Meta 增强人工智能安全,推出高级 Llama 工具
Meta 发布了新的 Llama 安全工具,以加强人工智能开发并防御新兴威胁。
这些升级的 Llama 人工智能模型安全工具与 Meta 的新资源相结合,旨在增强网络安全团队利用人工智能进行防御的能力,提升所有人工智能利益相关者的安全性。
使用 Llama 模型的开发者现在可以直接在 Meta 的 Llama Protections 页面、Hugging Face 和 GitHub 上访问增强的工具。
Llama Guard 4 引入了多模态功能,支持对文本和图像的安全执法,这对日益视觉化的人工智能应用至关重要。它已集成到 Meta 的新 Llama API 中,目前处于有限预览阶段。
LlamaFirewall 是一个新增的安全中心,用于人工智能系统,协调安全模型并与 Meta 的保护工具集成,以应对提示注入攻击、不安全代码生成或恶意人工智能插件行为等风险。
Meta 还优化了 Llama Prompt Guard。更新后的 Prompt Guard 2 (86M) 模型擅长检测越狱尝试和提示注入。此外,紧凑型 Prompt Guard 2 22M 将延迟和计算成本降低了高达 75%,为注重成本的开发者保持强大的检测能力。
除了开发者,Meta 还为网络安全专业人士提供人工智能驱动的工具,以应对网络攻击,满足对高级防御的日益增长的需求。
CyberSec Eval 4 基准套件已全面升级,为组织提供评估人工智能在安全任务中表现的工具。它包括两个新功能:
- CyberSOC Eval:与 CrowdStrike 合作开发,此框架评估人工智能在真实安全运营中心环境中的有效性,重点关注威胁检测和响应。它即将推出。
- AutoPatchBench:测试 Llama 和其他人工智能模型在漏洞利用前识别和修补代码漏洞的能力。
Meta 的 Llama Defenders 计划为合作伙伴和开发者提供定制的人工智能安全解决方案,结合开源和早期访问工具,应对多样化挑战。
Meta 分享了其内部自动化敏感文档分类工具,该工具为敏感文档打标签,以防止在 RAG 设置等人工智能系统中未经授权的泄露或滥用。
为应对人工智能生成的音频诈骗,Meta 与 ZenDesk、Bell Canada 和 AT&T 等合作伙伴分享了 Llama Generated Audio Detector 和 Llama Audio Watermark Detector,以识别钓鱼或欺诈尝试中的欺诈性人工智能语音。
Meta 还预览了 WhatsApp 的私有处理功能,使人工智能能够在不访问消息内容的情况下总结消息或起草回复,优先考虑用户隐私。
Meta 公开分享其威胁模型,鼓励安全研究人员在发布前审查架构,展示对强大隐私措施的承诺。
Meta 的这一套全面的人工智能安全更新增强了其人工智能生态系统,同时为技术社区提供了安全开发和有效防御的工具。
另见:Microsoft 揭露 40 亿美元的人工智能驱动欺诈尝试
在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦的 AI & Big Data Expo 上了解更多关于人工智能和大数据的信息,该展会与智能自动化大会、BlockX、数字化转型周和网络安全与云博览会同期举办。
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Ces outils semblent prometteurs, mais j'espère que les gros acteurs comme Meta vont vraiment s'intéresser à la sécurité dès la conception, pas seulement en réaction aux problèmes. La course à l'IA crée un terrain dangereux si la robustesse est sacrifiée pour la vitesse de déploiement. 🤔 On verra à l'usage.
A Meta está realmente investindo pesado em segurança de IA! Essas novas ferramentas do Llama parecem promissoras para desenvolvedores. Espero que essas atualizações ajudem a prevenir vazamentos de dados e viés algorítmico, problemas que têm sido frequentes. Será que outras grandes empresas, como Google e OpenAI, vão seguir o exemplo e lançar recursos semelhantes? 🤔 É uma corrida interessante para ver quem protege melhor os usuários.
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- AutoPatchBench:测试 Llama 和其他人工智能模型在漏洞利用前识别和修补代码漏洞的能力。
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Meta 还预览了 WhatsApp 的私有处理功能,使人工智能能够在不访问消息内容的情况下总结消息或起草回复,优先考虑用户隐私。
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