Tessell은 확장 가능한 데이터 관리를 향상시키기 위해 6 천만 달러의 자금을 확보했습니다

Tessell은 멀티클라우드 데이터베이스 관리를 혁신하는 데 초점을 맞춘 역동적인 스타트업으로, WestBridge Capital이 주도한 새로운 펀딩 라운드에서 6천만 달러를 성공적으로 조달했습니다. 이번 자금 조달은 Tessell이 시장 범위를 확장하고 혁신적인 AI 기반 대화형 데이터베이스 관리 서비스를 도입하기 위해 준비하는 시점에 이루어졌습니다.

오늘날 데이터 중심의 세상에서 방대한 양의 정보를 효율적으로 관리하고 저장하는 것은 기업들에게 점점 더 어려운 도전 과제입니다. 전통적인 데이터베이스 솔루션은 다양한 클라우드 플랫폼에서 원활하게 작동하는 데 필요한 유연성이 부족한 경우가 많습니다. 게다가 관리형 데이터베이스 서비스와 관련된 비용은 특히 최고 성능을 요구하는 기업들에게는 터무니없이 높을 수 있습니다.

Tessell은 이러한 문제를 정면으로 해결하기 위해 최� edge 플랫폼을 제공합니다. 불과 4년 전에 설립된 이 회사는 공동창립자들의 광범위한 데이터베이스 커널 전문성을 바탕으로 Amazon의 RDS를 포함한 기존 관계형 데이터베이스 서비스의 기능을 능가하는 것을 목표로 합니다.

“Tessell은 기업 데이터의 테셀레이션입니다,”라고 공동창립자이자 CEO인 Bala Kuchibhotla가 독점 인터뷰에서 설명했습니다. 이전에 Oracle에서 10년 이상, Nutanix에서 4년을 보낸 Kuchibhotla는 기업들이 현재 솔루션에서 겪는 어려움을 관찰한 후 운영 데이터 관리의 재구성을 위한 중요한 시장의 틈새를 발견했습니다.

Tessell은 전통적인 데이터베이스 관리 서비스보다 10배 빠른 성능을 자랑하며, 3년간의 총 소유 비용에서 64-73%의 상당한 비용 절감을 제공합니다. 이러한 효율성은 Tessell이 NVMe 인프라를 사용하여 초당 입출력 작업(IOPS) 측정을 제거하고, 높은 IOPS와 낮은 지연 시간을 예측 가능한 가격으로 제공함으로써 이루어집니다. 또한 Tessell은 마이그레이션 중 다운타임을 제로로 유지하며, 클라우드 서비스에 장애가 발생하더라도 데이터베이스 가용성을 보장합니다.

이 스타트업의 플랫폼은 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud 등 4대 주요 클라우드 서비스 제공업체와 MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB와 같은 주요 데이터베이스 엔진을 지원하도록 설계되었습니다.

“만약 당신이 AI 애플리케이션이라면, Tessell 인프라에서 필요한 데이터베이스를 빠르게 시작하거나 종료할 수 있습니다,”라고 Kuchibhotla는 TechCrunch와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 또한 Tessell이 벡터 확장을 포함한 전통적인 데이터베이스와 독립형 벡터 데이터베이스를 모두 지원한다고 강조했습니다.

Tessell의 펀딩과 미래 계획

Tessell의 최신 전액 자기자본 Series B 라운드에는 B37 Ventures, Rocketship.vc, 그리고 기존 투자자인 Lightspeed Venture Partners가 참여했습니다. 이 자금은 Tessell의 AI 기반 대화형 기술 개발에 중요한 역할을 하며, 데이터 관리 프로세스를 더욱 간소화하는 것을 목표로 합니다.

샌 라몬에 본사를 두고 벵갈루루에 추가 사무소를 운영하는 Tessell은 현재 약 143명의 직원을 고용하고 있으며, 40명의 고객을 보유하고 있으며, 그 중 3분의 2가 인도에 위치해 있습니다. 고객으로는 Moody’s, Aditya Birla Capital, Tata Capital, Jubilant Ingrevia, Forbes와 같은 유명 기업들이 포함됩니다.

새로 조달한 자금으로 Tessell은 유럽과 아시아-태평양 지역으로 확장하고, 미국과 인도에서의 입지를 강화하기 위한 시장 전략을 개선하며, 서비스 제공을 강화하기 위해 R&D에 추가로 투자할 계획입니다. 앞으로 Tessell은 분석 분야로의 진출 가능성을 탐색하며, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric과 같은 플랫폼의 데이터를 Tessell 플랫폼에서 분석에 원활히 통합할 수 있도록 할 것입니다.