

Chuyển đổi Chatgpt thành công cụ nguồn mã hóa AI của bạn để nhân đôi đầu ra của bạn
Ngày 10 tháng 4 năm 2025
ThomasScott
38

Tôi đã sử dụng Chatgpt để tăng năng suất lập trình của mình trong hơn hai năm nay và đó là một công cụ thay đổi trò chơi. Có một lần khi Chatgpt giúp tôi xác định một lỗi khó khăn, và đó là khi tôi thực sự nhìn thấy tiềm năng của AI trong mã hóa.
Rất nhiều người dường như nghĩ AI giống như một vị thần ma thuật có thể đánh bại toàn bộ chương trình hoặc ứng dụng từ một mong muốn mơ hồ. Nhưng hãy để tôi lập kỷ lục thẳng: AI giống như một công cụ điện. Chắc chắn, bạn có thể sử dụng một cái cưa kiểu cũ để cắt gỗ, nhưng một cái cưa bàn sẽ được thực hiện nhanh hơn nhiều. Không công cụ nào xây dựng đồ nội thất cho bạn; Họ chỉ giúp bạn xây dựng nó. Tương tự, AI sẽ không viết mã của bạn cho bạn, nhưng nó chắc chắn có thể giúp bạn viết nó hiệu quả hơn.
Tôi không thể cung cấp cho bạn các số chính xác, nhưng tôi khá chắc chắn rằng TATGPT đã tăng gấp đôi đầu ra lập trình của tôi. Nó giống như có một trợ lý đáng tin cậy bên cạnh tôi, giúp tôi hoàn thành gấp đôi.
Tôi đã sử dụng Chatgpt Plus, có giá 20 đô la một tháng, chủ yếu là do nó từng có mô hình GPT-4 vượt trội để mã hóa so với GPT-3.5 của phiên bản miễn phí. Bây giờ, cả hai phiên bản đều sử dụng một biến thể của mô hình GPT-4O, do đó, khả năng mã hóa của chúng đều ngang hàng. Nhưng phiên bản miễn phí giới hạn các truy vấn của bạn, có thể phá vỡ quy trình làm việc của tôi, vì vậy tôi gắn bó với Plus.
Tôi đã thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau (LLM) so với các tác vụ mã hóa trong thế giới thực của tôi và chỉ một số ít, tất cả đều dựa trên LLM của TATGPT, đã vượt qua thử thách. Có rất nhiều công cụ AI thú vị ngoài kia cho các lập trình viên, một số thậm chí miễn phí, nhưng chúng chỉ hữu ích nếu mã họ sản xuất thực sự hoạt động. Rất may, khả năng mã hóa AI sẽ chỉ trở nên tốt hơn theo thời gian.
Suy ngẫm về các dự án của tôi, tôi đã đưa ra một số lời khuyên thiết thực để tận dụng tối đa đối tác lập trình AI. Hãy đi sâu vào.
1. Chia các nhiệm vụ thành các công việc nhỏ
AI đấu tranh với các hướng dẫn phức tạp, đặc biệt là thiết kế sản phẩm. Nhưng nó vượt trội khi xử lý các nhiệm vụ nhỏ, được xác định rõ.
2. Đối xử với AI như một cuộc trò chuyện chùng
Hãy nghĩ về các tương tác của bạn với AI là tin nhắn nhanh chóng, qua lại trong một cuộc trò chuyện chậm chạp, không phải là trao đổi email chậm với một đồng nghiệp.
3. Xây dựng các thói quen phức tạp lặp đi lặp lại
Bắt đầu với một nhiệm vụ đơn giản, và một khi đã hoàn thành, hãy thêm từng yếu tố. Tôi thường sao chép và dán dấu nhắc trước đó, điều chỉnh nó khi tôi đi, để lấy mã tôi cần.
4. Kiểm tra mọi đoạn mã
Không bao giờ cho rằng mã của AI sẽ hoạt động. Luôn luôn kiểm tra nó trong dự án của bạn để xem nó hoạt động như thế nào.
5. Sử dụng trình gỡ lỗi
Để kiểm tra sâu hơn, đừng né tránh việc sử dụng trình gỡ lỗi để bước qua mã do AI tạo. Xem các biến và xem chính xác những gì AI đang làm. Thật tốt khi để AI viết đoạn mã cho bạn, miễn là bạn kiểm tra mọi dòng.
6. Giữ AI tách biệt với IDE của bạn
Nhiều nhà cung cấp công cụ mã hóa đang thúc đẩy các tính năng AI tích hợp, nhưng tôi thích sử dụng TATGPT làm công cụ độc lập. Tôi không muốn AI làm hỏng môi trường mã hóa chính của mình.
7. Các dòng mã chọn Cherry
Bạn không cần phải sử dụng mọi thứ mà AI tạo ra. Giống như bạn có thể chọn và chọn từ Stack Overflow, bạn có thể làm tương tự với mã do AI tạo.
8. Tránh mã hóa độc quyền
AI LLM được đào tạo về dữ liệu chung và những gì họ có thể tìm thấy trực tuyến. Họ không biết ứng dụng độc đáo hoặc logic kinh doanh của bạn, vì vậy đừng yêu cầu họ viết mã đòi hỏi kiến thức đó.
9. Cung cấp bối cảnh các ví dụ
Có lần tôi đã đưa cho Chatgpt một đoạn HTML và yêu cầu nó thêm một tính năng mở rộng văn bản. Nó đã trả lại HTML, JS và CSS, và khi tôi yêu cầu thêm, nó đã giải thích các lựa chọn của nó. Điều này hoạt động bởi vì các ví dụ đã giúp AI hiểu bối cảnh.
10. Sử dụng AI để mã hóa kiến thức phổ biến
AI tỏa sáng khi viết mã sử dụng kiến thức phổ biến, thư viện phổ biến và thực tiễn tiêu chuẩn. Nó sẽ không viết logic kinh doanh độc đáo của bạn, nhưng nó có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian với các chức năng thư viện và API.
11. Yêu cầu các đoạn ngắn
Ngay cả khi bạn chỉ cần một hoặc hai dòng, hãy sử dụng AI như bất kỳ công cụ nghiên cứu nào để tiết kiệm thời gian.
12. Nói với AI khi mã không hoạt động
AI thường tạo ra mã không đầy đủ hoặc không chức năng. Hãy cho nó biết những gì không hoạt động và yêu cầu một phiên bản sửa đổi. Nó thường cải thiện trên bản gốc.
13. Công việc kiểm tra chéo AI
Thật thú vị khi thấy các mô hình ngôn ngữ khác nhau diễn giải cùng một mã. Bạn thậm chí có thể có một phiên Chatgpt Kiểm tra công việc của người khác.
14. Để ai viết bộ chọn CSS
Bộ chọn CSS có thể nhận được phức tạp nhanh. Tôi thường sao chép một khối HTML và yêu cầu một bộ chọn cho một phần cụ thể. Nó tiết kiệm thời gian, mặc dù bạn có thể cần lặp lại một vài lần.
15. Sử dụng AI cho các biểu thức thông thường
Tôi ghét viết các biểu thức thường xuyên gần như nhiều như bộ chọn CSS. AI rất tốt trong việc tạo ra chúng, mặc dù bạn sẽ cần kiểm tra chúng.
16. Kiểm tra các biểu thức thường xuyên với AI
Tôi sử dụng các mẫu trên studio Mac của mình để kiểm tra các biểu thức thông thường do AI tạo, nhưng AI cũng có thể giúp. Tôi nuôi một ví dụ AI riêng biệt một biểu thức chính quy và hỏi, "Điều này làm gì?" Nếu mô tả phù hợp với những gì tôi muốn, tôi cảm thấy tự tin hơn.
17. Để AI xử lý toán học vòng lặp phức tạp
Giống như bộ chọn CSS và biểu thức thông thường, toán học vòng lặp phức tạp có thể tẻ nhạt. AI là hoàn hảo cho điều này. Chỉ cần để nó viết trình bao bọc vòng, sau đó thêm logic kinh doanh của bạn.
18. Yêu cầu AI phê bình mã
Tôi thường cung cấp mã do AI tạo lại cho AI và hỏi, "Có gì sai với mã này?" Nó có thể làm nổi bật các lỗi và đề xuất các bản sửa lỗi, sau đó tôi yêu cầu nó thực hiện.
19. Yêu cầu AI giải thích mã
Cho ăn mã cho AI và hỏi, "Điều này làm gì?" Có thể khai sáng, đặc biệt là cho mã được viết bởi những người khác. Nó tiết kiệm thời gian trong kỹ thuật đảo ngược.
20. Biết khi nào nên tiếp tục
Nếu AI không thể có được nó ngay sau hai hoặc ba lần thử, đó là lúc để bắt đầu mới với một lời nhắc mới. Đôi khi, bạn chỉ cần tự làm điều đó.
21. Sử dụng tên mô tả
AI chọn ý định từ các tên biến và chức năng, dẫn đến mã tốt hơn. Sử dụng $ order_date thay vì $ od giúp AI hiểu bối cảnh và làm cho mã dễ đọc hơn.
22. Đọc ghi chú của AI
AI thường cung cấp các ghi chú trước và sau khi mã nó viết. Chúng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách tiếp cận của nó và đề xuất các thư viện hoặc chức năng hữu ích.
23. CNIPPETS CODE
Nếu bạn cần trợ giúp với một phần cụ thể trong dự án của bạn, hãy lấy mã có liên quan, hiển thị nó cho Chatgpt và hỏi những gì bạn cần. Nó có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian.
24. Cập nhật mã lỗi thời
Tôi đã từng có một mô -đun PHP với các tính năng không dùng nữa. Tôi đã dán mã vào TATGPT, hỏi cách cập nhật nó và có một giải pháp làm việc.
25. Sử dụng AI cho các ngôn ngữ xa lạ
Khi mã hóa bằng ngôn ngữ Tôi không phải là chuyên gia, tôi hỏi AI làm thế nào để viết những gì tôi cần. Ví dụ, so sánh các tuyên bố trường hợp trong PHP và Python có thể làm cho việc viết mã không quen thuộc dễ dàng hơn nhiều.
Trước khi bạn bắt đầu sử dụng AI để mã hóa, hãy kiểm tra với công ty của bạn về các vấn đề pháp lý liên quan đến mã do AI tạo ra. Nếu bạn làm theo các mẹo của tôi, bạn sẽ sử dụng AI cho các tác vụ chung, chứ không phải logic kinh doanh độc đáo của bạn, vì vậy bạn sẽ có thể giữ lại bản quyền so với mã cốt lõi của mình.
Tôi viết mã cho sử dụng nội bộ hoặc các dự án nguồn mở, vì vậy tôi không lo lắng về các vấn đề sở hữu với các đoạn trích do AI tạo ra.
Bạn đã sử dụng AI để giúp mã hóa? Bất kỳ lời khuyên để thêm vào danh sách của tôi? Hãy cho chúng tôi biết trong các ý kiến dưới đây.
Bạn có thể theo dõi các bản cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên phương tiện truyền thông xã hội. Hãy chắc chắn đăng ký nhận bản tin cập nhật hàng tuần của tôi và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidgeWirtz, trên Facebook tại facebook.com/davidgewirtz, trên Instagram tại Instagram.com/davidgewirtz và trên YouTube tại YouTube.com
Bài viết liên quan
Quản lý dự án hợp lý với việc tạo ra tác vụ AI của PMotto
Trong cơn lốc của thế giới kinh doanh ngày nay, quản lý dự án hiệu quả không chỉ là hữu ích, điều đó là điều cần thiết để ở phía trước. Nhập PMotto, một công cụ mang tính cách mạng đang thay đổi trò chơi bằng cách sử dụng máy học để chuyển đổi cách các nhà quản lý dự án xử lý các nhiệm vụ và đưa ra quyết định. Bài viết này lặn trong
Váy hoa kết hợp với sự quyến rũ của thiên nhiên tại ZSL London Sở thú
Bước vào một thế giới nơi thời trang xen kẽ với thiên nhiên. Hành trình này làm nổi bật sự thanh lịch của những chiếc váy hoa được đặt trong bối cảnh sôi động của Sở thú ZSL London. Hãy khám phá cách những trang phục này thể hiện bản chất của tự nhiên, kết hợp liền mạch sự thoải mái và phong cách trong một khung cảnh mê hoặc.
Chatgpt chính thức vượt qua Google Tìm kiếm cho tôi - Đây là lý do tại sao
Điều đáng chú ý là các trang web chặn trình thu thập thông tin web của Openai sẽ không hiển thị trong kết quả tìm kiếm, điều đó có nghĩa là bạn có thể bỏ lỡ nội dung từ một số trang web yêu thích của bạn. Tuy nhiên, Openai đã thiết lập quan hệ đối tác với các nguồn tin tức có uy tín như Associated Press, Condé Nast, Dotdash Meredit
Nhận xét (45)
0/200
JoseDavis
00:01:24 GMT Ngày 11 tháng 4 năm 2025
Transforming ChatGPT into a coding power tool has seriously doubled my output! It's like having a super smart buddy who spots bugs I'd miss. Only downside? Sometimes it suggests solutions that are way over my head. Still, a must-have for any coder!
0
JerryMitchell
00:01:24 GMT Ngày 11 tháng 4 năm 2025
ChatGPTをコードの強力なツールに変えることで、私の生産性が倍増しました!バグを見つけるのが得意で、助けになります。ただ、時々理解できない解決策を提案されるのが難点です。それでも、プログラマーにとって必須のアイテムですね!
0
ThomasYoung
00:01:24 GMT Ngày 11 tháng 4 năm 2025
ChatGPT를 코딩 파워 툴로 변환하니 생산성이 두 배로 늘었어요! 버그를 찾아내는 데 정말 도움이 됩니다. 다만, 가끔 이해하기 어려운 해결책을 제안할 때가 있어요. 그래도 프로그래머라면 꼭 써야 할 도구죠!
0
StephenLee
00:01:24 GMT Ngày 11 tháng 4 năm 2025
Transformar o ChatGPT em uma ferramenta de codificação poderosa dobrou minha produtividade! É como ter um amigo super inteligente que encontra bugs que eu perderia. O único problema é que às vezes sugere soluções que estão fora do meu alcance. Ainda assim, é essencial para qualquer programador!
0
RalphMitchell
00:01:24 GMT Ngày 11 tháng 4 năm 2025
Transformar a ChatGPT en una herramienta de codificación potente ha duplicado mi producción. Es como tener un amigo súper inteligente que detecta errores que yo pasaría por alto. El único inconveniente es que a veces sugiere soluciones que están fuera de mi alcance. Aún así, es imprescindible para cualquier programador!
0
AbigailMiller
08:37:01 GMT Ngày 11 tháng 4 năm 2025
Transforming ChatGPT into my coding tool has seriously doubled my output. It's like having a super smart assistant that never sleeps! That bug it helped me find? Absolute game-changer. But sometimes, it's a bit too chatty and I just want the code, you know? Still, a must-have for any coder!
0






Tôi đã sử dụng Chatgpt để tăng năng suất lập trình của mình trong hơn hai năm nay và đó là một công cụ thay đổi trò chơi. Có một lần khi Chatgpt giúp tôi xác định một lỗi khó khăn, và đó là khi tôi thực sự nhìn thấy tiềm năng của AI trong mã hóa.
Rất nhiều người dường như nghĩ AI giống như một vị thần ma thuật có thể đánh bại toàn bộ chương trình hoặc ứng dụng từ một mong muốn mơ hồ. Nhưng hãy để tôi lập kỷ lục thẳng: AI giống như một công cụ điện. Chắc chắn, bạn có thể sử dụng một cái cưa kiểu cũ để cắt gỗ, nhưng một cái cưa bàn sẽ được thực hiện nhanh hơn nhiều. Không công cụ nào xây dựng đồ nội thất cho bạn; Họ chỉ giúp bạn xây dựng nó. Tương tự, AI sẽ không viết mã của bạn cho bạn, nhưng nó chắc chắn có thể giúp bạn viết nó hiệu quả hơn.
Tôi không thể cung cấp cho bạn các số chính xác, nhưng tôi khá chắc chắn rằng TATGPT đã tăng gấp đôi đầu ra lập trình của tôi. Nó giống như có một trợ lý đáng tin cậy bên cạnh tôi, giúp tôi hoàn thành gấp đôi.
Tôi đã sử dụng Chatgpt Plus, có giá 20 đô la một tháng, chủ yếu là do nó từng có mô hình GPT-4 vượt trội để mã hóa so với GPT-3.5 của phiên bản miễn phí. Bây giờ, cả hai phiên bản đều sử dụng một biến thể của mô hình GPT-4O, do đó, khả năng mã hóa của chúng đều ngang hàng. Nhưng phiên bản miễn phí giới hạn các truy vấn của bạn, có thể phá vỡ quy trình làm việc của tôi, vì vậy tôi gắn bó với Plus.
Tôi đã thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau (LLM) so với các tác vụ mã hóa trong thế giới thực của tôi và chỉ một số ít, tất cả đều dựa trên LLM của TATGPT, đã vượt qua thử thách. Có rất nhiều công cụ AI thú vị ngoài kia cho các lập trình viên, một số thậm chí miễn phí, nhưng chúng chỉ hữu ích nếu mã họ sản xuất thực sự hoạt động. Rất may, khả năng mã hóa AI sẽ chỉ trở nên tốt hơn theo thời gian.
Suy ngẫm về các dự án của tôi, tôi đã đưa ra một số lời khuyên thiết thực để tận dụng tối đa đối tác lập trình AI. Hãy đi sâu vào.
1. Chia các nhiệm vụ thành các công việc nhỏ
AI đấu tranh với các hướng dẫn phức tạp, đặc biệt là thiết kế sản phẩm. Nhưng nó vượt trội khi xử lý các nhiệm vụ nhỏ, được xác định rõ.
2. Đối xử với AI như một cuộc trò chuyện chùng
Hãy nghĩ về các tương tác của bạn với AI là tin nhắn nhanh chóng, qua lại trong một cuộc trò chuyện chậm chạp, không phải là trao đổi email chậm với một đồng nghiệp.
3. Xây dựng các thói quen phức tạp lặp đi lặp lại
Bắt đầu với một nhiệm vụ đơn giản, và một khi đã hoàn thành, hãy thêm từng yếu tố. Tôi thường sao chép và dán dấu nhắc trước đó, điều chỉnh nó khi tôi đi, để lấy mã tôi cần.
4. Kiểm tra mọi đoạn mã
Không bao giờ cho rằng mã của AI sẽ hoạt động. Luôn luôn kiểm tra nó trong dự án của bạn để xem nó hoạt động như thế nào.
5. Sử dụng trình gỡ lỗi
Để kiểm tra sâu hơn, đừng né tránh việc sử dụng trình gỡ lỗi để bước qua mã do AI tạo. Xem các biến và xem chính xác những gì AI đang làm. Thật tốt khi để AI viết đoạn mã cho bạn, miễn là bạn kiểm tra mọi dòng.
6. Giữ AI tách biệt với IDE của bạn
Nhiều nhà cung cấp công cụ mã hóa đang thúc đẩy các tính năng AI tích hợp, nhưng tôi thích sử dụng TATGPT làm công cụ độc lập. Tôi không muốn AI làm hỏng môi trường mã hóa chính của mình.
7. Các dòng mã chọn Cherry
Bạn không cần phải sử dụng mọi thứ mà AI tạo ra. Giống như bạn có thể chọn và chọn từ Stack Overflow, bạn có thể làm tương tự với mã do AI tạo.
8. Tránh mã hóa độc quyền
AI LLM được đào tạo về dữ liệu chung và những gì họ có thể tìm thấy trực tuyến. Họ không biết ứng dụng độc đáo hoặc logic kinh doanh của bạn, vì vậy đừng yêu cầu họ viết mã đòi hỏi kiến thức đó.
9. Cung cấp bối cảnh các ví dụ
Có lần tôi đã đưa cho Chatgpt một đoạn HTML và yêu cầu nó thêm một tính năng mở rộng văn bản. Nó đã trả lại HTML, JS và CSS, và khi tôi yêu cầu thêm, nó đã giải thích các lựa chọn của nó. Điều này hoạt động bởi vì các ví dụ đã giúp AI hiểu bối cảnh.
10. Sử dụng AI để mã hóa kiến thức phổ biến
AI tỏa sáng khi viết mã sử dụng kiến thức phổ biến, thư viện phổ biến và thực tiễn tiêu chuẩn. Nó sẽ không viết logic kinh doanh độc đáo của bạn, nhưng nó có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian với các chức năng thư viện và API.
11. Yêu cầu các đoạn ngắn
Ngay cả khi bạn chỉ cần một hoặc hai dòng, hãy sử dụng AI như bất kỳ công cụ nghiên cứu nào để tiết kiệm thời gian.
12. Nói với AI khi mã không hoạt động
AI thường tạo ra mã không đầy đủ hoặc không chức năng. Hãy cho nó biết những gì không hoạt động và yêu cầu một phiên bản sửa đổi. Nó thường cải thiện trên bản gốc.
13. Công việc kiểm tra chéo AI
Thật thú vị khi thấy các mô hình ngôn ngữ khác nhau diễn giải cùng một mã. Bạn thậm chí có thể có một phiên Chatgpt Kiểm tra công việc của người khác.
14. Để ai viết bộ chọn CSS
Bộ chọn CSS có thể nhận được phức tạp nhanh. Tôi thường sao chép một khối HTML và yêu cầu một bộ chọn cho một phần cụ thể. Nó tiết kiệm thời gian, mặc dù bạn có thể cần lặp lại một vài lần.
15. Sử dụng AI cho các biểu thức thông thường
Tôi ghét viết các biểu thức thường xuyên gần như nhiều như bộ chọn CSS. AI rất tốt trong việc tạo ra chúng, mặc dù bạn sẽ cần kiểm tra chúng.
16. Kiểm tra các biểu thức thường xuyên với AI
Tôi sử dụng các mẫu trên studio Mac của mình để kiểm tra các biểu thức thông thường do AI tạo, nhưng AI cũng có thể giúp. Tôi nuôi một ví dụ AI riêng biệt một biểu thức chính quy và hỏi, "Điều này làm gì?" Nếu mô tả phù hợp với những gì tôi muốn, tôi cảm thấy tự tin hơn.
17. Để AI xử lý toán học vòng lặp phức tạp
Giống như bộ chọn CSS và biểu thức thông thường, toán học vòng lặp phức tạp có thể tẻ nhạt. AI là hoàn hảo cho điều này. Chỉ cần để nó viết trình bao bọc vòng, sau đó thêm logic kinh doanh của bạn.
18. Yêu cầu AI phê bình mã
Tôi thường cung cấp mã do AI tạo lại cho AI và hỏi, "Có gì sai với mã này?" Nó có thể làm nổi bật các lỗi và đề xuất các bản sửa lỗi, sau đó tôi yêu cầu nó thực hiện.
19. Yêu cầu AI giải thích mã
Cho ăn mã cho AI và hỏi, "Điều này làm gì?" Có thể khai sáng, đặc biệt là cho mã được viết bởi những người khác. Nó tiết kiệm thời gian trong kỹ thuật đảo ngược.
20. Biết khi nào nên tiếp tục
Nếu AI không thể có được nó ngay sau hai hoặc ba lần thử, đó là lúc để bắt đầu mới với một lời nhắc mới. Đôi khi, bạn chỉ cần tự làm điều đó.
21. Sử dụng tên mô tả
AI chọn ý định từ các tên biến và chức năng, dẫn đến mã tốt hơn. Sử dụng $ order_date thay vì $ od giúp AI hiểu bối cảnh và làm cho mã dễ đọc hơn.
22. Đọc ghi chú của AI
AI thường cung cấp các ghi chú trước và sau khi mã nó viết. Chúng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách tiếp cận của nó và đề xuất các thư viện hoặc chức năng hữu ích.
23. CNIPPETS CODE
Nếu bạn cần trợ giúp với một phần cụ thể trong dự án của bạn, hãy lấy mã có liên quan, hiển thị nó cho Chatgpt và hỏi những gì bạn cần. Nó có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian.
24. Cập nhật mã lỗi thời
Tôi đã từng có một mô -đun PHP với các tính năng không dùng nữa. Tôi đã dán mã vào TATGPT, hỏi cách cập nhật nó và có một giải pháp làm việc.
25. Sử dụng AI cho các ngôn ngữ xa lạ
Khi mã hóa bằng ngôn ngữ Tôi không phải là chuyên gia, tôi hỏi AI làm thế nào để viết những gì tôi cần. Ví dụ, so sánh các tuyên bố trường hợp trong PHP và Python có thể làm cho việc viết mã không quen thuộc dễ dàng hơn nhiều.
Trước khi bạn bắt đầu sử dụng AI để mã hóa, hãy kiểm tra với công ty của bạn về các vấn đề pháp lý liên quan đến mã do AI tạo ra. Nếu bạn làm theo các mẹo của tôi, bạn sẽ sử dụng AI cho các tác vụ chung, chứ không phải logic kinh doanh độc đáo của bạn, vì vậy bạn sẽ có thể giữ lại bản quyền so với mã cốt lõi của mình.
Tôi viết mã cho sử dụng nội bộ hoặc các dự án nguồn mở, vì vậy tôi không lo lắng về các vấn đề sở hữu với các đoạn trích do AI tạo ra.
Bạn đã sử dụng AI để giúp mã hóa? Bất kỳ lời khuyên để thêm vào danh sách của tôi? Hãy cho chúng tôi biết trong các ý kiến dưới đây.
Bạn có thể theo dõi các bản cập nhật dự án hàng ngày của tôi trên phương tiện truyền thông xã hội. Hãy chắc chắn đăng ký nhận bản tin cập nhật hàng tuần của tôi và theo dõi tôi trên Twitter/X tại @DavidgeWirtz, trên Facebook tại facebook.com/davidgewirtz, trên Instagram tại Instagram.com/davidgewirtz và trên YouTube tại YouTube.com



Chatgpt chính thức vượt qua Google Tìm kiếm cho tôi - Đây là lý do tại sao
Điều đáng chú ý là các trang web chặn trình thu thập thông tin web của Openai sẽ không hiển thị trong kết quả tìm kiếm, điều đó có nghĩa là bạn có thể bỏ lỡ nội dung từ một số trang web yêu thích của bạn. Tuy nhiên, Openai đã thiết lập quan hệ đối tác với các nguồn tin tức có uy tín như Associated Press, Condé Nast, Dotdash Meredit
Transforming ChatGPT into a coding power tool has seriously doubled my output! It's like having a super smart buddy who spots bugs I'd miss. Only downside? Sometimes it suggests solutions that are way over my head. Still, a must-have for any coder!




ChatGPTをコードの強力なツールに変えることで、私の生産性が倍増しました!バグを見つけるのが得意で、助けになります。ただ、時々理解できない解決策を提案されるのが難点です。それでも、プログラマーにとって必須のアイテムですね!




ChatGPT를 코딩 파워 툴로 변환하니 생산성이 두 배로 늘었어요! 버그를 찾아내는 데 정말 도움이 됩니다. 다만, 가끔 이해하기 어려운 해결책을 제안할 때가 있어요. 그래도 프로그래머라면 꼭 써야 할 도구죠!




Transformar o ChatGPT em uma ferramenta de codificação poderosa dobrou minha produtividade! É como ter um amigo super inteligente que encontra bugs que eu perderia. O único problema é que às vezes sugere soluções que estão fora do meu alcance. Ainda assim, é essencial para qualquer programador!




Transformar a ChatGPT en una herramienta de codificación potente ha duplicado mi producción. Es como tener un amigo súper inteligente que detecta errores que yo pasaría por alto. El único inconveniente es que a veces sugiere soluciones que están fuera de mi alcance. Aún así, es imprescindible para cualquier programador!




Transforming ChatGPT into my coding tool has seriously doubled my output. It's like having a super smart assistant that never sleeps! That bug it helped me find? Absolute game-changer. But sometimes, it's a bit too chatty and I just want the code, you know? Still, a must-have for any coder!



5 bước dễ dàng để đòi lại quyền riêng tư dữ liệu trực tuyến của bạn - Bắt đầu ngay hôm nay
AI có làm giảm trí thông minh của chúng ta không? Giám đốc điều hành quy mô AI kêu gọi chúng tôi dẫn đầu trong cuộc đua AI tại Hội nghị thượng đỉnh web








