad principalmente a través de las cifras de retención de usuarios de un programa.

La idea central es que estas herramientas de IA actúan como una sala de guionistas virtual, lo que permite incluso a los creadores independientes producir más contenido rápidamente. Los guionistas también pueden utilizar la IA para realizar ediciones rápidas basadas en datos de rendimiento. Sin embargo, existe el riesgo de que la plataforma se inunde de «AI slop» (contenido de baja calidad generado por IA), lo que podría afectar a las recomendaciones de los usuarios y dificultar el descubrimiento de historias bien elaboradas.

Pocket FM sostiene que las historias con una estructura fundamental sólida tendrán éxito en popularidad, independientemente de la ayuda de la IA.

La empresa ha destacado que todo el contenido es revisado por su sistema de moderación basado en IA para garantizar la calidad y la originalidad. Este sistema comprueba la duplicación, los problemas de derechos de autor, la salud del contenido y otras métricas de calidad antes de que una serie de audio se publique. Inicialmente, todos los programas reciben el mismo apoyo promocional, y es la participación de los usuarios la que determina en última instancia su clasificación.

Otra preocupación es que los escritores dependan excesivamente de la IA.

En Alemania, para determinados títulos, la IA escribe ahora más contenido por programa que los escritores humanos. A medida que Pocket FM introduce más herramientas de IA, la proporción de contenido generado por IA puede aumentar. Esto también podría aumentar las expectativas de una producción más rápida de los programas. A menos que el crecimiento de usuarios siga el ritmo, los ingresos medios de los escritores podrían disminuir.

La empresa no respondió directamente a las preguntas sobre los ingresos de los escritores, pero afirmó que sus herramientas de IA aceleran el flujo de trabajo de los escritores y les ayudan a perfeccionar los episodios basándose en los datos y los comentarios de la audiencia. Esto permite realizar mejoras específicas en lugar de reescribir completamente los guiones.

«De esta manera, la creación más rápida de contenido no reduce inherentemente la calidad o la relevancia, sino que cambia el papel del escritor hacia la edición, el perfeccionamiento y la orientación hacia una producción más productiva», explicó un portavoz.

Nos esforzamos constantemente por mejorar. Al compartir su perspectiva y sus comentarios sobre la cobertura y los eventos de TechCrunch, puede ayudarnos a evolucionar. Complete esta encuesta para hacernos saber cómo lo estamos haciendo y participe para tener la oportunidad de ganar un premio.