"हमारे Google AI एसेंशियल कोर्स लॉन्च करना: एक चरण-दर-चरण गाइड"

अप्रैल में, ग्रो विथ गूगल ने गूगल एआई एसेंशियल्स शुरू किया, जो एक ऐसा कोर्स है जिसे हर किसी को एआई समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह तब हुआ जब जेनरेटिव एआई अचानक चर्चा में आया, जिसने नए उत्पादों की लहर शुरू की और जीवंत चर्चाओं को जन्म दिया। लोग एआई-जनरेटेड छवियों को साझा कर रहे थे और प्रॉम्प्ट्स के साथ प्रयोग कर रहे थे, जबकि अन्य बड़े दृष्टिकोण पर विचार कर रहे थे: हमें इन एआई टूल्स का उपयोग वास्तव में कैसे करना चाहिए?

टेक्नोलॉजी एंड सोसाइटी टीम में एआई और भविष्य की तकनीकों के रिसर्च डायरेक्टर, अनूप सिन्हा ने जनता की एआई के प्रति जिज्ञासा में बड़ी संभावनाएं देखीं। "यह स्पष्ट हो गया कि गूगल के पास लोगों को इस तकनीक को समझने में मदद करने का अवसर है," वे कहते हैं। उन्होंने रिसर्च, टेक्नोलॉजी एंड सोसाइटी के एसवीपी जेम्स मन्यिका के साथ बातचीत शुरू की कि इसे कैसे संभव बनाया जाए।

"हमारी चर्चाओं में बार-बार यह बात सामने आई कि शिक्षा हमारा सबसे अच्छा दांव है," अनूप बताते हैं। "अगर हम लोगों को एआई के बारे में शिक्षित कर सकें, तो हम उन्हें इसके साथ सहज होने, इसे बेहतर समझने और इसे एक अवसर के रूप में देखने में मदद कर सकते हैं।"

अनूप ने ग्रो विथ गूगल के साथ मिलकर काम किया, और उन्होंने मिलकर गूगल एआई एसेंशियल्स लॉन्च किया। यह कोर्स पांच मॉड्यूल में फैला हुआ है, जिसमें एआई का परिचय, कार्यस्थल पर उत्पादकता बढ़ाने के टिप्स, प्रभावी प्रॉम्प्ट्स तैयार करने की रणनीतियां, जिम्मेदार एआई का गहराई से अध्ययन, और तकनीक के बदलते रहने के साथ आगे रहने के तरीके शामिल हैं। इसमें व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं—जैसे किसी आयोजन को व्यवस्थित करना या इनबॉक्स को साफ करना—साथ ही ठोस आधार, जैसे एआई पक्षपात को पहचानना।

यह कोर्स विश्व स्तर पर अंग्रेजी, स्पैनिश और ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली में उपलब्ध है, और अन्य भाषाओं में जल्द ही उपलब्ध होगा। इसे 10 घंटे से कम समय में पूरा किया जा सकता है, और इसके लिए कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।

"हमने एआई एसेंशियल्स को नॉलेज वर्कर्स को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया है—वे लोग जो जानकारी बनाते, प्रबंधित करते और साझा करते हैं," अनूप कहते हैं। "यह अर्थव्यवस्था का एक बड़ा हिस्सा है, विश्व स्तर पर 1 अरब से अधिक लोग। इनमें से कई कर्मचारी हमारे टूल्स का उपयोग करते हैं, सर्च से लेकर डॉक्स तक। जैसे-जैसे एआई विकसित होगा, वैसे-वैसे उनकी भूमिकाएं और कार्यस्थल भी बदलेंगे, और हम अधिक से अधिक लोगों को इन परिवर्तनों को नेविगेट करने और सफल होने के लिए सशक्त बनाना चाहते हैं।"

इसे समर्थन देने के लिए, हमने Google.org से 75 मिलियन डॉलर के AI Opportunity Fund की घोषणा की, जिसका उद्देश्य अमेरिका भर में कार्यबल विकास और शैक्षिक संगठनों को 1 मिलियन से अधिक अमेरिकियों को एआई कौशल सिखाने में मदद करना है।

एआई एसेंशियल्स के विचार से लॉन्च तक की यात्रा एक टीम प्रयास थी। गूगल डीपमाइंड, एजुकेशन फॉर सोशल इम्पैक्ट, टेक्नोलॉजी एंड सोसाइटी, और गूगल रिसर्च सहित विभिन्न गूगल संगठनों के विशेषज्ञों ने कोर्स के कंटेंट और डिज़ाइन में योगदान दिया।

जब बीटा टेस्टिंग का समय आया, टेस्टरों ने सभी पांच मॉड्यूल्स का अध्ययन किया और फीडबैक दिया, जिसमें कुछ हिस्सों को बहुत सैद्धांतिक बताया।

इसके जवाब में, टीम ने अधिक व्यावहारिक तत्व जोड़े, ग्रो विथ गूगल प्रोग्राम मैनेजर यास्मिन सैंडर्स फाठी, जिन्होंने एआई एसेंशियल्स के विकास का नेतृत्व किया, बताती हैं। उन्होंने, उदाहरण के लिए, "जिम्मेदार एआई उपयोग के लिए पांच-सूत्री चेकलिस्ट" बनाई, जिसमें कंटेंट को साझा करने से पहले उसका मूल्यांकन करने जैसे कदम शामिल हैं। "हमें लगा कि यह एक बहुत ही अमूर्त अवधारणा को सिखाने का व्यावहारिक तरीका है," यास्मिन कहती हैं।

गैर-लाभकारी, शैक्षिक, वाणिज्यिक और सरकारी क्षेत्रों के भागीदारों ने भी कोर्स का परीक्षण किया। "विकास चरण के दौरान, हमने शीर्ष भागीदारों के साथ एक कंटेंट सलाहकार समूह बनाया, और मैंने उनके साथ उनकी चुनौतियों और कार्यस्थल में एआई को शामिल करने के तरीकों के बारे में बात की," यास्मिन कहती हैं। "जब सिलेबस तैयार हुआ, तो उन्होंने इसकी समीक्षा की और अपने कर्मचारियों और फैकल्टी सदस्यों को बीटा टेस्ट के लिए प्रोत्साहित किया।"

बीटा टेस्टरों ने मूल्यवान फीडबैक साझा किया और बताया कि एआई एसेंशियल्स ने उनकी कैसे मदद की।

फीडबैक ही एकमात्र चीज नहीं थी जिसने टीम को अपने दृष्टिकोण को समायोजित करने के लिए प्रेरित किया। व्यावहारिक बाधाएं भी थीं, और तेजी से विकसित हो रही तकनीक के साथ तालमेल बनाए रखने की चुनौती थी।

"हमारे कोर्स पर काम शुरू करने के बाद कई नए जेनरेटिव एआई उत्पाद, जैसे वीडियो और कोड जनरेशन टूल्स, सामने आए," अनूप कहते हैं। "जितने रोमांचक थे, हम अपने मूल लक्ष्य पर केंद्रित रहे—आवश्यक चीजों पर क्यूरेटेड कंटेंट प्रदान करना। हमने ऐसे सदाबहार विषय चुने जो शिक्षार्थियों के लिए आधारभूत हों, और पर्याप्त जानकारी और संसाधन शामिल किए ताकि कोर्स करने वाला कोई भी व्यक्ति नए टूल्स के साथ अपडेट रह सके।"

टीम की योजना जरूरत के अनुसार सामग्री को अपडेट करने की है, और अंतिम मॉड्यूल, "एआई कर्व से आगे रहें," स्नातकों को चुस्त रहने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें, शिक्षार्थी नवीनतम एआई के बारे में सूचित रहने की रणनीतियां विकसित करते हैं—एक व्यावहारिक सुझाव है कि सहकर्मी के साथ नियमित बैठकें तय करें ताकि नए विकास और टूल्स पर चर्चा हो सके—और भविष्य के एआई अनुप्रयोगों के बारे में रचनात्मक रूप से सोचने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि MedPaLM जैसे मल्टीमॉडल मॉडल को चिकित्सकों की सहायता के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, तो आपके अपने काम में मदद के लिए मॉडल को कैसे अनुकूलित किया जा सकता है?

"मैं खुद एक नॉलेज वर्कर हूं, और यह तकनीक पिछले साल मेरा सहारा बन गई है। जब भी मैं अटक जाता हूं या मुझे और विचार चाहिए, मैं बस Gemini से पूछता हूं," यास्मिन कहती हैं। "मैं इंतजार नहीं कर सकती कि लोग अपने कार्यस्थलों में वही भाषा इस्तेमाल करना शुरू करें जो मैं हर दिन इस्तेमाल करती हूं।"