Zhihu dévoile le premier indice de compétitivité IA des marques du secteur

À mesure que l'IA générative s'intègre de plus en plus profondément dans le parcours décisionnel des consommateurs, les marques sont confrontées à une « crise de visibilité » sans précédent. Le 10 mars 2026, Zhihu a organisé à Shanghai l'événement « Lancement de l'indice de compétitivité des marques en matière d'IA New Answer 2026 ». La plateforme s'est officiellement associée à l'Institut de recherche en intelligence artificielle de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications pour publier le « Rapport 2026 sur la compétitivité des marques en matière d'IA », dans le but d'établir un cadre normalisé pour le classement des marques au sein des systèmes de recommandation basés sur l'IA.

Une analyse en trois dimensions : comment les marques peuvent-elles gagner en visibilité dans les réponses générées par l'IA ?

Auparavant, la présence d'une marque au sein des mécanismes de recommandation IA donnait souvent l'impression d'évoluer dans une « boîte noire ». Pour y remédier, Zhihu a introduit une formule clé : Indice de compétitivité IA des marques = Visibilité IA × Classement global des mentions × Crédibilité du contenu.

Cette formule décompose l'amélioration de la compétitivité en trois niveaux progressifs :

Niveau de visibilité (se faire une place à la table) : la marque peut-elle être reconnue et identifiée avec précision par les systèmes d'IA ?

Niveau de classement (gagner en notoriété) : la position de la marque dans les listes de comparaisons ou de recommandations générées par l'IA.

Niveau de la concurrence (envergure globale) : reflète l'autorité et le poids globaux de la marque au sein du cadre d'évaluation de l'IA.

Un nouveau seuil de confiance : introduction de l'indicateur « crédibilité du contenu »

Le rapport souligne que les recommandations de l'IA pour les marques ne se limitent pas à une simple agrégation d'informations ; elles reposent sur des garanties de confiance rigoureuses. Une innovation clé de cet indice est la dimension « crédibilité du contenu », déterminée à la fois par la crédibilité de la source et la qualité du contenu de référence.

Cela signifie que pour franchir le seuil de confiance de l'IA, les marques doivent obtenir des avals de plateformes faisant autorité tout en générant une forte densité de contenu de qualité. Une lacune dans l'une ou l'autre de ces dimensions peut considérablement nuire aux performances d'une marque au sein des algorithmes de recommandation de l'IA.

Zhihu s'impose comme une « mine d'or » pour l'IA : premier taux de citation parmi les communautés de contenu

Dans le domaine du marketing piloté par l'IA, Zhihu démontre une valeur unique en tant que source. Les données révèlent que le contenu professionnel de Zhihu atteint un taux de citation de 29,9 % par les assistants intelligents IA, se classant ainsi en tête de toutes les communautés de contenu. Cela positionne Zhihu non seulement comme une plateforme essentielle pour la construction de la réputation des marques, mais aussi comme un « corpus » vital à partir duquel les modèles d'IA mondiaux extraient des réponses fiables.

Guide d'action pour le secteur : publication des classements de compétitivité en IA dans plusieurs secteurs

La conférence a également dévoilé des classements spécialisés de l'indice de compétitivité en matière d'IA pour des secteurs à fort intérêt, notamment les gros appareils électroménagers, l'automobile, la téléphonie mobile, les soins de la peau et les cosmétiques.

Les données indiquent qu'à la fin du quatrième trimestre 2025, l'IA générative avait atteint un taux de pénétration de 16,3 % de la population totale. Avec un marché de l'IA qui devrait approcher les 1 000 milliards de dollars d'ici 2035, le défi consistant à s'assurer une « position privilégiée » au sein des systèmes d'IA grâce à un contenu de haute qualité est devenu une priorité stratégique centrale pour les marques en 2026. Pour les propriétaires de marques, le changement de paradigme passant de « personnes recherchant des informations » à « IA recherchant des marques » ne fait que commencer.