Отрасль SaaS ведет напряжённую борьбу, поскольку OpenAI уделяет приоритетное внимание корпоративным ИИ-агентам

Когда в феврале компания OpenAI запустила Frontier, в своем заявлении она позиционировала эту платформу как основу для корпоративных ИИ-агентов. На самом деле это стало прямым вызовом модели получения доходов, которая почти два десятилетия обеспечивала существование индустрии программного обеспечения.

Frontier разработан для работы в качестве семантического слоя, охватывающего все существующие системы компании. Он связывает хранилища данных, CRM-платформы, инструменты для работы с заявками и внутренние приложения, позволяя ИИ-агентам работать в том же бизнес-контексте, что и человеческие сотрудники. OpenAI описывает этих агентов как «ИИ-коллег», которых можно нанимать, назначать им определенные роли и права доступа, а также оценивать их эффективность.

Среди первых пользователей — такие компании, как Uber, State Farm, Intuit и Thermo Fisher Scientific. Коммерческая цель платформы ясна. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар отметила, что корпоративные клиенты в настоящее время приносят компании примерно 40% дохода, а к концу года планируется довести этот показатель до 50%. Frontier занимает центральное место в этой стратегии.

Как Frontier преобразует рабочие процессы в предприятиях

Обоснование Frontier решает постоянную проблему, на которую CIO обращают внимание с 2025 года: развертывание ИИ-агентов изолированно часто добавляет сложности, а не уменьшает их. Каждый новый агент вводит еще одну точку интеграции, требуя собственных подключений к данным и правил управления, что приводит к повсеместной фрагментации.

Решение OpenAI — это единый бизнес-контекст. Вместо того чтобы каждый агент развивал собственное, изолированное понимание операций компании, Frontier предоставляет централизованный семантический слой, к которому могут получить доступ все агенты. Фиджи Симо, генеральный директор по приложениям OpenAI, ясно объяснила это во время запуска, опираясь на свой опыт руководства Instacart.

«Мы потратили месяцы на интеграцию каждого выбранного нами инструмента. Но мы так и не достигли своей цели, потому что каждый инструмент превосходно справлялся с одним конкретным заданием, но не взаимодействовал и не обменивался данными с другими. Мы просто строили новые силосы поверх старых».

Результаты ранних внедрений Frontier впечатляют. Одна глобальная инвестиционная компания, использующая агентов Frontier в своем процессе продаж, освободила более 90% времени сотрудников отдела продаж, ранее уходившего на административную работу. Клиент из сферы технологий сообщил об экономии 1 500 часов в месяц на разработке продуктов. У крупного производителя агенты сократили процесс оптимизации производства с шести недель до одного дня.

Frontier также намеренно открыт. Он управляет агентами, разработанными OpenAI, теми, которые созданы внутренними командами предприятий, а также агентами от сторонних поставщиков, таких как Google, Microsoft и Anthropic. Эта открытость служит как принципом проектирования, так и стратегическим ходом: она позиционирует Frontier как нечто большее, чем тактику привязки к поставщику, одновременно расширяя общую сферу управления.

Невысказанный вызов модели лицензирования на одного пользователя

Существует более глубокая, структурная проблема для устоявшихся компаний-разработчиков программного обеспечения. Высокодоходная модель лицензирования SaaS «за место» предполагает, что использование программного обеспечения напрямую коррелирует с численностью персонала. Если агент ИИ выполняет рабочие процессы, для которых раньше требовался сотрудник-человек, использующий платформу вроде Salesforce, обоснование для этой пользовательской лицензии ослабевает. Как отмечает Fortune, рынок опасается, что такие платформы, как Frontier, могут сделать программное обеспечение SaaS «незаметным», тем самым снизив его воспринимаемую ценность.

Акции Salesforce упали более чем на 27% с начала года. Аналитики связывают это падение скорее с опасениями по поводу подрыва рынка ИИ-агентами, чем со слабостью основных финансовых показателей. Результаты компании за 4-й квартал 2026 финансового года были сильными: квартальная выручка достигла 11,2 млрд долларов, годовая повторяющаяся выручка Agentforce — 800 млн долларов, а количество заключенных сделок Agentforce составило 29 000.

Несмотря на это, после закрытия торгов акции компании упали из-за прогнозов, не оправдавших ожиданий Уолл-стрит.

Существующие игроки рынка реагируют на эту ситуацию. Salesforce представила Agentic Enterprise License Agreement — модель с фиксированной ценой и неограниченным использованием для Agentforce, призванную сделать потребление более предсказуемым для корпоративных покупателей.

ServiceNow перешла на ценообразование на основе потребления для некоторых сервисов ИИ-агентов и в январе подписала многолетнее соглашение с OpenAI об интеграции возможностей передовых моделей в свою платформу. Microsoft теперь предлагает ценообразование на основе потребления наряду со своей моделью «за пользователя» для Copilot Studio.

Этот сдвиг в ценообразовании многозначителен. Он указывает на то, что эти компании признают: традиционная модель лицензирования на одного пользователя не может оставаться неизменной в эпоху агентского ИИ. Ключевой вопрос заключается в том, достаточно ли простого пересмотра цен или же трансформации требует сама фундаментальная архитектура программного обеспечения.

Две конкурирующие концепции уровня искусственного интеллекта

Стратегическое разногласие в сфере корпоративного ИИ сводится к одному ключевому вопросу: должны ли агенты ИИ находиться внутри систем учета или работать как слой над ними? Salesforce и ServiceNow отстаивают встроенную модель. Они утверждают, что агенты наиболее эффективны, когда находятся ближе всего к данным, и что ИТ-директора по своей природе будут доверять управлению со стороны поставщиков, уже управляющих их основными рабочими процессами.

Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф назвал Agentforce «операционной системой для агентского предприятия». ServiceNow позиционирует свою AI Control Tower как центральный уровень управления для всех агентов, независимо от их происхождения.

OpenAI, а также Anthropic с Claude Coworker, выступают за накладную модель. Frontier работает над существующими системами, используя открытые стандарты для их соединения, а не замены. Преимущество заключается в том, что предприятиям не нужно перестраивать весь свой технологический стек для развертывания агентов производственного уровня во всех операциях.

Оба подхода имеют свои преимущества, представляя реальные компромиссы для предприятий. Встроенная модель предлагает более жесткий контроль над данными и потенциально более быструю реализацию ценности в рамках знакомой экосистемы. Накладная модель обеспечивает большую гибкость и позволяет избежать ограничений, связанных с изолированностью агентов в рамках данных одного поставщика.

Устоявшиеся игроки имеют преимущества в виде десятилетий институционального доверия и существующих корпоративных контрактов. Сильные стороны OpenAI заключаются в превосходных возможностях моделей и все более убедительных аргументах в пользу управления интеллектуальным уровнем во всем предприятии, а не только в одном программном комплексе.

Практические выборы, стоящие сегодня перед ИТ-директорами

В настоящее время Frontier доступен ограниченному кругу клиентов, а более широкое внедрение ожидается в ближайшие месяцы. Публичные цены пока не разглашаются, и OpenAI направляет запросы в свой отдел корпоративных продаж.

Для ИТ-директоров решение пока не является дилеммой. Большинство крупных предприятий одновременно используют инфраструктуру Salesforce, ServiceNow и Microsoft. Непосредственный вопрос заключается в том, превратится ли Frontier в уровень оркестрации, связывающий эти системы, или станет конкурентоспособной платформой, которая постепенно вытеснит их.

Дениз Дрессер, директор по доходам OpenAI, дала откровенную оценку текущей ситуации с корпоративными ИИ-агентами: «Чего по-прежнему не хватает большинству компаний, так это простого способа развертывания агентов в качестве эффективных членов команды в рамках их бизнеса, без необходимости перепроектирования всего, что лежит в основе».

Устранение этого пробела является заявленной целью каждой платформы в этой сфере. Что отличает Frontier, так это то, что OpenAI теперь обладает корпоративными связями, производственными внедрениями и мастерством в области моделей, чтобы подтвердить свои заявления. Хотя действующие игроки рынка SaaS имеют преимущество в плане доверия и интеграции данных, вопрос о том, сохранится ли это преимущество, является определяющим для корпоративного программного обеспечения до 2026 года.

См. также: Прорыв OpenAI в корпоративном секторе: скрытая история гонки продаж в сфере ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь дляполучения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.