オープンウェイト定義は、OSAIDの議論に関する新しい視点を提供します

オープンソースのAIを構成するものに関する議論は、開発者と業界のリーダーの両方からの重要な情報を得て、進化し続けています。オープンソースイニシアチブ（OSI）は、オープンソースAI定義（OSAID）で明確な定義を確立するよう努めてきましたが、含まれるべきものについて意見の相違が続いています。これに応じて、新しく形成されたオープンソースアライアンス（OSA）は、AI開発の独自の課題に対処しようとする独自のフレームワークであるOpen Weight Definition（OWD）を導入しました。

OWDは、特に大規模な言語モデル（LLM）の場合、AIの「オープンソース」と見なされるものの基準を設定することにより、閉じたAIとオープンソースAIのバランスをとることを目指しています。 3つの重要な領域に焦点を当てています。

オープンウェイト定義の重要なコンポーネント（OWD）

1。モデルの重みアクセシビリティ

OWDは、開発者や研究者がアクセスできるモデルの重み（AI層全体にノードを接続する数値値）を作成することの重要性を強調しています。トレーニング中に決定されるこれらの重みは、AIモデルの理解と改善に不可欠です。

2。データセット情報

OWDはトレーニングデータへの完全なアクセスを義務付けていませんが、データセットの内容と収集方法に関する詳細情報を提供する必要性を強調しています。この透明性は、モデルのパフォーマンスと潜在的なバイアスの評価に役立ちます。

3。アーキテクチャの透明性

このフレームワークは、モデルのアーキテクチャの開示を奨励しており、コミュニティによるさらなる強化と修正を支援できます。

OpenukのCEOであるAmanda Brockは、OWDをサポートし、グローバルなコラボレーションを改善するためのステップと見なしています。彼女はOSIのOSAIDを批判し、AIコンポーネントの分解にOWDが焦点を当てることがより実用的であることを示唆しています。ブロックの視点は、データ、重み、モデルなどの個々の要素の開放性を定義することは、広範で潜在的に不適格な定義よりも効果的であるということです。

創設者のサム・ジョンストンが率いるOSAは、「オープンソース2.0」を提案するために、従来のオープンソース定義（OSD）を拡大するようにWeightsなどのAI固有の要素を含めることを目指しています。この動きは、特にデータとモデルの重みに関連しているため、OSDのAIへの適用性に関する継続的な議論の中で発生しています。

OWDに応えて、OSIのStefano Maffulliは、Linux Foundationなどのコミュニティがすでに独自のオープンウェイトの定義を開発していると指摘しました。さらに、著名なオープンソースの弁護士であるヘザー・ミーカーは、ソフトウェアソースコードとニューラルネットウェイト（NNW）の基本的な違いを強調し、大規模なマトリックスに保存されている知識としての性質のために、オープンソースのソフトウェアライセンスの原則はNNWSに簡単に適用されないと主張しました。

Meekerは、オープンソースのようなフレームワークでNNWを共有する方法として、オープンウェイトの許容ライセンスを提案し、オープンソースの自由の元の目標を強調しました。しかし、彼女は、人間でない人と非難のない性質を考えると、これらの自由をNNWに適用する際の課題を認めました。

Maffulliは、Linux Foundationのものと同様に、OSIの定義はコミュニティ主導の定義であり、オープンソース開発の共同の性質を反映していることを強調しました。彼は、OSIがAI開業医が実際にこれらの定義をどのように適用するかを監視していることに注目しました。

これらの努力にもかかわらず、Meekerは、規制の枠組み、プライバシー規制、市場のダイナミクスの影響を挙げて、単一の定義が事実上の基準になる可能性について疑念を表明しました。

進行中の議論は、より広範な課題を強調しています。オープンソースAIを本当に構成するものを定義します。 AIモデルまたはデータセットを「オープンソース」と単純にラベル付けするだけでは十分ではないというコンセンサスがありますが、メタのラマの場合に見られるように、コミュニティは統一された定義とはほど遠いままです。