家Bridgetown Researchは、AI主導のデューデリジェンスを強化するために1900万ドルを確保しています
デューデリジェンスは本当に財布を空にするもので、投資だけではありません。新製品の発売やパートナーシップの検討を行う企業にとって、適切なデータの収集と調査は数週間も続き、高額な費用がかかります。第三者の代理店やコンサルタントを雇って賢い意思決定を支援すると、さらにコストが跳ね上がります。
そこで登場するのが、Bridgetown Researchという新しいAIスタートアップです。彼らはコストを削減し、プロセスを加速することを約束しています。AIエージェントを使って、デューデリジェンスのほとんどの地道な作業を処理します。そして、彼らはただ口先だけではありません。最近、AccelやLightspeedといった大手の共同リードで、シリーズAラウンドで1900万ドルを獲得しました。
2023年12月にCEOのHarsh Sahaiによって設立されたBridgetown Researchは、McKinseyやAmazonでの経歴を持つ彼が率いています。同社は3種類のAIエージェントを開発しました。これらの賢いボットは情報を収集し、それを処理して、理解しやすい形で提供します。
Bridgetownは、コンサルタントや研究者が利用するのと同じネットワーク、つまり企業やセクターの詳細を知る業界の専門家にアクセスします。このスタートアップはこれらの専門家ネットワークと協力し、AI音声エージェントを使ってクライアントが必要とする情報を引き出します。
「内部者が人間と電話をスケジュールする必要がないため、いつでもログインして会話ができます」とSahaiは説明しました。「一人の上級幹部と話す代わりに、中堅の社員と話せますが、はるかに多くの人数と…非常に高いスケールで。」
2番目のエージェント群は、大規模言語モデル（LLMs）や高度なクラスタリングおよび回帰ツールを使用して、音声エージェントが収集したデータを理解します。それをLLMsにフィードバックして結果を要約します。3番目のエージェント群は、小規模な言語モデルを使用して、これをプレゼンテーションのような実際に使える形に変換します。
これらのエージェントにより、Bridgetownは数百の回答者からの洞察を活用して、わずか24時間で初期のデューデリジェンス分析を作成できると主張しています。
Sahaiによると、クライアントはBridgetownのエージェントを使って独自にデータや洞察を収集するか、独立したコンサルタントや小さなコンサルティング会社と協力して、McKinseyやBainのような大手と同等の品質の分析を得ることができます。
素晴らしい話ですよね？ ただし、問題があります。大規模言語モデルやそれに基づくAIエージェントは、時折「ハルシネーション」と呼ばれる作り上げた情報を生成することがあります。では、AIが行った研究をどうやって信頼できるのでしょうか？ Sahaiは、「ステアラビリティとオーディタビリティ」のアプローチで対応していると言います。
これは、クライアントがデータを確認し、エージェントがどのように結論に至ったかを正確に追跡できることを意味します。これは「推論」AIモデルに似ています。さらに、音声エージェントは専門家との会話を記録するため、情報を手動で再確認できます。
Sahaiはまた、彼らのAIエージェントは単一の情報源に依存しないと指摘しました。複数の場所から情報を収集し、大規模言語モデルで解釈し、データを処理するためにモデルを微調整します。
「私たちのアプローチはこれまで見たことがありません」とSahaiは言いました。「ほとんどのプラットフォームは、必要な情報を自分で収集させ、その後に代わりに処理します。」
Bridgetownだけがデューデリジェンスを容易にしようとしているわけではありません。Mako AIやDiligentIQのような他の企業もあります。しかし、Sahaiは彼らのプラットフォームが完全なソリューションを提供していないと考えています。
Bridgetown Researchはすでに英国で2社、米国で12社の顧客を抱えており、Sahaiによると、これにはトップのプライベートエクイティやベンチャーキャピタルファンド、コンサルティング会社、M&A取引に取り組む大企業が含まれます。
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コメント (27)
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![PaulGonzalez]()
This AI due diligence stuff sounds like a game-changer! $19M to speed up research? Bet it’ll save companies a fortune. Curious how it stacks up against old-school methods. 🤔
![JustinKing]()
Super cool to see AI tackling due diligence! $19M is a big bet—hope it makes digging up dirt on deals faster and cheaper. 😎 Anyone else think this could shake up how companies prep for big moves?
![HarryClark]()
Bridgetown Research's AI due diligence tool saved me a ton of time and money! It's like having a research team at my fingertips. The only hiccup is sometimes the data feels a bit outdated, but still, it's a lifesaver for any business deal. Highly recommend! 💼
![PatrickMartinez]()
O financiamento de 19 milhões de dólares da Bridgetown Research parece promissor para a diligência devida impulsionada por IA. Já usei seus serviços antes, e embora não seja perfeito, certamente acelera o processo. Só gostaria que melhorassem a interface; é um pouco desajeitada. No geral, uma boa ferramenta para reduzir o tempo de pesquisa!
![AnthonyPerez]()
El financiamiento de 19 millones de dólares de Bridgetown Research suena prometedor para la diligencia debida impulsada por IA. He usado sus servicios antes, y aunque no es perfecto, definitivamente acelera el proceso. Solo desearía que mejoraran su interfaz; es un poco torpe. En general, una buena herramienta para reducir el tiempo de investigación!
![AlbertJones]()
Bridgetown Research's $19M funding sounds promising for AI-driven due diligence. I've used their services before, and while it's not perfect, it definitely speeds up the process. Just wish they'd improve their interface; it's a bit clunky. Overall, a good tool for cutting down research time!
デューデリジェンスは本当に財布を空にするもので、投資だけではありません。新製品の発売やパートナーシップの検討を行う企業にとって、適切なデータの収集と調査は数週間も続き、高額な費用がかかります。第三者の代理店やコンサルタントを雇って賢い意思決定を支援すると、さらにコストが跳ね上がります。
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2番目のエージェント群は、大規模言語モデル（LLMs）や高度なクラスタリングおよび回帰ツールを使用して、音声エージェントが収集したデータを理解します。それをLLMsにフィードバックして結果を要約します。3番目のエージェント群は、小規模な言語モデルを使用して、これをプレゼンテーションのような実際に使える形に変換します。
これらのエージェントにより、Bridgetownは数百の回答者からの洞察を活用して、わずか24時間で初期のデューデリジェンス分析を作成できると主張しています。
Sahaiによると、クライアントはBridgetownのエージェントを使って独自にデータや洞察を収集するか、独立したコンサルタントや小さなコンサルティング会社と協力して、McKinseyやBainのような大手と同等の品質の分析を得ることができます。
素晴らしい話ですよね？ ただし、問題があります。大規模言語モデルやそれに基づくAIエージェントは、時折「ハルシネーション」と呼ばれる作り上げた情報を生成することがあります。では、AIが行った研究をどうやって信頼できるのでしょうか？ Sahaiは、「ステアラビリティとオーディタビリティ」のアプローチで対応していると言います。
これは、クライアントがデータを確認し、エージェントがどのように結論に至ったかを正確に追跡できることを意味します。これは「推論」AIモデルに似ています。さらに、音声エージェントは専門家との会話を記録するため、情報を手動で再確認できます。
Sahaiはまた、彼らのAIエージェントは単一の情報源に依存しないと指摘しました。複数の場所から情報を収集し、大規模言語モデルで解釈し、データを処理するためにモデルを微調整します。
「私たちのアプローチはこれまで見たことがありません」とSahaiは言いました。「ほとんどのプラットフォームは、必要な情報を自分で収集させ、その後に代わりに処理します。」
Bridgetownだけがデューデリジェンスを容易にしようとしているわけではありません。Mako AIやDiligentIQのような他の企業もあります。しかし、Sahaiは彼らのプラットフォームが完全なソリューションを提供していないと考えています。
Bridgetown Researchはすでに英国で2社、米国で12社の顧客を抱えており、Sahaiによると、これにはトップのプライベートエクイティやベンチャーキャピタルファンド、コンサルティング会社、M&A取引に取り組む大企業が含まれます。
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xix.ai
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