DAPR улучшает микросервисы с поддержкой агента искусственного интеллекта
В 2019 году Microsoft сделала смелый шаг, открыв исходный код Dapr, среды выполнения, предназначенной для упрощения разработки приложений на основе распределённых микросервисов. В то время агенты ИИ ещё не были в центре внимания, но Dapr уже закладывал основу для них. Ключевая особенность Dapr — использование виртуальных акторов, которые могут независимо обрабатывать и обрабатывать сообщения, создавая основу для того, что позже стало важным для агентов ИИ.
Сегодня команда Dapr с радостью представляет Dapr Agents, новую инициативу, направленную на помощь разработчикам в более простом создании агентов ИИ. По словам Ярона Шнайдера, соавтора и сопровождающего Dapr, «Агенты — это очень подходящий случай использования для Dapr». Он объясняет, что акторы Dapr предоставляют лёгкий, масштабируемый и эффективный с точки зрения ресурсов способ работы этих агентов, но разработчикам всё ещё приходится обрабатывать много бизнес-логики. Хотя существуют и другие фреймворки, Dapr выделяется своими мощными возможностями оркестрации и управления состоянием.

Источник изображения: Dapr Концепция Dapr Agents была вдохновлена Floki, проектом с открытым исходным кодом, который расширил Dapr для приложений с агентами ИИ. После обсуждений с сопровождающими Floki, включая исследователя Microsoft AI Роберто Родригеса, было принято решение интегрировать Floki в экосистему Dapr, обеспечив дальнейшее развитие этого инновационного фреймворка для агентов.Марк Фассел, ещё один соавтор и сопровождающий Dapr, рассматривает агентные системы как новый термин для распределённых систем. Он отмечает: «Вместо того чтобы называть их микросервисами, теперь их можно называть агентами, в основном потому, что среди них можно размещать большие языковые модели». Команда подчёркивает необходимость оркестрационного движка и управления состоянием для эффективной координации этих агентов, что и предоставляет Dapr. Акторы Dapr разработаны так, чтобы быть высокоэффективными, способными запускаться за миллисекунды для обработки сообщения и завершать работу, сохраняя своё состояние после выполнения задачи.
В настоящее время Dapr Agents могут легко интегрироваться с популярными поставщиками моделей, такими как AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral и Hugging Face, а поддержка локальных LLM ожидается в будущем. Помимо взаимодействия с моделями, Dapr Agents используют существующий фреймворк Dapr, позволяя разработчикам определять инструменты, которые агенты могут использовать для выполнения задач.
На данный момент Dapr Agents поддерживают Python, а поддержка .NET скоро появится, за ней последуют Java, JavaScript и Go. Это расширение направлено на то, чтобы сделать Dapr Agents универсальным инструментом для разработчиков, стремящихся использовать мощь агентов ИИ в своих приложениях.
Связанная статья
Генеральный директор Vercel Гильермо Раух намекает на IPO на фоне роста выручки за счет ИИ-агентов
В отличие от многих стартапов, основанных до появления ChatGPT и теперь с трудом нащупывающих свое место в эпоху ИИ, Vercel — существующая уже десять лет платформа для разработки и хостинга веб-сайтов
OpenAI усовершенствует Codex, чтобы бросить вызов Anthropic в борьбе за лидерство на рынке настольных ИИ-решений
В настоящее время между OpenAI и Anthropic разворачивается тихая конкуренция за то, какая из компаний сможет предложить наиболее практичные и мощные инструменты для программирования с помощью ИИ. Пока
Нейросимволический ИИ AWS обеспечивает проверяемую автоматизацию агентов для регулируемых секторов
AWS считает, что общедоступность функции автоматической проверки рассуждений в Bedrock укрепит уверенность предприятий и регулируемых отраслей в необходимости внедрения и развертывания большего количе
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (54)
Interesting! Dapr's virtual actor model seems like a natural fit for AI agents. I wonder if this will make it easier to build complex, stateful agent workflows without getting bogged down in infrastructure code. The 2019 foresight is impressive.
DaprにAIエージェントサポートが追加されるなんて想像してなかった😲!マイクロサービスって既に複雑なのに、AIが組み込まれると開発がどれだけ変わるのか気になります。でも、これが一般的になると、小規模な開発チームには逆に敷居が高くなったりするのかな…?ともあれ、興味深い進化です!
L'ajout de composants AI à Dapr rend l'architecture des microservices plus flexible que jamais. Cette fusion pourrait résoudre les goulets d'étranglement des workflows complexes, mais je me demande si la latence réseau affectera les performances des agents IA dans un environnement distribué ? 😅
Dapr's AI agent support sounds like a game-changer! Been messing with microservices for years, and this could make things way smoother. Anyone tried it yet? 🤔
Dapr의 새로운 AI 에이전트 지원은 마이크로서비스에 혁신을 가져왔어요! 통합하기가 정말 쉬워요, 다만 문서가 조금 더 명확했으면 좋겠어요. 그래도 큰 발전이고, 우리 개발 과정을 정말 효율적으로 만들어줘요. 다음 업데이트가 기대돼요! 🤓
¡El nuevo soporte de agentes de IA de Dapr es un cambio de juego para los microservicios! Es súper fácil de integrar, pero desearía que la documentación fuera un poco más clara. Aún así, es un gran paso adelante y realmente ayuda a agilizar nuestro proceso de desarrollo. ¡No puedo esperar para ver qué sigue! 🤓
В 2019 году Microsoft сделала смелый шаг, открыв исходный код Dapr, среды выполнения, предназначенной для упрощения разработки приложений на основе распределённых микросервисов. В то время агенты ИИ ещё не были в центре внимания, но Dapr уже закладывал основу для них. Ключевая особенность Dapr — использование виртуальных акторов, которые могут независимо обрабатывать и обрабатывать сообщения, создавая основу для того, что позже стало важным для агентов ИИ.
Сегодня команда Dapr с радостью представляет Dapr Agents, новую инициативу, направленную на помощь разработчикам в более простом создании агентов ИИ. По словам Ярона Шнайдера, соавтора и сопровождающего Dapr, «Агенты — это очень подходящий случай использования для Dapr». Он объясняет, что акторы Dapr предоставляют лёгкий, масштабируемый и эффективный с точки зрения ресурсов способ работы этих агентов, но разработчикам всё ещё приходится обрабатывать много бизнес-логики. Хотя существуют и другие фреймворки, Dapr выделяется своими мощными возможностями оркестрации и управления состоянием.

Марк Фассел, ещё один соавтор и сопровождающий Dapr, рассматривает агентные системы как новый термин для распределённых систем. Он отмечает: «Вместо того чтобы называть их микросервисами, теперь их можно называть агентами, в основном потому, что среди них можно размещать большие языковые модели». Команда подчёркивает необходимость оркестрационного движка и управления состоянием для эффективной координации этих агентов, что и предоставляет Dapr. Акторы Dapr разработаны так, чтобы быть высокоэффективными, способными запускаться за миллисекунды для обработки сообщения и завершать работу, сохраняя своё состояние после выполнения задачи.
В настоящее время Dapr Agents могут легко интегрироваться с популярными поставщиками моделей, такими как AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral и Hugging Face, а поддержка локальных LLM ожидается в будущем. Помимо взаимодействия с моделями, Dapr Agents используют существующий фреймворк Dapr, позволяя разработчикам определять инструменты, которые агенты могут использовать для выполнения задач.
На данный момент Dapr Agents поддерживают Python, а поддержка .NET скоро появится, за ней последуют Java, JavaScript и Go. Это расширение направлено на то, чтобы сделать Dapr Agents универсальным инструментом для разработчиков, стремящихся использовать мощь агентов ИИ в своих приложениях.
Генеральный директор Vercel Гильермо Раух намекает на IPO на фоне роста выручки за счет ИИ-агентов
В отличие от многих стартапов, основанных до появления ChatGPT и теперь с трудом нащупывающих свое место в эпоху ИИ, Vercel — существующая уже десять лет платформа для разработки и хостинга веб-сайтов
OpenAI усовершенствует Codex, чтобы бросить вызов Anthropic в борьбе за лидерство на рынке настольных ИИ-решений
В настоящее время между OpenAI и Anthropic разворачивается тихая конкуренция за то, какая из компаний сможет предложить наиболее практичные и мощные инструменты для программирования с помощью ИИ. Пока
Нейросимволический ИИ AWS обеспечивает проверяемую автоматизацию агентов для регулируемых секторов
AWS считает, что общедоступность функции автоматической проверки рассуждений в Bedrock укрепит уверенность предприятий и регулируемых отраслей в необходимости внедрения и развертывания большего количе
Interesting! Dapr's virtual actor model seems like a natural fit for AI agents. I wonder if this will make it easier to build complex, stateful agent workflows without getting bogged down in infrastructure code. The 2019 foresight is impressive.
DaprにAIエージェントサポートが追加されるなんて想像してなかった😲!マイクロサービスって既に複雑なのに、AIが組み込まれると開発がどれだけ変わるのか気になります。でも、これが一般的になると、小規模な開発チームには逆に敷居が高くなったりするのかな…?ともあれ、興味深い進化です!
L'ajout de composants AI à Dapr rend l'architecture des microservices plus flexible que jamais. Cette fusion pourrait résoudre les goulets d'étranglement des workflows complexes, mais je me demande si la latence réseau affectera les performances des agents IA dans un environnement distribué ? 😅
Dapr's AI agent support sounds like a game-changer! Been messing with microservices for years, and this could make things way smoother. Anyone tried it yet? 🤔
Dapr의 새로운 AI 에이전트 지원은 마이크로서비스에 혁신을 가져왔어요! 통합하기가 정말 쉬워요, 다만 문서가 조금 더 명확했으면 좋겠어요. 그래도 큰 발전이고, 우리 개발 과정을 정말 효율적으로 만들어줘요. 다음 업데이트가 기대돼요! 🤓
¡El nuevo soporte de agentes de IA de Dapr es un cambio de juego para los microservicios! Es súper fácil de integrar, pero desearía que la documentación fuera un poco más clara. Aún así, es un gran paso adelante y realmente ayuda a agilizar nuestro proceso de desarrollo. ¡No puedo esperar para ver qué sigue! 🤓





Дом






