Openai的O3型號可能比最初想像的要昂貴

當OpenAI在去年12月推出其o3「推理」AI模型時,他們與ARC-AGI的創建者合作,該基準旨在挑戰AI能力的極限,以展示o3的潛力。幾個月後,結果經過調整,顯示o3的表現可能不如最初預期的耀眼。
就在上週,負責ARC-AGI的Arc獎金基金會修正了他們對o3計算成本的估計。最初,他們認為o3的頂級版本,稱為o3 high,解決單一ARC-AGI問題的成本約為3,000美元。但現在,他們認為每項任務的成本更接近30,000美元。這是一個相當大的跳躍!
這一修正揭示了尖端AI模型的成本有多高,特別是在早期階段。OpenAI尚未為o3定價,也尚未對公眾發布。然而,Arc獎金基金會表示,OpenAI的o1-pro模型的定價可能為我們提供一個大致的參考。
為了提供一些背景,o1-pro目前是OpenAI提供的最昂貴模型。
Arc獎金基金會的聯合創始人Mike Knoop在接受TechCrunch採訪時表示:「我們相信o1-pro的成本更接近o3的真實成本……因為使用了大量的測試時計算資源。但這仍然是一個代理值,我們在排行榜上將o3標記為預覽版,以反映在正式定價公布前的這種不確定性。」
鑑於據報導o3 high需要的大量計算能力,高昂的價格標籤並不令人震驚。根據Arc獎金基金會的數據,o3 high比o3 low(o3中最不耗資源的版本)多消耗了172倍的計算資源,僅僅是為了應對ARC-AGI任務。
關於OpenAI對企業客戶的潛在定價計劃也有很多討論。早在三月初,《The Information》報導稱,OpenAI可能考慮為專業AI「代理」,如軟件開發者代理,每月收取高達20,000美元的費用。
有些人可能會爭辯說,即使是OpenAI最昂貴的模型,與雇用人力承包商或員工的成本相比仍然是划算的。但正如AI研究員Toby Ord在X上指出的,這些模型的效率可能不如我們期望的那樣。例如,o3 high在ARC-AGI的每項任務中需要嘗試1,024次才能達到最佳分數。
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2017年8月下旬,OpenAI(當時還是一家小型非營利研究實驗室)的核心成員召開會議,商討如何成立營利實體以將其技術商業化,並籌集實現通用人工智慧(AGI)所需的資金。伊隆·馬斯克要求對公司擁有完全控制權,並剛向每位共同創辦人贈送了一輛特斯拉Model 3。技術長格雷格·布羅克曼表示,他認為這是在馬斯克與山姆·奧特曼為各自對公司未來的願景爭取支持之際,試圖用這份禮物來收買他們。 OpenAI的研
五角大樓與英偉達、微軟和亞馬遜網路服務公司簽訂了協議,以便在機密網路中部署人工智慧技術。
在此前與谷歌、SpaceX和OpenAI達成協議之後,美國國防部於週五宣佈,它現已與Nvidia、微軟、亞馬遜網路服務和Reflection AI簽訂了合同,這些公司將會將其人工智慧技術和模型部署在保密網路上,用於“合法的操作用途”。宣告中還指出:“這些協議加速了將美國軍隊建設成為以人工智慧為核心作戰力量的程序,並將增強我們的戰士在所有戰爭領域保持決策優勢的能力。”這些協議的簽署,正值五角大樓試圖在與Anthropic就使用條款發生爭議後,多元化其人工智慧供應商的選擇。五角大樓希望無限制地使
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Les coûts d'exploitation de l'IA montent en flèche... OpenAI nous présente o3 comme une révolution, mais à quel prix ? Entre les benchmarks ajustés et la consommation énergétique, on dirait une course à l'armement technologique 🚀. Est-ce que ces modèles 'raisonnants' vont vraiment bénéficier au grand public ou juste aux géants tech ?
Wow, o3's higher costs are a bit of a shocker! 🤯 I wonder if OpenAI expected this or if it’s just the price of pushing AI boundaries. Curious to see how this impacts their pricing for users.
El modelo o3 parecía prometedor al principio, pero ahora está claro que es un poco caro! 😅 Aún así, las capacidades de razonamiento son impresionantes, aunque desearía que fuera más rentable. ¿Quizás OpenAI encuentre una manera de hacerlo más asequible pronto? 🤞
El modelo o3 de OpenAI parecía prometedor al principio, pero los costos operativos son un verdadero fastidio. Es como comprar un coche deportivo y luego darte cuenta de que no puedes pagar la gasolina. Aún así, las mejoras de rendimiento son impresionantes, pero ojalá encontraran una manera de hacerlo más asequible. ¿Alguien más siente la presión? 😅
The o3 model seemed promising at first, but now it's clear it's a bit of a money pit! 😅 Still, the reasoning capabilities are impressive, though I wish it was more cost-effective. Maybe OpenAI will figure out a way to make it more affordable soon? 🤞

當OpenAI在去年12月推出其o3「推理」AI模型時,他們與ARC-AGI的創建者合作,該基準旨在挑戰AI能力的極限,以展示o3的潛力。幾個月後,結果經過調整,顯示o3的表現可能不如最初預期的耀眼。
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鑑於據報導o3 high需要的大量計算能力,高昂的價格標籤並不令人震驚。根據Arc獎金基金會的數據,o3 high比o3 low(o3中最不耗資源的版本)多消耗了172倍的計算資源,僅僅是為了應對ARC-AGI任務。
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