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La definición de peso abierta proporciona una nueva perspectiva sobre el debate de OSAID
La definición de peso abierta proporciona una nueva perspectiva sobre el debate de OSAID
24 de abril de 2025
AlbertRodriguez
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El debate sobre lo que constituye la IA de código abierto continúa evolucionando, con un aporte significativo tanto de los desarrolladores como de los líderes de la industria. La iniciativa de código abierto (OSI) se ha esforzado por establecer una definición clara con su definición de IA de código abierto (OSAID), pero los desacuerdos persisten sobre lo que debe incluirse. En respuesta, la recién formada Alianza de código abierto (OSA) ha introducido su propio marco, la definición de peso abierto (OWD), que busca abordar los desafíos únicos del desarrollo de la IA.
El OWD tiene como objetivo lograr un equilibrio entre la IA cerrada y de código abierto estableciendo estándares para lo que cuenta como "código abierto" en IA, especialmente para modelos de idiomas grandes (LLM). Se centra en tres áreas clave:
Componentes clave de la definición de peso abierto (OWD)
1. Accesibilidad al modelo de pesas
El OWD enfatiza la importancia de hacer pesos del modelo, los valores numéricos que conectan nodos a través de capas de IA, accesibles para desarrolladores e investigadores. Estos pesos, determinados durante el entrenamiento, son cruciales para comprender y mejorar los modelos de IA.
2. Información del conjunto de datos
Si bien el OWD no exige el acceso completo a los datos de capacitación, destaca la necesidad de proporcionar información detallada sobre los contenidos y los métodos de recopilación del conjunto de datos. Esta transparencia ayuda a evaluar el rendimiento del modelo y los sesgos potenciales.
3. Transparencia de arquitectura
El marco fomenta la divulgación de la arquitectura del modelo, que puede ayudar a mejorar las mejoras y modificaciones de la comunidad.
Amanda Brock, CEO de OpenUK, apoya el OWD, viéndolo como un paso hacia una mejor colaboración global. Ella critica el OSAID del OSI, lo que sugiere que el enfoque del OWD en desglosar componentes de IA es más práctico. La perspectiva de Brock es que definir la apertura de elementos individuales como datos, pesos y modelos es más efectiva que una definición amplia y potencialmente no apta.
La OSA, dirigida por el fundador Sam Johnston, tiene como objetivo expandir la definición tradicional de código abierto (OSD) para incluir elementos específicos de IA como pesos, que propone un "código abierto 2.0". Este movimiento se produce en medio de debates en curso sobre la aplicabilidad del OSD a la IA, particularmente en lo que se refiere a los datos y los pesos del modelo.
En respuesta al OWD, Stefano Maffulli del OSI señaló que las comunidades, como la Fundación Linux, ya han desarrollado sus propias definiciones de pesas abiertas. Además, Heather Meeker, una destacada abogada de código abierto, destacó las diferencias fundamentales entre el código fuente de software y los pesos de las redes neuronales (NNWS), argumentando que los principios de la licencia de software de código abierto no se aplican fácilmente a NNWS debido a su naturaleza como conocimiento aprendido en matrices grandes.
Meeker propuso la licencia permisiva de pesas abiertas como una forma de compartir NNW bajo un marco de código abierto, enfatizando los objetivos originales de la libertad de código abierto. Sin embargo, ella reconoció los desafíos de aplicar estas libertades a NNWS, dada su naturaleza no legible y no debilitable.
Maffulli enfatizó que las definiciones de OSI, como las de la Fundación Linux, están impulsadas por la comunidad, lo que refleja la naturaleza colaborativa del desarrollo de código abierto. Señaló que el OSI está monitoreando cómo los profesionales de la IA aplican estas definiciones en la práctica.
A pesar de estos esfuerzos, Meeker expresó dudas sobre la probabilidad de que cualquier definición única se convierta en un estándar de facto, citando la influencia de los marcos regulatorios, las regulaciones de privacidad y la dinámica del mercado.
El debate en curso subraya un desafío más amplio: definir lo que realmente constituye IA de código abierto. Si bien hay consenso de que simplemente etiquetar un modelo de IA o un conjunto de datos como "código abierto" no es suficiente, como se ve en el caso de la llama de Meta, la comunidad sigue lejos de ser una definición unificada.
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AlbertRodriguez
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El OWD tiene como objetivo lograr un equilibrio entre la IA cerrada y de código abierto estableciendo estándares para lo que cuenta como "código abierto" en IA, especialmente para modelos de idiomas grandes (LLM). Se centra en tres áreas clave:
Componentes clave de la definición de peso abierto (OWD)
1. Accesibilidad al modelo de pesas
El OWD enfatiza la importancia de hacer pesos del modelo, los valores numéricos que conectan nodos a través de capas de IA, accesibles para desarrolladores e investigadores. Estos pesos, determinados durante el entrenamiento, son cruciales para comprender y mejorar los modelos de IA.
2. Información del conjunto de datos
Si bien el OWD no exige el acceso completo a los datos de capacitación, destaca la necesidad de proporcionar información detallada sobre los contenidos y los métodos de recopilación del conjunto de datos. Esta transparencia ayuda a evaluar el rendimiento del modelo y los sesgos potenciales.
3. Transparencia de arquitectura
El marco fomenta la divulgación de la arquitectura del modelo, que puede ayudar a mejorar las mejoras y modificaciones de la comunidad.
Amanda Brock, CEO de OpenUK, apoya el OWD, viéndolo como un paso hacia una mejor colaboración global. Ella critica el OSAID del OSI, lo que sugiere que el enfoque del OWD en desglosar componentes de IA es más práctico. La perspectiva de Brock es que definir la apertura de elementos individuales como datos, pesos y modelos es más efectiva que una definición amplia y potencialmente no apta.
La OSA, dirigida por el fundador Sam Johnston, tiene como objetivo expandir la definición tradicional de código abierto (OSD) para incluir elementos específicos de IA como pesos, que propone un "código abierto 2.0". Este movimiento se produce en medio de debates en curso sobre la aplicabilidad del OSD a la IA, particularmente en lo que se refiere a los datos y los pesos del modelo.
En respuesta al OWD, Stefano Maffulli del OSI señaló que las comunidades, como la Fundación Linux, ya han desarrollado sus propias definiciones de pesas abiertas. Además, Heather Meeker, una destacada abogada de código abierto, destacó las diferencias fundamentales entre el código fuente de software y los pesos de las redes neuronales (NNWS), argumentando que los principios de la licencia de software de código abierto no se aplican fácilmente a NNWS debido a su naturaleza como conocimiento aprendido en matrices grandes.
Meeker propuso la licencia permisiva de pesas abiertas como una forma de compartir NNW bajo un marco de código abierto, enfatizando los objetivos originales de la libertad de código abierto. Sin embargo, ella reconoció los desafíos de aplicar estas libertades a NNWS, dada su naturaleza no legible y no debilitable.
Maffulli enfatizó que las definiciones de OSI, como las de la Fundación Linux, están impulsadas por la comunidad, lo que refleja la naturaleza colaborativa del desarrollo de código abierto. Señaló que el OSI está monitoreando cómo los profesionales de la IA aplican estas definiciones en la práctica.
A pesar de estos esfuerzos, Meeker expresó dudas sobre la probabilidad de que cualquier definición única se convierta en un estándar de facto, citando la influencia de los marcos regulatorios, las regulaciones de privacidad y la dinámica del mercado.
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