Tessell asegura fondos de $ 60 millones para mejorar la gestión de datos escalables

Tessell, una startup dinámica enfocada en revolucionar la gestión de bases de datos multi-nube, ha recaudado con éxito 60 millones de dólares en una nueva ronda de financiación liderada por WestBridge Capital. Este impulso financiero llega mientras Tessell se prepara para ampliar su alcance de mercado e introducir un innovador servicio de gestión de bases de datos conversacional impulsado por IA.

En el mundo actual impulsado por datos, el desafío de gestionar y almacenar eficientemente grandes cantidades de información es cada vez más abrumador para las empresas. Las soluciones de bases de datos tradicionales a menudo carecen de la flexibilidad necesaria para operar sin problemas en varias plataformas en la nube. Además, los costos asociados con los servicios de bases de datos gestionadas pueden ser prohibitivamente altos, especialmente para aquellos que requieren un rendimiento de primer nivel.

Aquí entra Tessell, que está posicionada para abordar estos problemas de frente con su plataforma de vanguardia. Fundada hace apenas cuatro años, la empresa se beneficia de la amplia experiencia en kernels de bases de datos de sus cofundadores, con el objetivo de superar las capacidades de los servicios de bases de datos relacionales existentes, incluido el RDS de Amazon.

“Tessell es una teselación de datos empresariales,” explicó el cofundador y CEO Bala Kuchibhotla en una entrevista exclusiva. Kuchibhotla, quien anteriormente pasó más de una década en Oracle y cuatro años en Nutanix, identificó una brecha crítica en el mercado para una gestión de datos operativos reinventada tras observar las dificultades que enfrentan las empresas con las soluciones actuales.

Tessell presume de un impresionante reclamo de rendimiento, siendo 10 veces más rápido que los servicios de gestión de bases de datos tradicionales, al tiempo que ofrece ahorros de costos sustanciales del 64-73% en el costo total de propiedad a tres años. Esta eficiencia está impulsada por el uso de la infraestructura NVMe de Tessell, que elimina la medición convencional de operaciones de entrada-salida por segundo (IOPS), entregando altos IOPS y baja latencia con precios predecibles. Además, Tessell asegura cero tiempo de inactividad durante las migraciones y mantiene la disponibilidad de la base de datos incluso si un servicio en la nube experimenta una interrupción.

La plataforma de la startup está diseñada para ser versátil, soportando los cuatro principales proveedores de servicios en la nube—AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud—así como los principales motores de bases de datos como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y MongoDB.

“Si eres una aplicación de IA, puedes activar o desactivar las bases de datos que necesitas en la infraestructura de Tessell,” compartió Kuchibhotla con TechCrunch. También destacó el soporte de Tessell para bases de datos tradicionales con extensiones de vectores y bases de datos de vectores independientes.

Financiación y Planes Futuros de Tessell

La última ronda de financiación Serie B, totalmente en capital, de Tessell contó con la participación de B37 Ventures, Rocketship.vc y el inversor existente Lightspeed Venture Partners. Los fondos serán fundamentales para desarrollar la tecnología conversacional impulsada por IA de Tessell, que busca agilizar aún más los procesos de gestión de datos.

Con sede en San Ramon y una oficina adicional en Bengaluru, Tessell actualmente emplea a unas 143 personas y atiende a 40 clientes, dos tercios de los cuales están ubicados en India. Su clientela incluye nombres destacados como Moody’s, Aditya Birla Capital, Tata Capital, Jubilant Ingrevia y Forbes.

Con los fondos recién adquiridos, Tessell planea expandirse a Europa y la región de Asia-Pacífico, mejorar su estrategia de mercado para crecer en su presencia en EE.UU. e India, e invertir aún más en I+D para fortalecer sus ofertas de servicios. De cara al futuro, Tessell también está explorando la posibilidad de ingresar al sector de análisis, permitiendo a las empresas integrar datos sin problemas desde plataformas como Snowflake, Google BigQuery o Microsoft Fabric para su análisis en su plataforma.