Bridgetown Research obtient 19 millions de dollars pour améliorer la diligence raisonnable dirigée par l'IA

La diligence raisonnable peut vraiment vider votre portefeuille, et il ne s'agit pas seulement d'investir. Que vous soyez une entreprise lançant un nouveau produit ou explorant un partenariat, collecter les bonnes données et effectuer les recherches peut prendre des semaines et engendrer une facture conséquente. Cela devient encore plus coûteux lorsque vous faites appel à des agences tierces et des consultants pour prendre ces décisions éclairées.

Entrez en scène Bridgetown Research, une nouvelle startup AI qui promet de réduire ces coûts et d'accélérer les choses. Ils utilisent des agents AI pour gérer la plupart des tâches ardues liées à la diligence raisonnable. Et ils ne se contentent pas de parler—ils ont récemment obtenu 19 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, co-dirigé par des grands noms comme Accel et Lightspeed.

Lancée en décembre 2023 par le PDG Harsh Sahai, qui a travaillé chez McKinsey et Amazon, Bridgetown Research a développé trois types d'agents AI. Ces robots intelligents peuvent collecter des informations, les analyser et les présenter de manière facile à comprendre.

Bridgetown exploite les mêmes réseaux que les consultants et chercheurs utilisent—ces experts de l'industrie qui peuvent vous donner des informations précises sur une entreprise ou un secteur. La startup collabore avec ces réseaux d'experts et utilise son agent vocal AI pour discuter avec eux, extrayant les informations dont leurs clients ont besoin.

« Puisque les initiés n'ont pas à programmer un appel avec un humain, ils peuvent se connecter quand ils veulent et avoir une conversation, » a expliqué Sahai. « Au lieu de parler à un seul cadre supérieur, vous pouvez parler à des personnes de niveau intermédiaire, mais en beaucoup plus grand nombre ... à une échelle bien plus grande. »

Le deuxième groupe d'agents utilise ensuite des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des outils sophistiqués de regroupement et de régression pour donner un sens aux données collectées par les agents vocaux. Ils retransmettent cela aux LLMs pour résumer les conclusions. Le troisième groupe d'agents utilise des modèles de langage plus petits pour transformer cela en quelque chose d'utilisable, comme une présentation.

Avec ces agents, Bridgetown prétend pouvoir produire une analyse initiale de diligence raisonnable en seulement 24 heures, en recueillant des informations auprès de centaines de répondants.

Sahai affirme que les clients peuvent soit utiliser les agents de Bridgetown pour collecter des données et des informations par eux-mêmes, soit collaborer avec un consultant indépendant ou une petite firme de conseil pour obtenir la même qualité d'analyse que celle attendue de grands noms comme McKinsey ou Bain.

Ça semble génial, non ? Mais il y a un hic : les modèles de langage de grande taille et les agents AI qui en dépendent peuvent parfois inventer des choses—ce qu'on appelle « halluciner ». Alors, comment faire confiance à une recherche effectuée par une AI ? Sahai affirme qu'ils ont la solution avec leur approche de « dirigeabilité et d'auditabilité ».

Cela signifie que les clients peuvent vérifier les données et voir exactement comment l'agent est parvenu à ses conclusions, un peu comme ces modèles d'AI « raisonnants ». De plus, les agents vocaux enregistrent leurs conversations avec les experts, ce qui permet de vérifier manuellement les informations.

Sahai a également souligné que leurs agents AI ne se fient pas à une seule source. Ils collectent des informations de plusieurs endroits, utilisent des modèles de langage de grande taille pour les interpréter, puis affinent les modèles pour traiter les données.

« Nous n'avons jamais vu notre approche auparavant, » a déclaré Sahai. « La plupart des plateformes vous laissent collecter les informations dont vous avez besoin, et ensuite elles les traitent pour vous. »

Bridgetown n'est pas le seul à essayer de faciliter la diligence raisonnable—il y a d'autres comme Mako AI et DiligentIQ. Mais Sahai estime que leurs plateformes n'offrent pas une solution complète.

Bridgetown Research compte déjà deux clients au Royaume-Uni et une douzaine aux États-Unis, y compris des fonds de capital-investissement et de capital-risque de premier plan, des cabinets de conseil et de grandes entreprises travaillant sur des fusions et acquisitions, selon Sahai.