Tessell asegura fondos de $ 60 millones para mejorar la gestión de datos escalables

Tessell, una startup dinámica centrada en revolucionar la gestión de la base de datos de múltiples nubes, ha recaudado con éxito $ 60 millones en una nueva ronda de fondos encabezada por Westbridge Capital. Este impulso financiero se produce cuando Tessell se enciende para ampliar su alcance del mercado e introducir un innovador servicio de gestión de bases de datos conversacionales con IA.

En el mundo basado en datos actual, el desafío de administrar y almacenar eficientemente grandes cantidades de información es cada vez más desalentador para las empresas. Las soluciones de base de datos tradicionales a menudo carecen de la flexibilidad necesaria para operar a la perfección en varias plataformas en la nube. Además, los costos asociados con los servicios de base de datos administrados pueden ser prohibitivamente altos, especialmente para aquellos que requieren un rendimiento de primer nivel.

Ingrese Tessell, que está preparado para abordar estos problemas de frente con su plataforma de vanguardia. Fundada hace solo cuatro años, la compañía se beneficia de la extensa experiencia en el núcleo de la base de datos de sus cofundadores, con el objetivo de superar las capacidades de los servicios de bases de datos relacionales existentes, incluidos los RD de Amazon.

"Tessell es una teselación de datos empresariales", explicó el cofundador y CEO Bala Kuchibhotla en una entrevista exclusiva. Kuchibhotla, quien anteriormente pasó más de una década en Oracle y cuatro años en Nutanix, identificó una brecha crítica en el mercado para la gestión de datos operativos reinventados después de observar las luchas que enfrentan las empresas con las soluciones actuales.

Tessell cuenta con un impresionante reclamo de rendimiento de ser 10 veces más rápido que los servicios de gestión de bases de datos tradicionales, al tiempo que ofrece ahorros de costos sustanciales de 64-73% en un costo total de propiedad total de tres años. Esta eficiencia es impulsada por el uso de la infraestructura NVME por parte de Tessell, que elimina las operaciones de entrada convencionales por segundo (IOPS) medición, entregando altas IOP y baja latencia con precios predecibles. Además, Tessell garantiza cero tiempo de inactividad durante las migraciones y mantiene la disponibilidad de la base de datos, incluso si un servicio en la nube experimenta una interrupción.

La plataforma de la startup está diseñada para ser versátil, admitiendo a los cuatro principales proveedores de servicios en la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud, así como los principales motores de bases de datos como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y MongoDB.

"Si usted es una aplicación AI, puede girar o girar las bases de datos que necesita en la infraestructura de Tessell", compartió Kuchibhotla con TechCrunch. También destacó el soporte de Tessell para bases de datos tradicionales con extensiones vectoriales y bases de datos de vectores independientes.

Financiación de Tessell y planes futuros

La última ronda de la Serie B de Tessell vio la participación de B37 Ventures, Rocketship.vc e Investor LightSpeed ​​Venture Partners existentes. Los fondos serán fundamentales para desarrollar la tecnología de conversación de Tessell con IA, que tiene como objetivo agilizar aún más los procesos de gestión de datos.

Con sede en San Ramón con una oficina adicional en Bangalore, Tessell actualmente emplea a unas 143 personas y atiende a 40 clientes, con dos tercios ubicados en la India. Su clientela incluye nombres notables como Moody's, Aditya Birla Capital, Tata Capital, Jubilant Ingrevia y Forbes.

Con los fondos recién adquiridos, Tessell planea expandirse a Europa y la región de Asia-Pacífico, mejore su estrategia de mercado para aumentar su presencia en los Estados Unidos e India, e invertir más en I + D para reforzar sus ofertas de servicios. Mirando hacia el futuro, Tessell también está explorando la posibilidad de ingresar al sector de análisis, permitiendo a las empresas integrar sin problemas datos de plataformas como Snowflake, Google BigQuery o Microsoft Fabric para su análisis en su plataforma.