开放体重定义为OSAID辩论提供了新的视角

关于构成开源AI的辩论正在不断发展，开发商和行业领导者都有重大意见。开源计划（OSI）一直在努力建立一个清晰的定义，其开源AI定义（OSAID），但对应包括的内容的分歧持续存在。作为回应，新成立的开源联盟（OSA）引入了自己的框架，即开放式重量定义（OWD），该框架旨在应对AI开发的独特挑战。

OWD旨在通过设定AI中的“开源”标准，尤其是大型语言模型（LLMS），在封闭和开源AI之间取得平衡。它专注于三个关键领域：

开放重量定义的关键组件（OWD）

1。型号可访问性

OWD强调了制造模型权重的重要性，即开发人员和研究人员可以访问AI层的节点的数值值。在训练期间确定的这些权重对于理解和改善AI模型至关重要。

2。数据集信息

虽然OWD不要求完全访问培训数据，但它突出了提供有关数据集内容和收集方法的详细信息的必要性。这种透明度有助于评估模型的性能和潜在偏见。

3。建筑透明度

该框架鼓励披露模型的体系结构，这可以帮助社区进一步增强和修改。

OpenUK首席执行官Amanda Brock支持OWD，将其视为迈向更好的全球合作的一步。她批评OSI的OSAID，这表明OWD专注于分类AI组件更实用。布罗克的观点是，定义数据，权重和模型（例如数据，权重和模型）的开放性比广泛的，潜在的不合适的定义更有效。

由创始人山姆·约翰斯顿（Sam Johnston）领导的OSA旨在扩展传统的开源定义（OSD），以包含AI特定元素（例如权重），并提出了“开源2.0”。这一举动是在有关OSD对AI的适用性的持续辩论之中，尤其是与数据和模型权重有关。

OSI的Stefano Maffulli对OWD的回应指出，Linux Foundation等社区已经开发了自己对开放权重的定义。此外，一位著名的开源律师希瑟·米克（Heather Meeker）强调了软件源代码和神经净重（NNW）之间的根本差异，认为开源软件许可的原理并不容易适用于NNWS，因为他们的性质是在大型矩阵中存储的知识。

米克（Meeker）提出了开放权重的许可证，以此作为一种在开源框架下共享NNW的方式，强调了开源自由的原始目标。但是，鉴于它们的非人类可读和不可挑剔的性质，她承认将这些自由应用于NNW所面临的挑战。

Maffulli强调，OSI的定义与Linux基金会的定义是由社区驱动的，这反映了开源开发的协作性质。他指出，OSI正在监视AI从业人员在实践中如何应用这些定义。

尽管做出了这些努力，Meeker还是以监管框架，隐私法规和市场动态的影响来表达了任何单个定义成为事实上标准的可能性。

正在进行的辩论强调了一个更广泛的挑战：定义真正构成开源AI的内容。尽管有共识只是将AI模型或数据集标记为“开源”并不足够（如Meta的Llama，但社区都远没有统一的定义。