Bridgetown Research обеспечивает 19 миллионов долларов для повышения должной осмотрительности, управляемой AI

Должная осмотрительность может стать настоящим финансовым бременем, и дело не только в инвестициях. Независимо от того, запускает ли компания новый продукт или рассматривает партнерство, сбор нужных данных и проведение исследований могут затянуться на недели и обойтись в круглую сумму. Это становится еще дороже, когда привлекаются сторонние агентства и консультанты, чтобы помочь принять правильные решения.

Появляется Bridgetown Research, новый стартап в области ИИ, который обещает сократить эти расходы и ускорить процесс. Они используют ИИ-агентов для выполнения большей части рутинной работы, связанной с должной осмотрительностью. И это не просто слова — недавно они привлекли 19 миллионов долларов в раунде финансирования Series A, который возглавили такие крупные игроки, как Accel и Lightspeed.

Запущенная в декабре 2023 года генеральным директором Харшем Сахаи, имеющим опыт работы в McKinsey и Amazon, компания Bridgetown Research разработала три типа ИИ-агентов. Эти умные боты могут собирать информацию, обрабатывать ее и представлять в удобном для восприятия виде.

Bridgetown подключается к тем же сетям, которые используют консультанты и исследователи — экспертам отрасли, которые могут предоставить подробную информацию о компании или секторе. Стартап сотрудничает с этими экспертными сетями и использует своего ИИ-голосового агента для общения с ними, извлекая информацию, необходимую клиентам.

«Поскольку инсайдерам не нужно планировать звонок с человеком, они могут подключаться в любое время и вести беседу», — объяснил Сахаи. «Вместо разговора с одним топ-менеджером вы можете общаться с людьми среднего уровня, но в гораздо большем количестве ... на гораздо более высоком масштабе».

Вторая группа агентов использует большие языковые модели (LLMs) и некоторые сложные инструменты кластеризации и регрессии, чтобы осмыслить данные, собранные голосовыми агентами. Они передают эти данные обратно в LLM для обобщения результатов. Третья группа агентов использует меньшие языковые модели, чтобы превратить это в нечто действительно полезное, например, в презентацию.

С помощью этих агентов Bridgetown утверждает, что может подготовить начальный анализ должной осмотрительности всего за 24 часа, собирая информацию от сотен респондентов.

Сахаи говорит, что клиенты могут либо использовать агентов Bridgetown для самостоятельного сбора данных и идей, либо сотрудничать с независимым консультантом или небольшой консалтинговой фирмой, чтобы получить анализ того же качества, которое можно ожидать от крупных компаний, таких как McKinsey или Bain.

Звучит здорово, правда? Но есть подвох: большие языковые модели и ИИ-агенты, построенные на них, иногда могут выдумывать информацию — это называется «галлюцинации». Так как же доверять исследованиям, выполненным ИИ? Сахаи говорит, что они решили эту проблему с помощью подхода «управляемости и проверяемости».

Это означает, что клиенты могут проверить данные и увидеть, как именно агент пришел к своим выводам, подобно моделям ИИ с «рассуждениями». Кроме того, голосовые агенты записывают свои беседы с экспертами, так что информацию можно перепроверить вручную.

Сахаи также отметил, что их ИИ-агенты не полагаются на один источник. Они собирают информацию из нескольких мест, используют большие языковые модели для ее интерпретации, а затем тонко настраивают модели для обработки данных.

«Мы не видели такого подхода раньше», — сказал Сахаи. «Большинство платформ оставляют за вами сбор необходимой информации, а затем обрабатывают ее от вашего имени».

Bridgetown — не единственная компания, пытающаяся упростить должную осмотрительность, есть и другие, такие как Mako AI и DiligentIQ. Но Сахаи считает, что их платформы не предлагают полного решения.

Bridgetown Research уже имеет двух клиентов в Великобритании и дюжину в США, включая ведущие фонды прямых инвестиций и венчурного капитала, консалтинговые фирмы и крупные корпорации, работающие над сделками по слияниям и поглощениям, по словам Сахаи.