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ब्रिजटाउन रिसर्च एआई-चालित उचित परिश्रम को बढ़ाने के लिए $ 19m सुरक्षित करता है

रिलीज़ की तारीख रिलीज़ की तारीख 10 अप्रैल 2025
लेखक लेखक WillHarris
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ब्रिजटाउन रिसर्च एआई-चालित उचित परिश्रम को बढ़ाने के लिए $ 19m सुरक्षित करता है

नियत परिश्रम एक वास्तविक बटुए-ड्रेनर हो सकता है, और यह केवल निवेश के बारे में नहीं है। चाहे आप एक नया उत्पाद लॉन्च कर रहे हों या एक साझेदारी की खोज कर रहे हों, सही डेटा खोद रहे हों और शोध को करना हफ्तों तक खींच सकता है और एक भारी बिल को रैक कर सकता है। यह तब भी pricier है जब आप उन स्मार्ट निर्णयों को करने में मदद करने के लिए तृतीय-पक्ष एजेंसियों और सलाहकारों में लाते हैं।

ब्रिजटाउन रिसर्च दर्ज करें, एक ताजा एआई स्टार्टअप जो उन लागतों को कम करने और चीजों को गति देने का वादा कर रहा है। वे एआई एजेंटों का उपयोग कर रहे हैं ताकि ड्यू परिश्रम में शामिल अधिकांश ग्रंट काम को संभाल सकें। और वे सिर्फ बात नहीं कर रहे हैं-उन्होंने हाल ही में एक श्रृंखला ए राउंड में $ 19 मिलियन प्राप्त किए हैं, जो एक्सेल और लाइटस्पीड जैसे बड़े नामों से सह-नेतृत्व करते हैं।

दिसंबर 2023 में सीईओ हर्ष साहाई द्वारा लॉन्च किया गया, जिसे मैकिन्से और अमेज़ॅन में एक पृष्ठभूमि मिली है, ब्रिजटाउन रिसर्च ने तीन प्रकार के एआई एजेंटों को विकसित किया है। ये चतुर बॉट्स जानकारी इकट्ठा कर सकते हैं, इसे नीचे गिरा सकते हैं, और इसे एक तरह से थूक सकते हैं जो पचाने में आसान है।

ब्रिजटाउन उसी नेटवर्क में टैप करता है जो सलाहकार और शोधकर्ताओं का उपयोग करते हैं - वे उद्योग के विशेषज्ञ जो आपको एक कंपनी या सेक्टर पर कम कर सकते हैं। स्टार्टअप इन विशेषज्ञ नेटवर्क के साथ टीम बनाता है और अपने एआई वॉयस एजेंट का उपयोग उनके साथ चैट करने के लिए करता है, अपने ग्राहकों को आवश्यक जानकारी को बाहर निकालता है।

"क्योंकि अंदरूनी सूत्रों को इंसान के साथ कॉल शेड्यूल करने की ज़रूरत नहीं है, वे जब भी लॉग इन कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं," साहाई ने समझाया। "एक वरिष्ठ कार्यकारी से बात करने के बजाय, आप मिड-टेन्योर लोगों से बात कर सकते हैं, लेकिन उनमें से बहुत अधिक ... बहुत अधिक पैमाने पर।"

एजेंटों का दूसरा सेट वॉयस एजेंटों द्वारा एकत्र किए गए डेटा की समझ बनाने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और कुछ फैंसी क्लस्टरिंग और प्रतिगमन उपकरण का उपयोग करता है। वे निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए इसे एलएलएमएस को वापस खिलाते हैं। एजेंटों का तीसरा सेट तब छोटी भाषा के मॉडल का उपयोग करता है, जिसे आप वास्तव में एक प्रस्तुति की तरह उपयोग कर सकते हैं।

इन एजेंटों के साथ, ब्रिजटाउन का दावा है कि यह सैकड़ों उत्तरदाताओं से अंतर्दृष्टि में खींचते हुए, केवल 24 घंटों में एक प्रारंभिक उचित परिश्रम विश्लेषण को कोड़ा मार सकता है।

साहाई का कहना है कि ग्राहक या तो ब्रिजटाउन के एजेंटों का उपयोग कर सकते हैं ताकि वे डेटा और अंतर्दृष्टि को अपने दम पर इकट्ठा कर सकें, या वे एक स्वतंत्र सलाहकार या एक छोटे से परामर्श फर्म के साथ टीम बना सकते हैं ताकि विश्लेषण की समान गुणवत्ता प्राप्त कर सकें, जिसे आप मैकिन्से या बैन जैसे बड़े नामों से उम्मीद करेंगे।

बहुत अच्छा लगता है, है ना? लेकिन एक कैच है: बड़ी भाषा मॉडल और उन पर निर्मित एआई एजेंट कभी -कभी सामान बना सकते हैं - जिसे "मतिभ्रम" के रूप में जाना जाता है। तो, आप एआई द्वारा किए गए शोध पर कैसे भरोसा कर सकते हैं? साहाई का कहना है कि वे इसे अपने "स्टीयरबिलिटी और ऑडिटिबिलिटी" दृष्टिकोण के साथ कवर कर चुके हैं।

इसका मतलब है कि ग्राहक डेटा की जांच कर सकते हैं और देख सकते हैं कि एजेंट को अपने निष्कर्ष पर कैसे मिला, उन "तर्क" एआई मॉडल की तरह। इसके अलावा, वॉयस एजेंट विशेषज्ञों के साथ अपनी चैट रिकॉर्ड करते हैं, इसलिए आप मैन्युअल रूप से जानकारी को दोबारा जांच सकते हैं।

साहाई ने यह भी बताया कि उनके एआई एजेंट सिर्फ एक स्रोत पर भरोसा नहीं करते हैं। वे कई स्थानों से जानकारी एकत्र करते हैं, इसकी व्याख्या करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं, और फिर डेटा को संसाधित करने के लिए फाइन-ट्यून मॉडल।

साहई ने कहा, "हमने पहले अपना दृष्टिकोण नहीं देखा है।" "अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म आपकी आवश्यकता की जानकारी एकत्र करने के लिए इसे आपके पास छोड़ देते हैं, और फिर वे इसे आपकी ओर से संसाधित करेंगे।"

ब्रिजटाउन केवल एक ही परिश्रम को आसान बनाने की कोशिश नहीं कर रहा है - अन्य लोग माको एआई और मेहनतीक जैसे अन्य हैं। लेकिन साहाई का मानना ​​है कि उनके प्लेटफ़ॉर्म पूर्ण समाधान नहीं देते हैं।

ब्रिजटाउन रिसर्च के पास पहले से ही यूके में दो ग्राहक हैं और अमेरिका में एक दर्जन हैं, जिनमें शीर्ष निजी इक्विटी और वेंचर कैपिटल फंड, परामर्श फर्मों और एमएंडए सौदों पर काम करने वाले बड़े निगम शामिल हैं।

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EdwardYoung
EdwardYoung 11 अप्रैल 2025 12:25:21 अपराह्न GMT

Bridgetown Research's AI tool for due diligence? Sounds promising but I'm not sure it's worth the $19M. The idea of speeding up the process is great, but I've seen similar tools that didn't deliver. Hope it proves me wrong, though!

EmmaJohnson
EmmaJohnson 11 अप्रैल 2025 3:18:28 पूर्वाह्न GMT

ブリッジタウンリサーチのデューデリジェンスのためのAIツール?有望に聞こえますが、1900万ドルは価値があるかどうかわかりません。プロセスをスピードアップするというアイデアは素晴らしいですが、似たようなツールが期待通りに機能しなかったのを見たことがあります。とはいえ、私の予想を覆してくれることを願っています!

DonaldSanchez
DonaldSanchez 12 अप्रैल 2025 12:20:54 अपराह्न GMT

브리즈타운 리서치의 듀 딜리전스용 AI 도구? 유망하게 들리지만 1900만 달러의 가치가 있는지 확신할 수 없습니다. 프로세스를 가속화하는 아이디어는 훌륭하지만, 비슷한 도구가 기대만큼 기능하지 않았던 것을 본 적이 있습니다. 그래도 제 예상을 뒤집어주길 바랍니다!

ThomasYoung
ThomasYoung 11 अप्रैल 2025 1:04:14 अपराह्न GMT

A ferramenta de AI da Bridgetown Research para due diligence? Parece promissor, mas não tenho certeza se vale os $19M. A ideia de acelerar o processo é ótima, mas já vi ferramentas semelhantes que não entregaram. Espero que me provem errado, no entanto!

AnthonyJohnson
AnthonyJohnson 10 अप्रैल 2025 11:46:11 अपराह्न GMT

¿La herramienta de AI de Bridgetown Research para la diligencia debida? Suena prometedor, pero no estoy seguro de que valga los $19M. La idea de acelerar el proceso es genial, pero he visto herramientas similares que no cumplieron. ¡Espero que me demuestren lo contrario, sin embargo!

JonathanLewis
JonathanLewis 12 अप्रैल 2025 10:00:01 पूर्वाह्न GMT

Bridgetown Research's $19M funding is a game-changer for due diligence! It's about time someone made this process easier and less costly. I've used their AI tool for a few projects now, and it's cut down my research time by half. Only wish it had more data sources, but still, a solid tool!

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