ब्रिजटाउन रिसर्च एआई-चालित उचित परिश्रम को बढ़ाने के लिए $ 19m सुरक्षित करता है
नियत परिश्रम वास्तव में एक बड़ा खर्च हो सकता है, और यह सिर्फ निवेश के बारे में नहीं है। चाहे आप एक कंपनी हों जो नया उत्पाद लॉन्च कर रही हो या साझेदारी की खोज कर रही हो, सही डेटा खोजने और शोध करने में हफ्तों लग सकते हैं और भारी बिल जमा हो सकता है। यह और भी महंगा हो जाता है जब आप तीसरे पक्ष की एजेंसियों और सलाहकारों को स्मार्ट निर्णय लेने में मदद के लिए लाते हैं।
ब्रिजटाउन रिसर्च, एक नया AI स्टार्टअप, इन लागतों को कम करने और प्रक्रिया को तेज करने का वादा करता है। वे नियत परिश्रम में शामिल अधिकांश मेहनत भरे काम को संभालने के लिए AI एजेंट्स का उपयोग कर रहे हैं। और वे सिर्फ बातें नहीं कर रहे—उन्होंने हाल ही में Accel और Lightspeed जैसे बड़े नामों द्वारा सह-नेतृत्व में $19 मिलियन की सीरीज A फंडिंग हासिल की है।
दिसंबर 2023 में सीईओ हर्ष साहाय द्वारा लॉन्च किया गया, जिनका McKinsey और Amazon में अनुभव है, ब्रिजटाउन रिसर्च ने तीन प्रकार के AI एजेंट्स विकसित किए हैं। ये चतुर बॉट्स जानकारी एकत्र कर सकते हैं, उसे संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं, और इसे समझने में आसान तरीके से पेश कर सकते हैं।
ब्रिजटाउन उन ही नेटवर्क्स का उपयोग करता है जो सलाहकार और शोधकर्ता करते हैं—वे उद्योग विशेषज्ञ जो किसी कंपनी या क्षेत्र के बारे में विस्तृत जानकारी दे सकते हैं। स्टार्टअप इन विशेषज्ञ नेटवर्क्स के साथ मिलकर काम करता है और अपने AI वॉइस एजेंट का उपयोग करके उनके साथ बातचीत करता है, जिससे ग्राहकों को जरूरी जानकारी मिलती है।
"चूंकि विशेषज्ञों को किसी इंसान के साथ कॉल शेड्यूल करने की जरूरत नहीं होती, वे जब चाहें लॉग ऑन कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं," साहाय ने समझाया। "किसी एक वरिष्ठ कार्यकारी से बात करने के बजाय, आप मध्यम अवधि के लोगों से बात कर सकते हैं, लेकिन उनमें से बहुत सारे ... बहुत बड़े पैमाने पर।"
दूसरा सेट एजेंट्स बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) और कुछ उन्नत क्लस्टरिंग और रिग्रेशन टूल्स का उपयोग करके वॉइस एजेंट्स द्वारा एकत्र किए गए डेटा को समझने में मदद करता है। वे इसे LLMs को वापस भेजते हैं ताकि निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सके। तीसरा सेट एजेंट्स फिर छोटे भाषा मॉडल्स का उपयोग करके इसे कुछ उपयोगी, जैसे कि प्रेजेंटेशन, में बदल देता है।
इन एजेंट्स के साथ, ब्रिजटाउन का दावा है कि यह 24 घंटों में प्रारंभिक नियत परिश्रम विश्लेषण तैयार कर सकता है, जिसमें सैकड़ों उत्तरदाताओं से प्राप्त जानकारी शामिल होती है।
साहाय कहते हैं कि ग्राहक या तो ब्रिजटाउन के एजेंट्स का उपयोग करके स्वयं डेटा और जानकारी एकत्र कर सकते हैं, या वे किसी स्वतंत्र सलाहकार या छोटी सलाहकार फर्म के साथ मिलकर वही गुणवत्ता वाला विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं जो आप McKinsey या Bain जैसे बड़े नामों से उम्मीद करते हैं।
यह शानदार लगता है, है ना? लेकिन एक समस्या है: बड़े भाषा मॉडल्स और उन पर आधारित AI एजेंट्स कभी-कभी गलत जानकारी बना सकते हैं—जिसे "हैलुसिनेटिंग" कहा जाता है। तो, आप AI द्वारा किए गए शोध पर कैसे भरोसा कर सकते हैं? साहाय कहते हैं कि उनके पास "नियंत्रणीयता और ऑडिट करने योग्यता" दृष्टिकोण के साथ इसका समाधान है।
इसका मतलब है कि ग्राहक डेटा की जांच कर सकते हैं और देख सकते हैं कि एजेंट ने अपने निष्कर्षों तक कैसे पहुंचा, कुछ हद तक उन "तर्क करने वाले" AI मॉडल्स की तरह। साथ ही, वॉइस एजेंट्स विशेषज्ञों के साथ अपनी बातचीत रिकॉर्ड करते हैं, ताकि आप जानकारी को मैन्युअल रूप से दोबारा जांच सकें।
साहाय ने यह भी बताया कि उनके AI एजेंट्स केवल एक स्रोत पर निर्भर नहीं करते। वे कई जगहों से जानकारी एकत्र करते हैं, बड़े भाषा मॉडल्स का उपयोग करके उसका विश्लेषण करते हैं, और फिर डेटा को संसाधित करने के लिए मॉडल्स को फाइन-ट्यून करते हैं।
"हमने पहले हमारा दृष्टिकोण नहीं देखा है," साहाय ने कहा। "अधिकांश प्लेटफॉर्म आपको जरूरी जानकारी एकत्र करने के लिए छोड़ देते हैं, और फिर वे आपके लिए इसे संसाधित करते हैं।"
ब्रिजटाउन अकेला नहीं है जो नियत परिश्रम को आसान बनाने की कोशिश कर रहा है—अन्य जैसे Mako AI और DiligentIQ भी हैं। लेकिन साहाय का मानना है कि उनके प्लेटफॉर्म पूर्ण समाधान प्रदान नहीं करते।
ब्रिजटाउन रिसर्च के पास पहले से ही यू.के. में दो ग्राहक हैं और यू.एस. में एक दर्जन, जिनमें शीर्ष प्राइवेट इक्विटी और वेंचर कैपिटल फंड्स, सलाहकार फर्म्स, और M&A सौदों पर काम करने वाली बड़ी कंपनियां शामिल हैं, साहाय के अनुसार।
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एन्थ्रोपिक द्वारा समर्थित एआई-चालित कोड समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म, ग्रेफाइट, फंडिंग को सुरक्षित करता है।
एआई कोडिंग सहायक तूफान से तकनीक की दुनिया को ले जा रहे हैं, डेवलपर्स का एक बड़ा हिस्सा अब GitHub के हालिया सर्वेक्षण के अनुसार इन उपकरणों का उपयोग कर रहा है। वाई कॉम्बिनेटर के जेरेड फ्रीडमैन ने यह भी उल्लेख किया कि वाईसी में W25 स्टार्टअप बैच की एक चौथाई तिमाही में उनके कोड का 95% हिस्सा है।
सूचना (27)
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![PaulGonzalez]()
PaulGonzalez
5 अगस्त 2025 6:30:59 पूर्वाह्न IST
This AI due diligence stuff sounds like a game-changer! $19M to speed up research? Bet it’ll save companies a fortune. Curious how it stacks up against old-school methods. 🤔
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![JustinKing]()
JustinKing
28 जुलाई 2025 6:50:03 पूर्वाह्न IST
Super cool to see AI tackling due diligence! $19M is a big bet—hope it makes digging up dirt on deals faster and cheaper. 😎 Anyone else think this could shake up how companies prep for big moves?
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![HarryClark]()
HarryClark
16 अप्रैल 2025 2:44:02 अपराह्न IST
Bridgetown Research's AI due diligence tool saved me a ton of time and money! It's like having a research team at my fingertips. The only hiccup is sometimes the data feels a bit outdated, but still, it's a lifesaver for any business deal. Highly recommend! 💼
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![PatrickMartinez]()
PatrickMartinez
15 अप्रैल 2025 6:55:05 पूर्वाह्न IST
O financiamento de 19 milhões de dólares da Bridgetown Research parece promissor para a diligência devida impulsionada por IA. Já usei seus serviços antes, e embora não seja perfeito, certamente acelera o processo. Só gostaria que melhorassem a interface; é um pouco desajeitada. No geral, uma boa ferramenta para reduzir o tempo de pesquisa!
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![AnthonyPerez]()
AnthonyPerez
14 अप्रैल 2025 4:06:06 अपराह्न IST
El financiamiento de 19 millones de dólares de Bridgetown Research suena prometedor para la diligencia debida impulsada por IA. He usado sus servicios antes, y aunque no es perfecto, definitivamente acelera el proceso. Solo desearía que mejoraran su interfaz; es un poco torpe. En general, una buena herramienta para reducir el tiempo de investigación!
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![AlbertJones]()
AlbertJones
14 अप्रैल 2025 2:45:39 अपराह्न IST
Bridgetown Research's $19M funding sounds promising for AI-driven due diligence. I've used their services before, and while it's not perfect, it definitely speeds up the process. Just wish they'd improve their interface; it's a bit clunky. Overall, a good tool for cutting down research time!
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नियत परिश्रम वास्तव में एक बड़ा खर्च हो सकता है, और यह सिर्फ निवेश के बारे में नहीं है। चाहे आप एक कंपनी हों जो नया उत्पाद लॉन्च कर रही हो या साझेदारी की खोज कर रही हो, सही डेटा खोजने और शोध करने में हफ्तों लग सकते हैं और भारी बिल जमा हो सकता है। यह और भी महंगा हो जाता है जब आप तीसरे पक्ष की एजेंसियों और सलाहकारों को स्मार्ट निर्णय लेने में मदद के लिए लाते हैं।
ब्रिजटाउन रिसर्च, एक नया AI स्टार्टअप, इन लागतों को कम करने और प्रक्रिया को तेज करने का वादा करता है। वे नियत परिश्रम में शामिल अधिकांश मेहनत भरे काम को संभालने के लिए AI एजेंट्स का उपयोग कर रहे हैं। और वे सिर्फ बातें नहीं कर रहे—उन्होंने हाल ही में Accel और Lightspeed जैसे बड़े नामों द्वारा सह-नेतृत्व में $19 मिलियन की सीरीज A फंडिंग हासिल की है।
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ब्रिजटाउन उन ही नेटवर्क्स का उपयोग करता है जो सलाहकार और शोधकर्ता करते हैं—वे उद्योग विशेषज्ञ जो किसी कंपनी या क्षेत्र के बारे में विस्तृत जानकारी दे सकते हैं। स्टार्टअप इन विशेषज्ञ नेटवर्क्स के साथ मिलकर काम करता है और अपने AI वॉइस एजेंट का उपयोग करके उनके साथ बातचीत करता है, जिससे ग्राहकों को जरूरी जानकारी मिलती है।
"चूंकि विशेषज्ञों को किसी इंसान के साथ कॉल शेड्यूल करने की जरूरत नहीं होती, वे जब चाहें लॉग ऑन कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं," साहाय ने समझाया। "किसी एक वरिष्ठ कार्यकारी से बात करने के बजाय, आप मध्यम अवधि के लोगों से बात कर सकते हैं, लेकिन उनमें से बहुत सारे ... बहुत बड़े पैमाने पर।"
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इन एजेंट्स के साथ, ब्रिजटाउन का दावा है कि यह 24 घंटों में प्रारंभिक नियत परिश्रम विश्लेषण तैयार कर सकता है, जिसमें सैकड़ों उत्तरदाताओं से प्राप्त जानकारी शामिल होती है।
साहाय कहते हैं कि ग्राहक या तो ब्रिजटाउन के एजेंट्स का उपयोग करके स्वयं डेटा और जानकारी एकत्र कर सकते हैं, या वे किसी स्वतंत्र सलाहकार या छोटी सलाहकार फर्म के साथ मिलकर वही गुणवत्ता वाला विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं जो आप McKinsey या Bain जैसे बड़े नामों से उम्मीद करते हैं।
यह शानदार लगता है, है ना? लेकिन एक समस्या है: बड़े भाषा मॉडल्स और उन पर आधारित AI एजेंट्स कभी-कभी गलत जानकारी बना सकते हैं—जिसे "हैलुसिनेटिंग" कहा जाता है। तो, आप AI द्वारा किए गए शोध पर कैसे भरोसा कर सकते हैं? साहाय कहते हैं कि उनके पास "नियंत्रणीयता और ऑडिट करने योग्यता" दृष्टिकोण के साथ इसका समाधान है।
इसका मतलब है कि ग्राहक डेटा की जांच कर सकते हैं और देख सकते हैं कि एजेंट ने अपने निष्कर्षों तक कैसे पहुंचा, कुछ हद तक उन "तर्क करने वाले" AI मॉडल्स की तरह। साथ ही, वॉइस एजेंट्स विशेषज्ञों के साथ अपनी बातचीत रिकॉर्ड करते हैं, ताकि आप जानकारी को मैन्युअल रूप से दोबारा जांच सकें।
साहाय ने यह भी बताया कि उनके AI एजेंट्स केवल एक स्रोत पर निर्भर नहीं करते। वे कई जगहों से जानकारी एकत्र करते हैं, बड़े भाषा मॉडल्स का उपयोग करके उसका विश्लेषण करते हैं, और फिर डेटा को संसाधित करने के लिए मॉडल्स को फाइन-ट्यून करते हैं।
"हमने पहले हमारा दृष्टिकोण नहीं देखा है," साहाय ने कहा। "अधिकांश प्लेटफॉर्म आपको जरूरी जानकारी एकत्र करने के लिए छोड़ देते हैं, और फिर वे आपके लिए इसे संसाधित करते हैं।"
ब्रिजटाउन अकेला नहीं है जो नियत परिश्रम को आसान बनाने की कोशिश कर रहा है—अन्य जैसे Mako AI और DiligentIQ भी हैं। लेकिन साहाय का मानना है कि उनके प्लेटफॉर्म पूर्ण समाधान प्रदान नहीं करते।
ब्रिजटाउन रिसर्च के पास पहले से ही यू.के. में दो ग्राहक हैं और यू.एस. में एक दर्जन, जिनमें शीर्ष प्राइवेट इक्विटी और वेंचर कैपिटल फंड्स, सलाहकार फर्म्स, और M&A सौदों पर काम करने वाली बड़ी कंपनियां शामिल हैं, साहाय के अनुसार।
एआई स्लाइड डेक डेवलपमेंट के लिए प्रीज़ेंट $ 20M फंडिंग सुरक्षित करता है
प्रीज़ेंट, एक स्टार्टअप जो सभी लोगों की मदद करने के बारे में है, जो जनरेटिव एआई का उपयोग करते हुए स्लिक स्लाइड डेक को क्राफ्ट करने में मदद करता है, बस एक शांत $ 20 मिलियन को निखारता है। वे इस नकदी का उपयोग सभी प्रकार के उपयोगों के लिए और नए बाजारों में तोड़ने के लिए अपने एआई मॉडल को जैज़ करने के लिए कर रहे हैं। यह बहुत साफ है, ठीक है? अब, एआई एक टन सामान कर सकता है, और एक थियो में से एक
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एन्थ्रोपिक द्वारा समर्थित एआई-चालित कोड समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म, ग्रेफाइट, फंडिंग को सुरक्षित करता है।
एआई कोडिंग सहायक तूफान से तकनीक की दुनिया को ले जा रहे हैं, डेवलपर्स का एक बड़ा हिस्सा अब GitHub के हालिया सर्वेक्षण के अनुसार इन उपकरणों का उपयोग कर रहा है। वाई कॉम्बिनेटर के जेरेड फ्रीडमैन ने यह भी उल्लेख किया कि वाईसी में W25 स्टार्टअप बैच की एक चौथाई तिमाही में उनके कोड का 95% हिस्सा है।
5 अगस्त 2025 6:30:59 पूर्वाह्न IST
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28 जुलाई 2025 6:50:03 पूर्वाह्न IST
Super cool to see AI tackling due diligence! $19M is a big bet—hope it makes digging up dirt on deals faster and cheaper. 😎 Anyone else think this could shake up how companies prep for big moves?
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16 अप्रैल 2025 2:44:02 अपराह्न IST
Bridgetown Research's AI due diligence tool saved me a ton of time and money! It's like having a research team at my fingertips. The only hiccup is sometimes the data feels a bit outdated, but still, it's a lifesaver for any business deal. Highly recommend! 💼
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15 अप्रैल 2025 6:55:05 पूर्वाह्न IST
O financiamento de 19 milhões de dólares da Bridgetown Research parece promissor para a diligência devida impulsionada por IA. Já usei seus serviços antes, e embora não seja perfeito, certamente acelera o processo. Só gostaria que melhorassem a interface; é um pouco desajeitada. No geral, uma boa ferramenta para reduzir o tempo de pesquisa!
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14 अप्रैल 2025 4:06:06 अपराह्न IST
El financiamiento de 19 millones de dólares de Bridgetown Research suena prometedor para la diligencia debida impulsada por IA. He usado sus servicios antes, y aunque no es perfecto, definitivamente acelera el proceso. Solo desearía que mejoraran su interfaz; es un poco torpe. En general, una buena herramienta para reducir el tiempo de investigación!
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14 अप्रैल 2025 2:45:39 अपराह्न IST
Bridgetown Research's $19M funding sounds promising for AI-driven due diligence. I've used their services before, and while it's not perfect, it definitely speeds up the process. Just wish they'd improve their interface; it's a bit clunky. Overall, a good tool for cutting down research time!
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