Сеульский стартап Datumo, занимающийся искусственным интеллектом, привлек 15,5 млн долларов от Salesforce, чтобы составить конкуренцию Scale AI

Недавний отчет McKinsey показывает, что большинство организаций считают себя недостаточно подготовленными для безопасного и ответственного внедрения генеративного ИИ. Основная проблема заключается в объяснимости — понимании логики, лежащей в основе решений ИИ. Хотя 40 % респондентов считают это серьезным риском, только 17 % принимают конкретные меры для его снижения.

Datumo, стартап из Сеула, который начинал как компания по маркировке данных ИИ, теперь помогает предприятиям разрабатывать более безопасный ИИ. Он предоставляет инструменты и данные для тестирования, мониторинга и доработки моделей ИИ, которые доступны даже без глубоких технических знаний. Недавно компания привлекла 15,5 млн долларов, в результате чего общий объем финансирования составил около 28 млн долларов. Среди инвесторов — Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners и SBI Investment.

Генеральный директор Дэвид Ким, бывший исследователь в области искусственного интеллекта в Корейском агентстве по развитию обороны, был разочарован медленными темпами маркировки данных. Он придумал приложение, основанное на вознаграждении, которое позволяет людям маркировать данные в свободное время за плату. Концепция была одобрена на конкурсе стартапов KAIST, в результате чего Ким и пять выпускников KAIST в 2018 году совместно основали Datumo (ранее SelectStar).

Еще до полного запуска приложения Datumo обеспечила десятки тысяч предварительных продаж во время этапа поиска клиентов в рамках конкурса, в основном от предприятий, возглавляемых выпускниками KAIST.

В первый год доход превысил 1 миллион долларов благодаря нескольким ключевым контрактам. Среди текущих клиентов — крупные корейские корпорации, такие как Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver и SK Telecom. По мере того как потребности клиентов выходили за рамки базовой маркировки, семилетний стартап расширил свои услуги. Сегодня он обслуживает более 300 клиентов в Южной Корее и в 2024 году получил доход в размере примерно 6 миллионов долларов.

«Клиенты начали просить нас оценивать результаты их моделей искусственного интеллекта или сравнивать их с альтернативными вариантами», — рассказал TechCrunch соучредитель компании Майкл Хван. «Тогда мы поняли, что уже занимаемся оценкой моделей искусственного интеллекта, просто не знали, как это называется». Компания углубила свою специализацию в этой области, выпустив первый в Корее эталонный набор данных для оценки надежности и безопасности искусственного интеллекта, добавил Хван.

«Мы начали с аннотирования данных, а затем перешли к предварительной подготовке наборов данных и оценке по мере роста экосистемы крупных языковых моделей», — пояснил Ким TechCrunch.

Технологические и венчурные гиганты присоединяются к повестке Disrupt 2025

Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Элад Гил — это лишь некоторые из крупных игроков, присоединившихся к повестке Disrupt 2025. Они здесь, чтобы поделиться идеями, которые стимулируют рост стартапов и укрепляют ваше преимущество. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt и возможность поучиться у ведущих экспертов в области технологий — купите билет сейчас и сэкономьте до 600 долларов, пока цены не выросли.

Технологические и венчурные гиганты присоединяются к программе Disrupt 2025

Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital — это лишь некоторые из крупных игроков, которые примут участие в Disrupt 2025. Они поделятся своими идеями, которые стимулируют рост стартапов и помогают вам укрепить свои позиции. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt и возможность поучиться у ведущих экспертов в области технологий — купите билет сейчас и сэкономьте до 675 долларов, пока цены не выросли.

Недавняя стратегическая инвестиция Meta в размере 14,3 млрд долларов в компанию Scale AI, занимающуюся маркировкой данных, подчеркивает значимость этого рынка. Вскоре после этого производитель моделей искусственного интеллекта OpenAI, конкурент Meta, прекратил использование услуг Scale AI. Этот шаг подчеркивает растущую конкуренцию за качественные данные для обучения искусственного интеллекта.

Datumo пересекается с такими компаниями, как Scale AI, в предоставлении наборов данных для предварительного обучения, а также с Galileo и Arize AI в оценке и мониторинге ИИ. Его ключевым отличием являются лицензионные наборы данных, которые включают контент, собранный из опубликованных книг. Генеральный директор Ким отмечает, что эти данные предлагают богатый, структурированный человеческий разум, но их сложно очистить.

Datumo также предлагает Datumo Eval, полнофункциональную платформу оценки, которая автоматически генерирует тестовые данные и оценки для выявления небезопасных, предвзятых или неверных ответов ИИ без ручного кодирования. Этот флагманский инструмент без кода создан для неразработчиков, таких как команды по политике, доверию и безопасности, а также по соблюдению нормативных требований.

Что касается привлечения инвесторов, таких как Salesforce Ventures, Ким рассказал о проведении беседы у камина с основателем DeepLearning.AI Эндрю Нгом в Южной Корее. После того, как Ким поделился этим событием в LinkedIn, Salesforce Ventures обратила на него внимание. Серия встреч и звонков по Zoom привела к предварительному соглашению, а полный процесс финансирования занял около восьми месяцев, по словам Хванга.

Новый капитал ускорит исследования и разработки, в частности в области автоматизированных инструментов оценки искусственного интеллекта для предприятий, а также расширит глобальные усилия по выходу на рынок в Южной Корее, Японии и США. Команда из 150 человек, базирующаяся в Сеуле, в марте открыла представительство в Кремниевой долине.