Облако Google обеспечивает прорыв в научных исследованиях и открытиях
Цифровая революция трансформирует научные методологии благодаря беспрецедентным вычислительным возможностям. Передовые технологии теперь дополняют теоретические основы и лабораторные эксперименты, способствуя прорывам в различных дисциплинах с помощью сложных симуляций и анализа больших данных.
Стратегически инвестируя в фундаментальные исследования, масштабируемые облачные архитектуры и разработку искусственного интеллекта, мы создали экосистему, которая ускоряет научный прогресс. Наш вклад охватывает революционные инновации в области фармацевтических исследований, моделирования климата и нанотехнологий, дополненные вычислительной инфраструктурой мирового класса, облачными программными решениями и платформами генеративного ИИ нового поколения. Интеграция исследовательского мастерства Google DeepMind с надежной инфраструктурой Google Cloud создает непревзойденную среду для научных исследований и позволяет нам стать ведущей глобальной платформой для передовых исследований.
Решения на базе суперкомпьютерной инфраструктуры для решения сложных научных задач
Современные исследователи используют мощности суперкомпьютеров для решения самых сложных с точки зрения вычислений задач. Эти высокопроизводительные системы сочетают в себе передовые вычислительные блоки и современные графические процессоры, включая наши недавно запущенные виртуальные машины A4 и A4X, обеспечивая огромную мощность, необходимую для крупномасштабного моделирования, обработки данных и разработки моделей искусственного интеллекта. Упрощенный доступ к этим мощным ресурсам стал критически важным для развития инноваций как в фундаментальных исследованиях, так и в прикладных науках.
Наши новейшие виртуальные машины H4D представляют собой самые передовые решения Google Cloud на базе процессоров, разработанные для расширения границ производительности научных вычислений. Эти виртуальные машины, оснащенные современными процессорами AMD с сетевым ускорением Titanium, позволяют исследователям масштабировать приложения на тысячи процессоров с поразительной эффективностью. Исследователи могут получить доступ к виртуальным машинам H4D с ускорением Titanium в период предварительного просмотра.
Этот квантовый скачок в вычислительной мощности революционизирует наши возможности по разработке жизненно важных методов лечения сердечно-сосудистых заболеваний,
- объясняет Петрос Кумутсакос (Petros Koumoutsakos) из Гарвардского университета.
Чтобы упростить управление кластерами, мы разработали Cluster Toolkit и Cluster Director (бывший Hypercompute Cluster). Эти решения представляют собой стандартизированные, надежные механизмы развертывания, которые позволяют управлять крупными кластерами как едиными системами, оптимизируя производительность и использование ресурсов.
Учитывая интенсивные требования научных вычислений к хранению данных, мы представляем Google Cloud Managed Lustre - высокопроизводительную параллельную файловую систему, разработанную в партнерстве с DDN на основе технологии EXAScaler Lustre.
Научные модели искусственного интеллекта на базе технологий Google
Наша передовая инфраструктура позволяет не только выполнять сложные вычисления, но и поддерживает революционные модели искусственного интеллекта, которые дополняют традиционные научные методы. Сегодня состоялся дебют наших первых научных приложений на базе ИИ, доступных через облачные сервисы Google.
AlphaFold 3, разработанный совместно с Isomorphic Labs, достигает беспрецедентной точности в предсказании молекулярных структур и взаимодействий. Новое решение High-Throughput Solution обеспечивает экономически эффективную пакетную обработку тысяч последовательностей благодаря интеллектуальному масштабированию инфраструктуры. Облачный AlphaFold ускоряет наши биомолекулярные исследования, улучшая понимание механизмов заболеваний,
отмечает Сумайя Икбал из Broad Institute Ladders to Cures.
ИИ-модели WeatherNext, разработанные исследовательскими группами Google, обеспечивают быстрое и точное метеорологическое прогнозирование. Доступные через Vertex AI Model Garden, эти настраиваемые модели позволяют организациям лучше предвидеть и реагировать на проблемы, связанные с погодой.
Ускорение открытий с помощью интеллектуальных помощников исследователей
Помимо инфраструктуры и приложений, мы представляем в Agentspace двух специализированных агентов ИИ для оптимизации научных рабочих процессов:
- Агент глубоких исследований: Синтезирует обширные наборы данных во всеобъемлющие исследовательские сводки.
- Агент генерации идей: Способствует быстрому формулированию гипотез для экспериментальной проверки.
В настоящее время оба агента доступны в режиме предварительного просмотра.
Создание будущего научных инноваций
Научный прогресс оказывает влияние на все стороны человеческой цивилизации - от расширения понимания космического пространства до решения глобальных проблем и стимулирования промышленных инноваций. Сегодняшние анонсы представляют собой важные вехи в нашем стремлении расширить возможности исследователей по всему миру.
Научное сообщество может незамедлительно ознакомиться с этими технологиями в Google Cloud для исследователей, где предусмотрены кредиты для стартапов и обучающие ресурсы. Те, кто интересуется высокопроизводительными вычислениями и приложениями искусственного интеллекта, приглашаются присоединиться к сообществу Google Cloud Advanced Computing Community, чтобы узнать, как эти технологии могут помочь им в работе.
Связанная статья
ИИ Grok Элона Маска запрашивает мнение владельца перед тем, как приступить к выполнению сложных запросов
Недавно выпущенный искусственный интеллект Grok, который Элон Маск рекламировал как "максимально правдоподобную" систему, привлек к себе внимание тем, что, прежде чем ответить на политически острые те
ИИ ускоряет научные исследования для достижения большего эффекта в реальном мире
Компания Google постоянно использует ИИ в качестве катализатора научного прогресса, и сегодня темпы открытий достигли необычайно высокого уровня. Это ускорение изменило цикл исследований, превратив фу
"Исследование безопасности и этики ИИ: Эксперты Databricks и ElevenLabs"
По мере того как генеративный ИИ становится все более доступным и распространенным, этические соображения и меры безопасности выходят на первый план. Руководитель отдела безопасности ИИ компании Ele
Комментарии (0)
Цифровая революция трансформирует научные методологии благодаря беспрецедентным вычислительным возможностям. Передовые технологии теперь дополняют теоретические основы и лабораторные эксперименты, способствуя прорывам в различных дисциплинах с помощью сложных симуляций и анализа больших данных.
Стратегически инвестируя в фундаментальные исследования, масштабируемые облачные архитектуры и разработку искусственного интеллекта, мы создали экосистему, которая ускоряет научный прогресс. Наш вклад охватывает революционные инновации в области фармацевтических исследований, моделирования климата и нанотехнологий, дополненные вычислительной инфраструктурой мирового класса, облачными программными решениями и платформами генеративного ИИ нового поколения. Интеграция исследовательского мастерства Google DeepMind с надежной инфраструктурой Google Cloud создает непревзойденную среду для научных исследований и позволяет нам стать ведущей глобальной платформой для передовых исследований.
Решения на базе суперкомпьютерной инфраструктуры для решения сложных научных задач
Современные исследователи используют мощности суперкомпьютеров для решения самых сложных с точки зрения вычислений задач. Эти высокопроизводительные системы сочетают в себе передовые вычислительные блоки и современные графические процессоры, включая наши недавно запущенные виртуальные машины A4 и A4X, обеспечивая огромную мощность, необходимую для крупномасштабного моделирования, обработки данных и разработки моделей искусственного интеллекта. Упрощенный доступ к этим мощным ресурсам стал критически важным для развития инноваций как в фундаментальных исследованиях, так и в прикладных науках.
Наши новейшие виртуальные машины H4D представляют собой самые передовые решения Google Cloud на базе процессоров, разработанные для расширения границ производительности научных вычислений. Эти виртуальные машины, оснащенные современными процессорами AMD с сетевым ускорением Titanium, позволяют исследователям масштабировать приложения на тысячи процессоров с поразительной эффективностью. Исследователи могут получить доступ к виртуальным машинам H4D с ускорением Titanium в период предварительного просмотра.
Этот квантовый скачок в вычислительной мощности революционизирует наши возможности по разработке жизненно важных методов лечения сердечно-сосудистых заболеваний,
- объясняет Петрос Кумутсакос (Petros Koumoutsakos) из Гарвардского университета.
Чтобы упростить управление кластерами, мы разработали Cluster Toolkit и Cluster Director (бывший Hypercompute Cluster). Эти решения представляют собой стандартизированные, надежные механизмы развертывания, которые позволяют управлять крупными кластерами как едиными системами, оптимизируя производительность и использование ресурсов.
Учитывая интенсивные требования научных вычислений к хранению данных, мы представляем Google Cloud Managed Lustre - высокопроизводительную параллельную файловую систему, разработанную в партнерстве с DDN на основе технологии EXAScaler Lustre.
Научные модели искусственного интеллекта на базе технологий Google
Наша передовая инфраструктура позволяет не только выполнять сложные вычисления, но и поддерживает революционные модели искусственного интеллекта, которые дополняют традиционные научные методы. Сегодня состоялся дебют наших первых научных приложений на базе ИИ, доступных через облачные сервисы Google.
AlphaFold 3, разработанный совместно с Isomorphic Labs, достигает беспрецедентной точности в предсказании молекулярных структур и взаимодействий. Новое решение High-Throughput Solution обеспечивает экономически эффективную пакетную обработку тысяч последовательностей благодаря интеллектуальному масштабированию инфраструктуры. Облачный AlphaFold ускоряет наши биомолекулярные исследования, улучшая понимание механизмов заболеваний,
отмечает Сумайя Икбал из Broad Institute Ladders to Cures.
ИИ-модели WeatherNext, разработанные исследовательскими группами Google, обеспечивают быстрое и точное метеорологическое прогнозирование. Доступные через Vertex AI Model Garden, эти настраиваемые модели позволяют организациям лучше предвидеть и реагировать на проблемы, связанные с погодой.
Ускорение открытий с помощью интеллектуальных помощников исследователей
Помимо инфраструктуры и приложений, мы представляем в Agentspace двух специализированных агентов ИИ для оптимизации научных рабочих процессов:
- Агент глубоких исследований: Синтезирует обширные наборы данных во всеобъемлющие исследовательские сводки.
- Агент генерации идей: Способствует быстрому формулированию гипотез для экспериментальной проверки.
В настоящее время оба агента доступны в режиме предварительного просмотра.
Создание будущего научных инноваций
Научный прогресс оказывает влияние на все стороны человеческой цивилизации - от расширения понимания космического пространства до решения глобальных проблем и стимулирования промышленных инноваций. Сегодняшние анонсы представляют собой важные вехи в нашем стремлении расширить возможности исследователей по всему миру.
Научное сообщество может незамедлительно ознакомиться с этими технологиями в Google Cloud для исследователей, где предусмотрены кредиты для стартапов и обучающие ресурсы. Те, кто интересуется высокопроизводительными вычислениями и приложениями искусственного интеллекта, приглашаются присоединиться к сообществу Google Cloud Advanced Computing Community, чтобы узнать, как эти технологии могут помочь им в работе.
ИИ Grok Элона Маска запрашивает мнение владельца перед тем, как приступить к выполнению сложных запросов
Недавно выпущенный искусственный интеллект Grok, который Элон Маск рекламировал как "максимально правдоподобную" систему, привлек к себе внимание тем, что, прежде чем ответить на политически острые те
ИИ ускоряет научные исследования для достижения большего эффекта в реальном мире
Компания Google постоянно использует ИИ в качестве катализатора научного прогресса, и сегодня темпы открытий достигли необычайно высокого уровня. Это ускорение изменило цикл исследований, превратив фу
"Исследование безопасности и этики ИИ: Эксперты Databricks и ElevenLabs"
По мере того как генеративный ИИ становится все более доступным и распространенным, этические соображения и меры безопасности выходят на первый план. Руководитель отдела безопасности ИИ компании Ele
