Определение открытого веса обеспечивает новую перспективу дебатов OSAID

Дебаты о том, что составляет ИИ с открытым исходным кодом, продолжает развиваться, со значительным введением как разработчиков, так и лидеров отрасли. Инициатива с открытым исходным кодом (OSI) стремится установить четкое определение с его определением ИИ с открытым исходным кодом (OSAID), но разногласия сохраняются в отношении того, что следует включить. В ответ недавно сформированный альянс с открытым исходным кодом (OSA) представил свою собственную структуру, определение открытого веса (OWD), которое стремится решить уникальные проблемы развития ИИ.

OWD стремится набрать баланс между AI с закрытым и открытым исходным искусством, установив стандарты для того, что считается «открытым исходным кодом» в ИИ, особенно для крупных языковых моделей (LLMS). Он фокусируется на трех ключевых областях:

Ключевые компоненты определения открытого веса (OWD)

1. Доступность модели веса

OWD подчеркивает важность создания весов модели - численных значений, которые соединяют узлы по слоям ИИ, доступны для разработчиков и исследователей. Эти веса, определяемые во время тренировки, имеют решающее значение для понимания и улучшения моделей ИИ.

2. Информация о наборах данных

Хотя OWD не требует полного доступа к учебным данным, он подчеркивает необходимость предоставления подробной информации о содержании набора данных и методах сбора. Эта прозрачность помогает в оценке эффективности модели и потенциальных смещений.

3. Архитектура прозрачность

Структура поощряет раскрытие архитектуры модели, которая может помочь в дальнейших улучшениях и модификациях со стороны сообщества.

Аманда Брок, генеральный директор Openuk, поддерживает OWD, рассматривая его как шаг к лучшему глобальному сотрудничеству. Она критикует OSI OSAID, предполагая, что сосредоточение OWD на дезагрегировании компонентов ИИ является более практичным. Перспектива Брока заключается в том, что определение открытости отдельных элементов, таких как данные, веса и модели, более эффективно, чем широкое, потенциально непригодное определение.

OSA, возглавляемая основателем Сэмом Джонстоном, стремится расширить традиционное определение с открытым исходным кодом (OSD), чтобы включить специфичные для AI элементы, такие как веса, предлагая «открытый исходный код 2.0». Этот шаг произошел среди продолжающихся дебатов о применимости OSD к ИИ, особенно в том, что касается данных и весов модели.

В ответ на OWD Стефано Маффулли из OSI отметил, что сообщества, такие как Foundation Linux, уже разработали свои собственные определения открытых весов. Кроме того, Heather Meeker, известный адвокат с открытым исходным кодом, подчеркнула фундаментальные различия между исходным кодом программного обеспечения и весами нейронной сети (NNWS), утверждая, что принципы лицензирования программного обеспечения с открытым исходным кодом не легко применяются к NNW из-за их природы, поскольку научные знания, хранящиеся в крупных матрицах.

Meeker предложил разрешительную лицензию открытых весов в качестве способа поделиться NNW в рамках с открытым исходным кодом, подчеркивая первоначальные цели свободы с открытым исходным кодом. Тем не менее, она признала проблемы при применении этих свобод к NNW, учитывая их не читаемый и не дезибляемый характер.

Маффулли подчеркнул, что определения OSI, как и определения Фонда Linux, ориентированы на сообщество, отражая совместный характер развития с открытым исходным кодом. Он отметил, что OSI следит за тем, как практикующие ИИ применяют эти определения на практике.

Несмотря на эти усилия, Микер выразил сомнение в вероятности того, что любое отдельное определение станет де -факто стандартом, сославшись на влияние нормативных рамок, правила конфиденциальности и динамики рынка.

Продолжающиеся дебаты подчеркивают более широкую проблему: определение того, что действительно представляет собой ИИ с открытым исходным кодом. Хотя существует консенсус, который просто маркирует модель ИИ или набор данных, как «открытый исходный код», недостаточно-как видно в случае ламы Meta-сообщество остается далеко от единого определения.