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首爾人工智慧新創公司Datumo獲Salesforce注資1550萬美元,將與Scale AI展開競爭

首爾人工智慧新創公司Datumo獲Salesforce注資1550萬美元,將與Scale AI展開競爭

2026-02-17
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麥肯錫最新報告揭示,多數企業自認尚未做好充分準備,無法安全且負責任地部署生成式人工智慧。關鍵顧慮在於可解釋性——理解AI決策背後的邏輯依據。儘管40%受訪者視此為重大風險,僅17%採取具體措施加以緩解。

首爾新創公司Datumo最初以人工智慧資料標註起家,現已轉型協助企業開發更安全的人工智慧系統。該公司提供測試、監控及優化人工智慧模型的工具與資料,設計上無需深厚技術知識即可操作。近期Datumo完成1550萬美元融資,累計募資總額達2800萬美元,投資方包含Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners及SBI Investment。

執行長金大衛(David Kim)曾任韓國國防發展局人工智慧研究員,因不滿資料標註進度遲緩,構思出獎勵制應用程式,讓民眾能利用閒暇時間標註資料獲取報酬。此概念於韓國科學技術院創業競賽中獲得驗證,促使金大衛與五位韓國科學技術院校友於2018年共同創立Datumo(前身為SelectStar)。

在應用程式正式上線前,Datumo於競賽的客戶發掘階段便已取得數萬美元的預售合約,主要客戶為KAIST校友主導的企業。

首年營收即突破百萬美元,並簽下數項關鍵合約。現有客戶涵蓋三星、三星SDS、LG電子、LG CNS、現代、Naver及SK電信等韓國大型企業。隨著客戶需求超越基礎標註服務,這家成立七年的新創公司持續拓展服務範疇。目前於韓國服務逾300家客戶,2024年營收約達600萬美元。

共同創辦人Michael Hwang向TechCrunch透露:「客戶開始要求我們為其AI模型輸出結果評分,或與替代方案進行比較。此時我們才意識到,其實早已在執行AI模型評估——只是當時尚未為此命名。」他補充說明,公司隨後深化此領域專注度,並發布韓國首套AI信任與安全基準數據集。

金向TechCrunch解釋:「我們從資料標註起步,隨著大型語言模型生態系統發展,逐步拓展至預訓練資料集與評估領域。」

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圖片來源:datumo(datumo共同創辦人)

Meta近期斥資143億美元戰略投資數據標註公司Scale AI,彰顯該市場的重要性。緊接著,其競爭對手OpenAI便終止了對Scale AI服務的使用,此舉凸顯優質AI訓練數據的競爭日益激烈。

Datumo在預訓練資料集領域與Scale AI等公司存在業務重疊,在AI評估監測領域則與Galileo、Arize AI形成競爭。其核心差異化優勢在於授權資料集,包含從出版書籍爬取的內容。執行長金氏指出,此類資料雖能提供豐富且結構化的人類推理,但清理難度極高。

Datumo同時推出全棧評估平台Datumo Eval,能自動生成測試數據與評估機制,無需人工編碼即可識別不安全、帶有偏見或錯誤的人工智慧回應。這款旗艦級免編碼工具專為非開發者設計,適用於政策制定、信任與安全、合規等團隊。

關於吸引Salesforce Ventures等投資者,金氏提及曾在韓國與DeepLearning.AI創辦人吳恩達舉辦爐邊對談。金氏於LinkedIn分享活動後,Salesforce Ventures隨即關注。據黃氏透露,經多輪會議與Zoom通話後達成初步投資意向,完整融資流程歷時約八個月。

新資金將加速研發進程,特別是自動化企業AI評估工具的開發,並擴大在韓國、日本及美國的全球市場佈局。這支150人的首爾團隊已於三月在矽谷設立據點。

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評論 (3)
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JohnRamirez
JohnRamirez 2026-05-18 08:00:09

Interesting read! The explainability issue is so real—it's like trusting a black box with crucial decisions. If even big companies struggle, how can smaller startups ensure ethical AI? Also, Datumo getting funding from Salesforce shows the race to compete with Scale AI is heating up. Exciting times, but hope they prioritize transparency over just scaling fast. 🤔

FrankRoberts
FrankRoberts 2026-04-16 02:00:19

Interessant, dass Salesforce hier investiert – zeigt, wie heiß der Markt für Trainingsdaten und LLM-Infrastruktur ist. Aber die 'Erklärbarkeit' aus dem Artikel ist wirklich der Knackpunkt. Wenn selbst große Unternehmen unsicher sind, wie sollen dann normale Nutzer Vertrauen fassen? 🤔 Vielleicht sollte Datumo da mehr Fokus drauflegen, statt nur auf Skalierung zu setzen.

JuanMartínez
JuanMartínez 2026-03-23 00:00:34

As someone working in data annotation, this funding news hits close to home! Scale AI has dominated for a while; it’s exciting to see a serious contender emerge from Seoul. If Datumo can deliver on explainability for GenAI, they'll fill a massive market gap. Hope this drives innovation forward, not just more VC hype. 🚀

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