Bridgetown Research asegura $ 19 millones para mejorar la diligencia debida impulsada por la IA

La debida diligencia puede ser un verdadero drenador de billetera, y no se trata solo de invertir. Ya sea que sea una empresa que lance un nuevo producto o explore una asociación, desenterrar los datos correctos y hacer la investigación puede prolongar durante semanas y acumular una factura considerable. Es aún más caro cuando traes agencias y consultores de terceros para ayudar a tomar esas decisiones inteligentes.

Ingrese a Bridgetown Research, una nueva startup de IA que promete reducir esos costos y acelerar las cosas. Están utilizando agentes de IA para manejar la mayoría del trabajo gruñido involucrado en la debida diligencia. Y no solo están hablando de la charla, recientemente han embolsado $ 19 millones en una ronda de la Serie A, dirigido por grandes nombres como Accel y Lightspeed.

Lanzado en diciembre de 2023 por el CEO Harsh Sahai, quien tiene experiencia en McKinsey y Amazon, Bridgetown Research ha desarrollado tres tipos de agentes de IA. Estos bots inteligentes pueden recopilar información, reducirla y escupirla de una manera fácil de digerir.

Bridgetown aprovecha las mismas redes que usan los consultores e investigadores: esos expertos de la industria que pueden darle la baja en una empresa o sector. La startup se une con estas redes de expertos y utiliza su agente de voz de IA para chatear con ellos, sacando la información que sus clientes necesitan.

"Debido a que los expertos no tienen que programar una llamada con un ser humano, pueden iniciar sesión cuando y tener una conversación", explicó Sahai. "En lugar de hablar con un ejecutivo senior, puedes hablar con personas de mediana edad, pero mucho más ... a una escala mucho más alta".

El segundo conjunto de agentes luego usa modelos de lenguaje grande (LLM) y algunas herramientas de agrupación y regresión elegantes para dar sentido a los datos recopilados por los agentes de voz. Se alimentan con esto a los LLM para resumir los hallazgos. El tercer conjunto de agentes luego usa modelos de lenguaje más pequeños para convertir esto en algo que realmente puede usar, como una presentación.

Con estos agentes, Bridgetown afirma que puede preparar un análisis inicial de diligencia debida en solo 24 horas, obteniendo ideas de cientos de encuestados.

Sahai dice que los clientes pueden usar los agentes de Bridgetown para recopilar datos y ideas por su cuenta, o pueden asociarse con un consultor independiente o una pequeña empresa de consultoría para obtener la misma calidad de análisis que esperaría de grandes nombres como McKinsey o Bain.

Suena genial, ¿verdad? Pero hay una trampa: los modelos de idiomas grandes y los agentes de IA construidos sobre ellos a veces pueden inventar cosas, conocidas como "alucinantes". Entonces, ¿cómo puede confiar en la investigación realizada por una IA? Sahai dice que lo tienen cubierto con su enfoque de "dominabilidad y auditoría".

Esto significa que los clientes pueden verificar los datos y ver exactamente cómo el agente llegó a sus conclusiones, algo así como esos modelos de inteligencia artificial de "razonamiento". Además, los agentes de voz registran sus chats con expertos, por lo que puede verificar la información manualmente.

Sahai también señaló que sus agentes de IA no solo confían en una fuente. Recopilan información de múltiples lugares, usan modelos de idiomas grandes para interpretarlo y luego modelos finos para procesar los datos.

"No hemos visto nuestro enfoque antes", dijo Sahai. "La mayoría de las plataformas le permiten recopilar la información que necesita, y luego la procesarán en su nombre".

Bridgetown no es el único que intenta facilitar la diligencia debida: hay otros como Mako AI y Diligentiq. Pero Sahai cree que sus plataformas no ofrecen una solución completa.

Bridgetown Research ya tiene dos clientes en el Reino Unido y una docena en los Estados Unidos, incluidos los principales fondos de capital privado y capital de riesgo, empresas consultoras y grandes corporaciones que trabajan en acuerdos de M&A, según Sahai.