Das KI-Startup Datumo aus Seoul sichert sich 15,5 Millionen Dollar von Salesforce, um Scale AI Konkurrenz zu machen

Ein aktueller Bericht von McKinsey zeigt, dass sich die meisten Unternehmen nicht ausreichend vorbereitet fühlen, um generative KI sicher und verantwortungsbewusst einzusetzen. Ein zentrales Anliegen ist die Erklärbarkeit – also das Verständnis der Gründe für KI-Entscheidungen. Obwohl 40 % der Befragten dies als großes Risiko ansehen, ergreifen nur 17 % konkrete Maßnahmen, um dieses Risiko zu mindern.

Datumo, ein Start-up-Unternehmen mit Sitz in Seoul, das als KI-Datenkennzeichnungsfirma begann, unterstützt nun Unternehmen bei der Entwicklung sicherer KI. Es bietet Tools und Daten zum Testen, Überwachen und Verfeinern von KI-Modellen, die ohne tiefgreifende technische Kenntnisse zugänglich sind. Das Unternehmen hat kürzlich 15,5 Millionen US-Dollar aufgebracht, wodurch sich seine Gesamtfinanzierung auf rund 28 Millionen US-Dollar beläuft. Zu den Investoren gehören Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners und SBI Investment.

CEO David Kim, ein ehemaliger KI-Forscher bei der koreanischen Agentur für Verteidigungsentwicklung, war frustriert über das langsame Tempo der Datenkennzeichnung. Er entwickelte eine belohnungsbasierte App, mit der Menschen in ihrer Freizeit Daten gegen Bezahlung kennzeichnen können. Das Konzept wurde bei einem KAIST-Startup-Wettbewerb validiert, woraufhin Kim und fünf KAIST-Alumni 2018 Datumo (ehemals SelectStar) gründeten.

Noch vor der vollständigen Markteinführung der App sicherte sich Datumo während der Kundenakquisitionsphase des Wettbewerbs Vorvertragsverkäufe in Höhe von mehreren Zehntausend Dollar, hauptsächlich von Unternehmen, die von KAIST-Alumni geführt werden.

Im ersten Jahr überstieg der Umsatz mit mehreren Großaufträgen 1 Million US-Dollar. Zu den aktuellen Kunden zählen große koreanische Unternehmen wie Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver und SK Telecom. Als die Kundenanforderungen über die grundlegende Kennzeichnung hinausgingen, erweiterte das sieben Jahre alte Start-up seine Dienstleistungen. Heute bedient es über 300 Kunden in Südkorea und erzielte 2024 einen Umsatz von rund 6 Millionen US-Dollar.

„Die Kunden baten uns, die Ergebnisse ihrer KI-Modelle zu bewerten oder mit Alternativen zu vergleichen”, erklärte Mitbegründer Michael Hwang gegenüber TechCrunch. „Da wurde uns klar, dass wir bereits KI-Modellbewertungen durchführten – wir hatten nur noch keinen Namen dafür.” Das Unternehmen vertiefte seinen Fokus in diesem Bereich und veröffentlichte Koreas ersten Benchmark-Datensatz für KI-Vertrauen und -Sicherheit, fügte Hwang hinzu.

„Wir begannen mit Datenannotation und gingen dann zu Vortrainingsdatensätzen und Bewertungen über, als das Ökosystem der großen Sprachmodelle wuchs“, erklärte Kim gegenüber TechCrunch.

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Die jüngste strategische Investition von Meta in Höhe von 14,3 Milliarden US-Dollar in das Datenkennzeichnungsunternehmen Scale AI unterstreicht die Bedeutung dieses Marktes. Kurz darauf stellte der KI-Modellhersteller OpenAI, ein Konkurrent von Meta, die Nutzung der Dienste von Scale AI ein. Dieser Schritt verdeutlicht den wachsenden Wettbewerb um hochwertige KI-Trainingsdaten.

Datumo überschneidet sich mit Unternehmen wie Scale AI bei der Bereitstellung von Datensätzen für das Vortraining und mit Galileo und Arize AI bei der KI-Bewertung und -Überwachung. Das Hauptunterscheidungsmerkmal sind die lizenzierten Datensätze, die Inhalte aus veröffentlichten Büchern enthalten. CEO Kim merkt an, dass diese Daten reichhaltige, strukturierte menschliche Schlussfolgerungen bieten, aber schwierig zu bereinigen sind.

Datumo bietet auch Datumo Eval an, eine Full-Stack-Bewertungsplattform, die automatisch Testdaten und Bewertungen generiert, um unsichere, voreingenommene oder falsche KI-Antworten ohne manuelle Codierung zu identifizieren. Dieses Flaggschiff-Tool ohne Programmieraufwand wurde für Nicht-Entwickler wie Policy-, Trust- und Safety- sowie Compliance-Teams entwickelt.

In Bezug auf die Gewinnung von Investoren wie Salesforce Ventures berichtete Kim von einem Kamingespräch mit Andrew Ng, dem Gründer von DeepLearning.AI, in Südkorea. Nachdem Kim über die Veranstaltung auf LinkedIn berichtet hatte, wurde Salesforce Ventures darauf aufmerksam. Eine Reihe von Treffen und Zoom-Gesprächen führten zu einer vorläufigen Zusage, wobei der gesamte Finanzierungsprozess laut Hwang etwa acht Monate dauerte.

Das neue Kapital wird die Forschung und Entwicklung beschleunigen, insbesondere für automatisierte KI-Bewertungstools für Unternehmen, und die globalen Markteinführungsbemühungen in Südkorea, Japan und den USA ausweiten. Das 150-köpfige Team mit Sitz in Seoul hat im März eine Niederlassung im Silicon Valley gegründet.