Nghiên cứu Bridgetown đảm bảo $ 19M để tăng cường sự siêng năng do AI điều khiển

Do sự siêng năng có thể là một máy thoát nước thực sự, và nó không chỉ là đầu tư. Cho dù bạn là một công ty ra mắt một sản phẩm mới hoặc khám phá quan hệ đối tác, việc đào sâu dữ liệu và thực hiện nghiên cứu có thể kéo dài trong nhiều tuần và nhận được hóa đơn khổng lồ. Nó thậm chí còn đắt hơn khi bạn đưa các cơ quan và tư vấn của bên thứ ba để giúp đưa ra những quyết định thông minh đó.

Enter Bridgetown Research, một công ty khởi nghiệp AI mới hứa hẹn sẽ cắt giảm những chi phí đó và tăng tốc những thứ đó. Họ đang sử dụng các đại lý AI để xử lý hầu hết các công việc lẩm bẩm liên quan đến sự siêng năng. Và họ không chỉ nói về cuộc nói chuyện, gần đây họ đã đóng gói 19 triệu đô la trong một vòng A, được đồng hành bởi những tên tuổi lớn như Accel và Lightspeed.

Ra mắt vào tháng 12 năm 2023 bởi CEO Harsh Sahai, người có một nền tảng tại McKinsey và Amazon, Bridgetown Research đã phát triển ba loại đại lý AI. Những bot thông minh này có thể thu thập thông tin, giòn xuống và nhổ nó ra theo cách dễ tiêu hóa.

Bridgetown chạm vào cùng một mạng mà các chuyên gia tư vấn và nghiên cứu sử dụng các chuyên gia trong ngành có thể cung cấp cho bạn sự hạ thấp đối với một công ty hoặc khu vực. Khởi động hợp tác với các mạng chuyên gia này và sử dụng AI Voice Agent để trò chuyện với họ, rút ​​ra thông tin mà khách hàng của họ cần.

"Bởi vì những người trong cuộc không phải lên lịch một cuộc gọi với một con người, họ có thể đăng nhập bất cứ khi nào và có một cuộc trò chuyện," Sahai giải thích. "Thay vì nói chuyện với một giám đốc điều hành cấp cao, bạn có thể nói chuyện với những người trung tâm, nhưng nhiều người trong số họ ... ở quy mô cao hơn nhiều."

Bộ tác nhân thứ hai sau đó sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và một số công cụ phân cụm và hồi quy lạ mắt để có ý nghĩa về dữ liệu được thu thập bởi các tác nhân giọng nói. Họ đưa điều này trở lại LLM để tóm tắt những phát hiện. Bộ tác nhân thứ ba sau đó sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn để biến điều này thành thứ bạn thực sự có thể sử dụng, như một bài thuyết trình.

Với các đại lý này, Bridgetown tuyên bố họ có thể đánh bại một phân tích thẩm định ban đầu chỉ trong 24 giờ, thu hút những hiểu biết từ hàng trăm người được hỏi.

Sahai nói rằng khách hàng có thể sử dụng các đại lý của Bridgetown để tự mình thu thập dữ liệu và hiểu biết, hoặc họ có thể hợp tác với một nhà tư vấn độc lập hoặc một công ty tư vấn nhỏ để có được chất lượng phân tích tương tự mà bạn mong đợi từ những tên tuổi lớn như McKinsey hoặc Bain.

Nghe hay, phải không? Nhưng có một điều bắt được: các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI được xây dựng trên chúng đôi khi có thể tạo ra những thứ được gọi là "ảo giác". Vì vậy, làm thế nào bạn có thể tin tưởng nghiên cứu được thực hiện bởi một AI? Sahai nói rằng họ đã được bảo hiểm với cách tiếp cận "khả năng lái xe và khả năng kiểm toán" của họ.

Điều này có nghĩa là khách hàng có thể kiểm tra dữ liệu và xem chính xác cách thức kết luận của nó, giống như các mô hình AI "lý luận". Thêm vào đó, các đại lý giọng nói ghi lại các cuộc trò chuyện của họ với các chuyên gia, vì vậy bạn có thể kiểm tra lại thông tin bằng tay.

Sahai cũng chỉ ra rằng các đại lý AI của họ không chỉ dựa vào một nguồn. Họ thu thập thông tin từ nhiều nơi, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để giải thích nó và sau đó tinh chỉnh các mô hình để xử lý dữ liệu.

"Chúng tôi chưa thấy cách tiếp cận của mình trước đây," Sahai nói. "Hầu hết các nền tảng để lại cho bạn để thu thập thông tin bạn cần, và sau đó họ sẽ thay mặt bạn xử lý nó."

Bridgetown không phải là người duy nhất cố gắng làm cho sự siêng năng dễ dàng hơn, có những người khác như Mako AI và Diligentiq. Nhưng Sahai tin rằng nền tảng của họ không cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh.

Theo Sahai, Bridgetown Research đã có hai khách hàng ở Anh và hàng tá ở Mỹ, bao gồm các quỹ đầu tư tư nhân và đầu tư mạo hiểm hàng đầu, các công ty tư vấn và các tập đoàn lớn làm việc với các giao dịch M & A, theo Sahai.