Дом
Zhihu представляет первый в отрасли индекс конкурентоспособности брендов на основе искусственного интеллекта

По мере того как генеративный ИИ все глубже проникает в процесс принятия решений потребителями, бренды сталкиваются с беспрецедентным «кризисом видимости». 10 марта 2026 года платформа Zhihu провела в Шанхае мероприятие «New Answer 2026: презентация индекса конкурентоспособности брендов в сфере ИИ». Платформа официально заключила партнерское соглашение с Институтом исследований искусственного интеллекта Китайской академии информационных и коммуникационных технологий для публикации «Отчета о конкурентоспособности брендов в сфере ИИ 2026», цель которого — создать стандартизированную систему ранжирования брендов в рамках рекомендательных систем на базе ИИ.
Трехмерный анализ: как бренды могут добиться большей видимости в ответах ИИ?
Раньше присутствие бренда в механизмах рекомендаций ИИ часто напоминало работу внутри «черного ящика». Чтобы решить эту проблему, Zhihu представил основную формулу: Индекс конкурентоспособности бренда в сфере ИИ = Видимость в ИИ × Комплексный рейтинг упоминаний × Достоверность контента.
Эта формула разбивает повышение конкурентоспособности на три последовательных уровня:
Уровень видимости (получение места за столом): способность бренда быть точно распознанным и идентифицированным системами ИИ.
Уровень ранжирования (достижение заметности): где бренд позиционируется в списках сравнений или рекомендаций, сгенерированных ИИ.
Уровень конкуренции (комплексный авторитет): отражает общий авторитет и вес бренда в рамках системы оценки ИИ.
Новый порог доверия: введение показателя «достоверность контента»
В отчете подчеркивается, что рекомендации ИИ для брендов — это не просто агрегирование информации; они основаны на строгих подтверждениях доверия. Ключевым нововведением данного индекса является параметр «достоверность контента», определяемый как достоверностью источника, так и качеством референсного контента.
Это означает, что для того, чтобы бренды преодолели порог доверия ИИ, они должны обеспечить себе поддержку со стороны авторитетных платформ, одновременно генерируя большое количество качественного контента. Недостаток в любом из этих аспектов может значительно снизить эффективность бренда в алгоритмах рекомендаций ИИ.
Zhihu становится «золотой жилой» для ИИ: лидирует по частоте цитирования среди контент-сообществ
В сфере маркетинга, основанного на ИИ, Zhihu демонстрирует уникальную ценность в качестве источника. Данные показывают, что профессиональный контент Zhihu достигает показателя цитирования 29,9% со стороны интеллектуальных помощников ИИ, занимая первое место среди всех контент-сообществ. Это позиционирует Zhihu не только как важную платформу для построения репутации бренда, но и как жизненно важный «корпус», из которого глобальные модели ИИ извлекают надежные ответы.
Руководство по действиям в отрасли: опубликованы рейтинги конкурентоспособности в области ИИ по нескольким секторам
На конференции также были представлены специализированные рейтинги индекса конкурентоспособности ИИ для секторов, представляющих большой интерес, включая крупную бытовую технику, автомобили, мобильные телефоны, средства по уходу за кожей и косметику.
Данные показывают, что к концу 4-го квартала 2025 года уровень проникновения генеративного ИИ достиг 16,3% от общей численности населения. Поскольку прогнозируется, что к 2035 году рынок ИИ приблизится к 1 триллиону долларов, задача обеспечения «предпочтительного положения» в системах ИИ за счет высококачественного контента стала центральным стратегическим приоритетом для брендов в 2026 году. Для владельцев брендов сдвиг парадигмы от «люди ищут информацию» к «ИИ ищет бренды» только начинается.
Связанная статья
Conntour привлекла 7 млн долларов от General Catalyst и YC на разработку системы поиска по видеозаписям с использованием ИИ
В настоящее время отрасль технологий видеонаблюдения находится под пристальным вниманием, хотя и не по самым благоприятным причинам. Скандалы разгорелись после того, как, по сообщениям, Служба иммигра
Представлено первое аппаратное обеспечение Apple на базе ИИ: AirPods с камерой вступают в стадию DVT
Амбиции Apple в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта становятся все более очевидными. Известный технический журналист Марк Гурман сообщает, что долгожданные AirPods со встроен
В iOS 27 появится отдельное приложение Siri с интерфейсом чат-бота
Менее чем за месяц до начала Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC) 2026 года известный технический журналист Марк Гурман поделился новыми подробностями об iOS 27. В новой версии системы под
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

По мере того как генеративный ИИ все глубже проникает в процесс принятия решений потребителями, бренды сталкиваются с беспрецедентным «кризисом видимости». 10 марта 2026 года платформа Zhihu провела в Шанхае мероприятие «New Answer 2026: презентация индекса конкурентоспособности брендов в сфере ИИ». Платформа официально заключила партнерское соглашение с Институтом исследований искусственного интеллекта Китайской академии информационных и коммуникационных технологий для публикации «Отчета о конкурентоспособности брендов в сфере ИИ 2026», цель которого — создать стандартизированную систему ранжирования брендов в рамках рекомендательных систем на базе ИИ.
Трехмерный анализ: как бренды могут добиться большей видимости в ответах ИИ?
Раньше присутствие бренда в механизмах рекомендаций ИИ часто напоминало работу внутри «черного ящика». Чтобы решить эту проблему, Zhihu представил основную формулу: Индекс конкурентоспособности бренда в сфере ИИ = Видимость в ИИ × Комплексный рейтинг упоминаний × Достоверность контента.
Эта формула разбивает повышение конкурентоспособности на три последовательных уровня:
Уровень видимости (получение места за столом): способность бренда быть точно распознанным и идентифицированным системами ИИ.
Уровень ранжирования (достижение заметности): где бренд позиционируется в списках сравнений или рекомендаций, сгенерированных ИИ.
Уровень конкуренции (комплексный авторитет): отражает общий авторитет и вес бренда в рамках системы оценки ИИ.
Новый порог доверия: введение показателя «достоверность контента»
В отчете подчеркивается, что рекомендации ИИ для брендов — это не просто агрегирование информации; они основаны на строгих подтверждениях доверия. Ключевым нововведением данного индекса является параметр «достоверность контента», определяемый как достоверностью источника, так и качеством референсного контента.
Это означает, что для того, чтобы бренды преодолели порог доверия ИИ, они должны обеспечить себе поддержку со стороны авторитетных платформ, одновременно генерируя большое количество качественного контента. Недостаток в любом из этих аспектов может значительно снизить эффективность бренда в алгоритмах рекомендаций ИИ.
Zhihu становится «золотой жилой» для ИИ: лидирует по частоте цитирования среди контент-сообществ
В сфере маркетинга, основанного на ИИ, Zhihu демонстрирует уникальную ценность в качестве источника. Данные показывают, что профессиональный контент Zhihu достигает показателя цитирования 29,9% со стороны интеллектуальных помощников ИИ, занимая первое место среди всех контент-сообществ. Это позиционирует Zhihu не только как важную платформу для построения репутации бренда, но и как жизненно важный «корпус», из которого глобальные модели ИИ извлекают надежные ответы.
Руководство по действиям в отрасли: опубликованы рейтинги конкурентоспособности в области ИИ по нескольким секторам
На конференции также были представлены специализированные рейтинги индекса конкурентоспособности ИИ для секторов, представляющих большой интерес, включая крупную бытовую технику, автомобили, мобильные телефоны, средства по уходу за кожей и косметику.
Данные показывают, что к концу 4-го квартала 2025 года уровень проникновения генеративного ИИ достиг 16,3% от общей численности населения. Поскольку прогнозируется, что к 2035 году рынок ИИ приблизится к 1 триллиону долларов, задача обеспечения «предпочтительного положения» в системах ИИ за счет высококачественного контента стала центральным стратегическим приоритетом для брендов в 2026 году. Для владельцев брендов сдвиг парадигмы от «люди ищут информацию» к «ИИ ищет бренды» только начинается.
Conntour привлекла 7 млн долларов от General Catalyst и YC на разработку системы поиска по видеозаписям с использованием ИИ
В настоящее время отрасль технологий видеонаблюдения находится под пристальным вниманием, хотя и не по самым благоприятным причинам. Скандалы разгорелись после того, как, по сообщениям, Служба иммигра
Представлено первое аппаратное обеспечение Apple на базе ИИ: AirPods с камерой вступают в стадию DVT
Амбиции Apple в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта становятся все более очевидными. Известный технический журналист Марк Гурман сообщает, что долгожданные AirPods со встроен
В iOS 27 появится отдельное приложение Siri с интерфейсом чат-бота
Менее чем за месяц до начала Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC) 2026 года известный технический журналист Марк Гурман поделился новыми подробностями об iOS 27. В новой версии системы под











