首尔人工智能初创企业Datumo获Salesforce注资1550万美元，将与Scale AI展开竞争

麦肯锡最新报告显示，多数企业认为自身尚未做好充分准备，无法安全负责任地实施生成式人工智能。可解释性是核心关切——即理解人工智能决策背后的逻辑依据。尽管40%的受访者将此视为重大风险，但仅有17%的企业正在采取具体措施加以缓解。

总部位于首尔的初创企业Datumo最初从事人工智能数据标注业务，如今正致力于帮助企业开发更安全的人工智能。该公司提供测试、监控和优化人工智能模型的工具及数据，其设计理念是无需深厚技术知识即可轻松使用。该公司近期完成1550万美元融资，累计融资额达约2800万美元。投资方包括Salesforce Ventures、KB投资、ACVC Partners和SBI投资。

首席执行官金大卫曾任韩国国防发展局人工智能研究员，因数据标注效率低下而萌生创业念头。他构思出基于奖励机制的应用程序，让用户利用碎片时间标注数据获取报酬。该理念在韩国科学技术院创业大赛中获得验证，促使金大卫与五位校友于2018年共同创立Datumo（前身为SelectStar）。

在应用正式上线前，Datumo已在竞赛的客户发掘阶段获得数万韩元的预售合同，主要来自KAIST校友创办的企业。

首年营收即突破百万美元，斩获多项关键合约。现有客户涵盖三星、三星SDS、LG电子、LG CNS、现代、Naver、SK电讯等韩国龙头企业。随着客户需求从基础标注升级，这家七岁初创企业持续拓展服务范围。目前其在韩国服务客户逾300家，2024年营收约达600万美元。

"客户开始要求我们为其AI模型输出评分或进行替代方案对比，"联合创始人Michael Hwang向TechCrunch透露，"那时我们才意识到其实已在开展AI模型评估——只是尚未命名这项业务。"该公司由此深化该领域布局，推出了韩国首个AI可信度与安全性基准数据集。

"我们从数据标注起步，随着大型语言模型生态系统发展，逐步拓展至预训练数据集和评估领域，"金向TechCrunch解释道。

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Meta近期对数据标注公司Scale AI斥资143亿美元的战略投资，凸显了该市场的战略价值。紧随其后，Meta的竞争对手、AI模型开发商OpenAI终止了与Scale AI的合作。这一举措揭示了优质AI训练数据领域的竞争日趋激烈。

Datumo在提供预训练数据集方面与Scale AI存在业务重叠，在AI评估与监控领域则与Galileo、Arize AI形成竞争。其核心差异化优势在于授权数据集——包含从出版书籍爬取的内容。CEO金氏指出，这类数据蕴含丰富结构化的人类推理能力，但数据清洗难度极高。

Datumo还推出全栈评估平台Datumo Eval，该平台无需人工编码即可自动生成测试数据与评估机制，识别不安全、存在偏见或错误的人工智能响应。这款旗舰级无代码工具专为非开发人员设计，适用于政策制定、信任安全及合规团队。

关于吸引Salesforce Ventures等投资者的过程，金某提及曾在韩国与DeepLearning.AI创始人吴恩达举办炉边谈话。金某在领英分享活动后，Salesforce Ventures随即关注。据黄某透露，经过多轮会议和Zoom通话达成初步意向，完整融资流程耗时约八个月。

新资金将加速研发进程，重点开发自动化企业AI评估工具，并扩大在韩国、日本和美国的全球市场布局。这家拥有150名员工的团队今年三月已在硅谷设立据点。