Meta增強AI安全以先進Llama工具
Meta已發布全新Llama安全工具，以強化AI開發並防範新興威脅。
這些升級的Llama AI模型安全工具與Meta的新資源搭配，旨在賦能網路安全團隊利用AI進行防禦，提升所有AI利益相關者的安全性。
使用Llama模型的開發者現可直接在Meta的Llama Protections頁面、Hugging Face及GitHub上獲得增強工具。
Llama Guard 4引入多模態功能，支持文字與圖像的安全執行，這對於日益視覺化的AI應用至關重要。它已整合至Meta的新Llama API，目前處於有限預覽階段。
LlamaFirewall作為新成員，成為AI系統的安全中心，協調安全模型並與Meta的保護工具整合，以對抗提示注入攻擊、不安全程式碼生成或惡意AI外掛行為等風險。
Meta還優化了Llama Prompt Guard。更新後的Prompt Guard 2 (86M)模型擅長檢測越獄嘗試與提示注入。此外，精簡的Prompt Guard 2 22M將延遲與運算成本降低高達75%，為注重成本的開發者維持強大檢測能力。
除了開發者，Meta還為網路安全專業人士提供AI驅動工具，以對抗網路攻擊，滿足對先進防禦日益增長的需求。
CyberSec Eval 4基準套件已全面改進，為組織提供評估AI在安全任務中表現的工具。它包含兩個新功能：
- CyberSOC Eval：與CrowdStrike合作開發，此框架評估AI在真實安全運營中心環境中的有效性，聚焦於威脅檢測與應對。它即將推出。
- AutoPatchBench：測試Llama及其他AI模型在漏洞利用前識別並修補程式碼漏洞的能力。
Meta的Llama Defenders計畫為合作夥伴與開發者提供客製化的AI安全解決方案，結合開源與早期存取工具，應對多樣化挑戰。
Meta分享其內部自動化敏感文件分類工具，該工具標記敏感文件，以防止在AI系統（如RAG設置）中發生未授權洩露或誤用。
為對抗AI生成音頻詐騙，Meta與ZenDesk、Bell Canada及AT&T等合作夥伴分享Llama生成音頻檢測器與Llama音頻水印檢測器，以識別釣魚或詐騙中的欺詐AI語音。
Meta還預覽了WhatsApp的私有處理功能，使AI能在不存取訊息內容的情況下摘要訊息或起草回覆，優先保障用戶隱私。
Meta公開其威脅模型，鼓勵安全研究人員在發布前審查架構，展現對強大隱私措施的承諾。
Meta這一系列全面的AI安全更新，強化了其AI生態系統，同時為科技社群提供安全開發與有效防禦的工具。
另見：Microsoft揭露40億美元的AI驅動詐騙企圖
在阿姆斯特丹、加州及倫敦的AI與大數據博覽會上探索更多關於AI與大數據的資訊，該活動與智能自動化會議、BlockX、數位轉型週及網路安全與雲端博覽會同期舉辦。
在此探索TechForge即將舉辦的企業技術活動與網路研討會。
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