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發現高質量的人工智能工具

將全球領先的人工智能工具聚集在一起,以幫助提高工作效率

作者阿凡達

JamesWilliams發表的文章

總共9文章
2026-03-25

京東與海爾在AWE展會上宣布AI廚房合作計畫,此前雙方剛達成重大銷售里程碑

在熱鬧非凡的2026年AWE展會上,家電巨頭與電商龍頭的握手,為未來三年的廚房發展藍圖奠定了基調。 3月12日下午,在上海新國際會議中心,海爾智慧家居與京東正式簽署戰略合作協議。雙方設定了雄心勃勃的目標:未來三年內在京東平台實現20億元的總渠道銷售額。這不僅是一項簡單的銷售協議,更代表著「大型平台 × 知名品牌 × 先進AI」的深度融合。過往的智慧廚房或許僅有連網電鍋等產品,但海爾如今旨在結合其

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京東與海爾在AWE展會上宣布AI廚房合作計畫,此前雙方剛達成重大銷售里程碑

可可機器人公司任命加州大學洛杉磯分校教授領導新成立的實體人工智慧實驗室

以末端配送機器人車隊聞名的Coco Robotics公司,正致力從其機器五年累積的數據中挖掘更多洞見。其解決方案是:建立由加州大學洛杉磯分校(UCLA)周博磊教授領導的實體人工智慧實驗室。Coco Robotics週二宣布,周博磊教授同時加入這家洛杉磯新創公司,擔任首席人工智慧科學家。該公司於2020年創立時,曾仰賴遠端操作員協助機器人避開配送路徑障礙。共同創辦人暨執行長Zach Rash向Tec

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可可機器人公司任命加州大學洛杉磯分校教授領導新成立的實體人工智慧實驗室
2026-02-13

大規模人工智慧電話行銷:多號碼策略致勝法

駕馭人工智慧驅動的外撥行銷活動需審慎策略,方能避開常見陷阱。採用人工智慧電話系統的企業,常因通話者信譽問題與速率限制而遭遇失敗。本指南將探討核心概念,助您有效擴展外聯規模並避開這些障礙。瞭解多號碼人工智慧策略如何優化外撥通話——此乃代理商或企業成長的關鍵要素。 重點摘要理解來電者信譽對AI電話行銷成功的關鍵性管理速率限制以防止活動失敗。運用多重電話號碼建立可擴展的外撥活動。運用語音AI技術保持競

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大規模人工智慧電話行銷:多號碼策略致勝法
YouTube 2026-01-03

YouTube 音樂試用 AI 驅動的主持人,提供小故事和評論

YouTube Music 宣佈測試 AI 驅動的音樂主持人。這些主持人將提供與使用者正在聆聽的曲目相關的故事、樂迷瑣事和評論。這項計畫是繼 Spotify 於 2022 年推出 AI DJ 之後的又一新舉措,AI DJ 可以編排音樂播放清單,並提供由 AI 產生的關於所選歌曲和歌手的口語觀點。 這項新功能是 YouTube Music 正在進行的會話式 AI 工作的延伸。今年 7 月,該服

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YouTube 音樂試用 AI 驅動的主持人,提供小故事和評論
2025-11-17

Incident.io 以 4 億美元的估值獲得 6,200 萬美元的融資,以協助 IT 團隊處理重要的中斷事件

在科技界,許多人認為「AI」是這十年的定義詞。然而,從超越這個單一產業的更廣闊角度來看,最重要的概念可能是「復原力」。個人、組織和國家對於經濟、地緣政治、社會和環境中不可預見的負面變化準備得如何?這個關鍵問題正促使人們廣泛尋找有效的解決方案。這個根本性的挑戰同樣存在於科技領域。我們對於持續、可靠、準時服務的依賴程度從未如此高。當系統發生故障時,後果往往遠超過簡單的電子郵件傳送失敗。 針對這個

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Incident.io 以 4 億美元的估值獲得 6,200 萬美元的融資,以協助 IT 團隊處理重要的中斷事件
2025-06-24

AI照片生成:您需要了解的一切關於Clipdrop

以Clipdrop革新創意:終極AI照片生成器在當今快節奏的世界中,人工智慧(AI)正在重塑各行各業,攝影也不例外。在眾多工具中,Clipdrop猶如一盞創新燈塔,僅需文字描述即可打造出令人驚嘆的逼真圖像。無需廣泛的攝影技巧或昂貴的設備——只需輸入您所設想的內容,讓Clipdrop的AI完成其餘工作。無論您是專業攝影師、行銷人員,或僅是對創意AI工具感興趣的人,Clipdrop為您開啟無限可能。C

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AI照片生成:您需要了解的一切關於Clipdrop
2025-04-29

AI驅動的視覺小說夜幕降臨的第四章揭示了

歡迎回到夜幕降臨的世界,在那裡,AI驅動的講故事編織了幻想,聲音表演和意外的跨界掛毯。在最新一章中,我們遵循邁克·瓦佐夫斯基(Mike Wazowski)的古怪不幸經歷,他冒險通過一個神秘的領域尋找盟友。為聖

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AI驅動的視覺小說夜幕降臨的第四章揭示了
2025-04-25

最大化您的內容:Vizard AI播客指南重新使用

在當今快節奏的數字世界中,重新利用內容對於擴大覆蓋範圍並提高參與度至關重要。播客的流行激增,但吸引了通常喜歡快速訪問內容的年輕觀眾的注意,這可能是具有挑戰性的。解決方案?分解那些

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最大化您的內容:Vizard AI播客指南重新使用

Facebook:“納米靶向”用戶僅基於他們的感知興趣

想像一下,能夠通過廣告系列能夠針對15億個Facebook用戶中的一個人,而無需依靠電子郵件地址或電話號碼等個人信息。這正是研究人員僅使用用戶的興趣來做到的,這些興趣是確定的

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Facebook:“納米靶向”用戶僅基於他們的感知興趣
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