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Le modèle O3 d'Openai est potentiellement plus cher à utiliser que le pensée initialement

Lorsque OpenAI a introduit son modèle d'IA o3 « raisonnement » en décembre dernier, ils se sont associés aux créateurs d'ARC-AGI, un banc d'essai conçu pour repousser les limites des capacités de l'IA, afin de démontrer ce que o3 pouvait accomplir. Quelques mois plus tard, les résultats ont été ajustés, montrant que les performances d'o3 pourraient ne pas être aussi éblouissantes qu'on le pensait initialement.
La semaine dernière, la Arc Prize Foundation, qui supervise ARC-AGI, a révisé ses estimations sur les coûts informatiques pour o3. Initialement, ils estimaient que la version la plus performante d'o3, appelée o3 high, coûterait environ 3 000 $ pour résoudre un seul problème ARC-AGI. Mais maintenant, ils pensent que c'est plutôt de l'ordre de 30 000 $ par tâche. C'est une sacrée augmentation !
Cette révision met en lumière à quel point les modèles d'IA de pointe peuvent être coûteux, surtout dans les premières phases. OpenAI n'a pas encore fixé de prix pour o3, ni ne l'a rendu public. Cependant, la Arc Prize Foundation suggère que le prix du modèle o1-pro d'OpenAI pourrait nous donner une idée approximative de ce à quoi s'attendre.
Pour donner un peu de contexte, o1-pro est actuellement le modèle le plus cher proposé par OpenAI.
Mike Knoop, cofondateur de la Arc Prize Foundation, a déclaré à TechCrunch : « Nous pensons que o1-pro est une comparaison plus proche du véritable coût d'o3... en raison de la quantité de calcul utilisée pendant les tests. Mais cela reste une estimation, et nous avons maintenu o3 étiqueté comme aperçu sur notre classement pour refléter l'incertitude jusqu'à ce que le prix officiel soit annoncé. »
Compte tenu de la puissance de calcul massive que o3 high nécessiterait, un prix élevé ne serait pas surprenant. Selon la Arc Prize Foundation, o3 high a consommé 172 fois plus de ressources informatiques que o3 low, la version la moins exigeante d'o3, juste pour s'attaquer aux tâches ARC-AGI.
Il y a aussi eu beaucoup d'agitation autour des plans tarifaires potentiels d'OpenAI pour les clients professionnels. Début mars, The Information a rapporté qu'OpenAI pourrait envisager de facturer jusqu'à 20 000 $ par mois pour des « agents » d'IA spécialisés, comme un agent développeur de logiciels.
Certains pourraient soutenir que même les modèles les plus chers d'OpenAI restent une bonne affaire par rapport à ce que l'on paierait pour un contractant ou un employé humain. Mais comme l'a souligné le chercheur en IA Toby Ord sur X, ces modèles pourraient ne pas être aussi efficaces qu'on l'espérerait. Par exemple, o3 high a eu besoin de 1 024 tentatives pour chaque tâche dans ARC-AGI pour atteindre son meilleur score.
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commentaires (47)
Les coûts d'exploitation de l'IA montent en flèche... OpenAI nous présente o3 comme une révolution, mais à quel prix ? Entre les benchmarks ajustés et la consommation énergétique, on dirait une course à l'armement technologique 🚀. Est-ce que ces modèles 'raisonnants' vont vraiment bénéficier au grand public ou juste aux géants tech ?
Wow, o3's higher costs are a bit of a shocker! 🤯 I wonder if OpenAI expected this or if it’s just the price of pushing AI boundaries. Curious to see how this impacts their pricing for users.
El modelo o3 parecía prometedor al principio, pero ahora está claro que es un poco caro! 😅 Aún así, las capacidades de razonamiento son impresionantes, aunque desearía que fuera más rentable. ¿Quizás OpenAI encuentre una manera de hacerlo más asequible pronto? 🤞
El modelo o3 de OpenAI parecía prometedor al principio, pero los costos operativos son un verdadero fastidio. Es como comprar un coche deportivo y luego darte cuenta de que no puedes pagar la gasolina. Aún así, las mejoras de rendimiento son impresionantes, pero ojalá encontraran una manera de hacerlo más asequible. ¿Alguien más siente la presión? 😅
The o3 model seemed promising at first, but now it's clear it's a bit of a money pit! 😅 Still, the reasoning capabilities are impressive, though I wish it was more cost-effective. Maybe OpenAI will figure out a way to make it more affordable soon? 🤞

Lorsque OpenAI a introduit son modèle d'IA o3 « raisonnement » en décembre dernier, ils se sont associés aux créateurs d'ARC-AGI, un banc d'essai conçu pour repousser les limites des capacités de l'IA, afin de démontrer ce que o3 pouvait accomplir. Quelques mois plus tard, les résultats ont été ajustés, montrant que les performances d'o3 pourraient ne pas être aussi éblouissantes qu'on le pensait initialement.
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