Tessell garante financiamento de US $ 60 milhões para aprimorar o gerenciamento de dados escaláveis

A Tessell, uma startup dinâmica focada em revolucionar o gerenciamento de banco de dados de várias nuvens, levantou com sucesso US $ 60 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Westbridge Capital. Esse impulso financeiro ocorre quando a Tessell se prepara para ampliar seu alcance no mercado e introduzir um inovador serviço de gerenciamento de banco de dados de conversação de IA.

No mundo atual orientado a dados, o desafio de gerenciar e armazenar eficientemente grandes quantidades de informações é cada vez mais assustador para as empresas. As soluções tradicionais de banco de dados geralmente não possuem a flexibilidade necessária para operar perfeitamente em várias plataformas de nuvem. Além disso, os custos associados aos serviços de banco de dados gerenciados podem ser proibitivamente altos, especialmente para aqueles que exigem desempenho de primeira linha.

Digite Tessell, que está pronto para abordar esses problemas de frente com sua plataforma de ponta. Fundada há apenas quatro anos, a empresa se beneficia da ampla experiência em kernel de banco de dados de seus co-fundadores, com o objetivo de superar os recursos dos serviços de banco de dados relacionais existentes, incluindo o Amazon's RDS.

"Tessell é um tesellation de dados corporativos", explicou o co-fundador e CEO Bala Kuchibhotla em uma entrevista exclusiva. Kuchibhotla, que anteriormente passou mais de uma década no Oracle e quatro anos na Nutanix, identificou uma lacuna crítica no mercado para o gerenciamento de dados operacionais reimaginados depois de observar as lutas que as empresas enfrentam com as soluções atuais.

Tessell possui uma reivindicação impressionante de desempenho de ser 10 vezes mais rápida que os serviços tradicionais de gerenciamento de banco de dados, oferecendo uma economia substancial de custos de 64-73% em um custo total de propriedade de três anos. Essa eficiência é impulsionada pelo uso da infraestrutura NVME por Tessell, que elimina as operações convencionais de entrada e saída por medição (IOPS), fornecendo alta IOPS e baixa latência com preços previsíveis. Além disso, o Tessell garante tempo de inatividade zero durante as migrações e mantém a disponibilidade do banco de dados, mesmo que um serviço em nuvem experimente uma interrupção.

A plataforma da startup foi projetada para ser versátil, suportando todos os quatro principais provedores de serviços em nuvem - AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud - assim como os principais mecanismos de banco de dados como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e Mongodb.

"Se você é um aplicativo de IA, pode girar ou girar os bancos de dados necessários na infraestrutura Tessell", compartilhou Kuchibhotla com o TechCrunch. Ele também destacou o apoio da Tessell para bancos de dados tradicionais com extensões vetoriais e bancos de dados de vetores independentes.

O financiamento e os planos futuros de Tessell

A mais recente série B de Tessell em All-Equity viu a participação da B37 Ventures, Rocketship.VC e Partners de Venture Lightpeed Exumitores da LightSpeed. Os fundos serão fundamentais no desenvolvimento da tecnologia de conversação de Tessell, que visa simplificar ainda mais os processos de gerenciamento de dados.

Com sede em San Ramon, com um escritório adicional em Bengaluru, a Tessell atualmente emprega cerca de 143 pessoas e atende 40 clientes, com dois terços localizados na Índia. Sua clientela inclui nomes notáveis ​​como Moody's, Aditya Birla Capital, Tata Capital, Jubilant Ingrevia e Forbes.

Com os fundos recém-adquiridos, a Tessell planeja expandir para a Europa e a região da Ásia-Pacífico, aprimorar sua estratégia de mercado para aumentar sua presença nos EUA e na Índia e investir ainda mais em P&D para reforçar suas ofertas de serviços. Olhando para o futuro, a Tessell também está explorando a possibilidade de entrar no setor de análise, permitindo que as empresas integrem perfeitamente dados de plataformas como Snowflake, Google BigQuery ou Microsoft Fabric para análise em sua plataforma.