"Ra mắt khóa học Google AI Essentials của chúng tôi: Hướng dẫn từng bước"

Vào tháng Tư, Grow with Google đã khởi động Google AI Essentials, một khóa học được thiết kế để giúp mọi người nắm bắt về AI. Điều này diễn ra ngay sau khi AI tạo sinh bùng nổ, làm dấy lên hàng loạt sản phẩm mới và các cuộc thảo luận sôi nổi. Mọi người chia sẻ hình ảnh do AI tạo ra và thử nghiệm với các lệnh, trong khi những người khác suy ngẫm về bức tranh lớn hơn: Chúng ta thực sự nên sử dụng các công cụ AI này như thế nào?

Anoop Sinha, Giám đốc Nghiên cứu về AI & Công nghệ Tương Lai của đội ngũ Công nghệ & Xã hội, nhận thấy tiềm năng to lớn trong sự tò mò của công chúng về AI. "Rõ ràng là Google có cơ hội giúp mọi người hiểu về công nghệ này," ông nói. Ông bắt đầu trao đổi với Phó Chủ tịch Cấp cao về Nghiên cứu, Công nghệ & Xã hội James Manyika về cách họ có thể hiện thực hóa điều này.

"Điều chúng tôi liên tục thảo luận là giáo dục là lựa chọn tốt nhất," Anoop giải thích. "Nếu chúng tôi có thể giáo dục mọi người về AI, chúng tôi có thể giúp họ cảm thấy thoải mái với nó, hiểu rõ hơn và xem đó như một cơ hội."

Anoop hợp tác với Grow with Google, và họ cùng nhau ra mắt Google AI Essentials. Khóa học bao gồm năm mô-đun, cung cấp giới thiệu về AI, mẹo để tăng năng suất tại nơi làm việc, chiến lược để tạo ra các lệnh hiệu quả, tìm hiểu về AI có trách nhiệm và cách để luôn dẫn đầu khi công nghệ không ngừng thay đổi. Khóa học có nhiều bài tập thực hành—như tổ chức một sự kiện hoặc dọn dẹp hộp thư đến—cũng như các kiến thức cơ bản, như nhận diện các thiên kiến của AI.

Khóa học hiện có sẵn trên toàn thế giới bằng tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha Brazil, với nhiều ngôn ngữ khác sẽ được bổ sung. Bạn có thể hoàn thành khóa học trong chưa đầy 10 giờ, và không cần kinh nghiệm trước đó.

"Chúng tôi thiết kế AI Essentials với đối tượng là những người lao động tri thức—những người tạo ra, quản lý và chia sẻ thông tin," Anoop nói. "Đó là một phần lớn của nền kinh tế, hơn 1 tỷ người trên toàn thế giới. Nhiều người trong số họ sử dụng các công cụ của chúng tôi, từ Search đến Docs. Khi AI phát triển, vai trò của họ và nơi làm việc cũng sẽ thay đổi, và chúng tôi muốn trao quyền cho càng nhiều người càng tốt để điều hướng những thay đổi này và phát triển."

Để hỗ trợ điều này, chúng tôi đã công bố khóa học cùng với Quỹ Cơ hội AI trị giá 75 triệu USD từ Google.org, nhằm giúp các tổ chức phát triển lực lượng lao động và giáo dục trên khắp Hoa Kỳ dạy kỹ năng AI cho hơn 1 triệu người Mỹ.

Hành trình từ ý tưởng đến ra mắt AI Essentials là nỗ lực của cả đội ngũ. Các chuyên gia từ nhiều tổ chức của Google, bao gồm Google DeepMind, Giáo dục vì Tác động Xã hội, Công nghệ & Xã hội và Nghiên cứu Google, đã đóng góp vào nội dung và thiết kế của khóa học.

Khi đến giai đoạn thử nghiệm beta, những người thử nghiệm đã trải qua cả năm mô-đun và đưa ra phản hồi, chỉ ra các phần cảm thấy quá lý thuyết.

Đáp lại, đội ngũ đã bổ sung thêm các yếu tố thực tiễn, Yasmin Sanders Fathi, Quản lý Chương trình Grow with Google, người dẫn dắt việc phát triển AI Essentials, cho biết. Họ đã tạo ra, ví dụ, một "Danh sách kiểm tra 5 điểm để sử dụng AI có trách nhiệm," bao gồm các bước như đánh giá nội dung trước khi chia sẻ. "Chúng tôi nghĩ đây là một cách thực tiễn để dạy một khái niệm khá trừu tượng," Yasmin nói.

Các đối tác từ các lĩnh vực phi lợi nhuận, giáo dục, thương mại và chính phủ cũng đã thử nghiệm khóa học. "Trong giai đoạn phát triển, chúng tôi đã thành lập một Nhóm Tư vấn Nội dung với các đối tác hàng đầu, và tôi đã nói chuyện với họ về những thách thức họ gặp phải và cách họ muốn tích hợp AI vào nơi làm việc," Yasmin nói. "Khi chương trình giảng dạy sẵn sàng, họ đã xem xét và khuyến khích nhân viên cũng như giảng viên của họ thử nghiệm beta."

Những người thử nghiệm beta đã chia sẻ phản hồi quý giá và cách AI Essentials đã giúp ích cho họ.

Phản hồi không phải là điều duy nhất khiến đội ngũ điều chỉnh cách tiếp cận. Còn có những trở ngại thực tiễn, và thách thức trong việc bắt kịp với công nghệ đang phát triển nhanh chóng.

"Nhiều sản phẩm AI tạo sinh mới, như công cụ tạo video và mã, đã ra mắt sau khi chúng tôi bắt đầu làm việc với khóa học," Anoop nói. "Dù chúng rất thú vị, chúng tôi vẫn tập trung vào mục tiêu ban đầu—cung cấp nội dung chọn lọc về những điều cơ bản. Chúng tôi chọn các chủ đề trường tồn, là nền tảng cho người học, và đưa vào đủ thông tin và tài nguyên để bất kỳ ai tham gia khóa học cũng có thể theo kịp các công cụ mới khi chúng xuất hiện."

Đội ngũ dự định cập nhật tài liệu khi cần thiết, và mô-đun cuối cùng, "Luôn dẫn đầu đường cong AI," được thiết kế để giúp học viên luôn linh hoạt. Trong mô-đun này, học viên phát triển các chiến lược để cập nhật thông tin về AI mới nhất—một mẹo thực tiễn là thiết lập các cuộc họp định kỳ với đồng nghiệp để thảo luận về các phát triển và công cụ mới—và được khuyến khích suy nghĩ sáng tạo về các ứng dụng AI trong tương lai. Ví dụ, nếu một mô hình đa phương thức như MedPaLM có thể được tùy chỉnh để hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng, thì một mô hình có thể được tùy chỉnh như thế nào để giúp công việc của bạn?

"Tôi cũng là một người lao động tri thức, và công nghệ này đã trở thành lựa chọn hàng đầu của tôi trong năm qua. Bất cứ khi nào tôi gặp khó khăn hoặc cần thêm ý tưởng, tôi chỉ cần hỏi Gemini," Yasmin nói. "Tôi rất mong chờ mọi người bắt đầu sử dụng cùng ngôn ngữ mà tôi sử dụng hàng ngày tại nơi làm việc của họ."