Tessell обеспечивает финансирование 60 миллионов долларов США для улучшения масштабируемого управления данными

Tessell, динамичный стартап, сосредоточенный на революционном управлении базами данных в мультиоблачной среде, успешно привлек 60 миллионов долларов в новом раунде финансирования под руководством WestBridge Capital. Этот финансовый импульс получен в момент, когда Tessell готовится расширить свое присутствие на рынке и представить инновационную услугу управления базами данных с использованием ИИ и диалогового интерфейса.

В современном мире, ориентированном на данные, задача эффективного управления и хранения огромных объемов информации становится все более сложной для компаний. Традиционные решения для баз данных часто не обладают необходимой гибкостью для бесперебойной работы на различных облачных платформах. Кроме того, затраты, связанные с управляемыми сервисами баз данных, могут быть непомерно высокими, особенно для тех, кому требуется производительность высшего уровня.

Tessell готова решать эти проблемы напрямую с помощью своей передовой платформы. Основанная всего четыре года назад, компания опирается на обширный опыт своих сооснователей в области ядра баз данных, стремясь превзойти возможности существующих реляционных сервисов баз данных, включая Amazon RDS.

«Tessell — это мозаика корпоративных данных», — объяснил сооснователь и генеральный директор Бала Кучибхотла в эксклюзивном интервью. Кучибхотла, который ранее провел более десяти лет в Oracle и четыре года в Nutanix, выявил критический пробел на рынке в области переосмысленного управления операционными данными, наблюдая за трудностями, с которыми сталкиваются компании при использовании текущих решений.

Tessell заявляет о впечатляющей производительности, утверждая, что их решение в 10 раз быстрее традиционных сервисов управления базами данных, при этом обеспечивая значительную экономию затрат на 64-73% за трехлетний период владения. Эта эффективность обусловлена использованием Tessell инфраструктуры NVMe, которая устраняет традиционное измерение операций ввода-вывода в секунду (IOPS), обеспечивая высокую производительность IOPS и низкую задержку при предсказуемой ценовой политике. Кроме того, Tessell гарантирует нулевое время простоя во время миграций и поддерживает доступность баз данных даже в случае сбоя облачного сервиса.

Платформа стартапа разработана с учетом универсальности, поддерживая все четыре основных облачных провайдера — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud — а также ведущие движки баз данных, такие как MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и MongoDB.

«Если вы разрабатываете приложение с использованием ИИ, вы можете запускать или останавливать базы данных, необходимые вам, на инфраструктуре Tessell», — поделился Кучибхотла с TechCrunch. Он также подчеркнул поддержку Tessell как традиционных баз данных с векторными расширениями, так и автономных векторных баз данных.

Финансирование и планы Tessell на будущее

Последний раунд финансирования Tessell серии B, полностью состоящий из акционерного капитала, привлек участие B37 Ventures, Rocketship.vc и существующего инвестора Lightspeed Venture Partners. Средства сыграют ключевую роль в развитии технологии управления данными с использованием ИИ и диалогового интерфейса, которая направлена на дальнейшее упрощение процессов управления данными.

Базирующаяся в Сан-Рамоне с дополнительным офисом в Бенгалуру, Tessell в настоящее время насчитывает около 143 сотрудников и обслуживает 40 клиентов, две трети из которых находятся в Индии. Среди ее клиентов — известные имена, такие как Moody’s, Aditya Birla Capital, Tata Capital, Jubilant Ingrevia и Forbes.

С новыми средствами Tessell планирует расшириться в Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион, улучшить свою рыночную стратегию для увеличения присутствия в США и Индии, а также инвестировать в исследования и разработки для укрепления своих сервисных предложений. В перспективе Tessell также рассматривает возможность выхода на рынок аналитики, что позволит компаниям легко интегрировать данные с платформ, таких как Snowflake, Google BigQuery или Microsoft Fabric, для анализа на своей платформе.