DAPR améliore les microservices avec support d'agent AI
En 2019, Microsoft a fait un pas audacieux par le DAPR open-source, un runtime conçu pour simplifier le développement d'applications distribuées basées sur des microservices. À l'époque, les agents de l'IA n'étaient pas sur le radar, mais le DAPR leur jetait déjà les bases. Une caractéristique clé du DAPR est son utilisation d'acteurs virtuels, qui peuvent gérer et traiter indépendamment les messages, en préparant la voie à ce qui deviendrait plus tard crucial pour les agents d'IA.
Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et l'équipe DAPR est ravie de présenter les agents DAPR, une nouvelle initiative visant à aider les développeurs à construire plus facilement des agents d'IA. Selon Yaron Schneider, co-créateur et responsable du DAPR, "les agents sont un très bon cas d'utilisation pour le DAPR". Il explique que les acteurs de DAPR fournissent un moyen léger, évolutif et économe en ressources de gérer ces agents, mais il y a encore beaucoup de logique commerciale que les développeurs doivent gérer. Alors que d'autres cadres existent, DAPR se démarque avec ses capacités d'orchestration et d'état robustes.

Crédits d'image: DAPR Le concept d'agents DAPR a été inspiré par Floki, un projet open source qui a étendu le DAPR pour les applications d'agent d'IA. Après des discussions avec les responsables de Floki, y compris le chercheur de Microsoft AI, Roberto Rodriguez, la décision a été prise d'intégrer Floki dans l'écosystème DAPR, garantissant le développement continu de ce cadre d'agent innovant.
Mark Fussell, un autre co-créateur et mainteneur de DAPR, considère les systèmes agentiques comme un nouveau terme pour les systèmes distribués. Il note: "Plutôt que de les appeler des microservices, vous pouvez les appeler des agents maintenant, principalement parce que vous pouvez mettre de grands modèles de langage parmi eux tous." L'équipe souligne la nécessité d'un moteur d'orchestration et de l'état de l'état pour coordonner efficacement ces agents, ce que DAPR fournit. Les acteurs de DAPR sont conçus pour être très efficaces, capables de démarrer en millisecondes pour traiter un message et fermer tout en préservant leur état une fois leur tâche terminée.
Actuellement, les agents du DAPR peuvent s'intègre de manière transparente avec des fournisseurs de modèles populaires comme AWS Bedrock, Openai, Anthropic, Mistral et Embring Face, avec un support pour les LLM locaux à l'horizon. Au-delà de l'interaction du modèle, les agents DAPR exploitent le cadre DAPR existant, permettant aux développeurs de définir des outils que les agents peuvent utiliser pour accomplir des tâches.
Pour le moment, les agents DAPR prennent en charge Python, avec le support .NET à venir bientôt, suivi de Java, JavaScript et GO. Cette expansion vise à faire des agents du DAPR un outil polyvalent pour les développeurs qui cherchent à exploiter la puissance des agents de l'IA dans leurs applications.
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commentaires (50)
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KevinGarcia
10 avril 2025 00:00:00 UTC
Dapr's integration with AI agents is a game-changer for microservices! It's like they knew AI was coming even back in 2019. Makes developing distributed apps so much easier, though I wish the documentation was a bit more detailed. Still, a solid tool for any dev team!
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ThomasAllen
10 avril 2025 00:00:00 UTC
DaprがAIエージェントをサポートするようになったのは素晴らしいですね!2019年からこの準備をしていたなんて、先見の明があります。分散アプリケーションの開発が簡単になりました。ただ、ドキュメントがもう少し詳しければ完璧だったのに。
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TimothySanchez
10 avril 2025 00:00:00 UTC
Dapr가 AI 에이전트를 지원하게 되어서 정말 좋습니다! 2019년부터 준비해왔다는 게 놀랍네요. 분산 애플리케이션 개발이 훨씬 쉬워졌어요. 다만 문서가 좀 더 자세했으면 좋겠어요. 그래도 훌륭한 도구입니다!
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MatthewLewis
10 avril 2025 00:00:00 UTC
A integração do Dapr com agentes de IA é incrível! Parece que eles já sabiam que a IA estava chegando desde 2019. Facilita muito o desenvolvimento de aplicativos distribuídos, mas a documentação poderia ser mais detalhada. Ainda assim, uma ferramenta sólida para qualquer equipe de desenvolvimento!
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BillyRoberts
10 avril 2025 00:00:00 UTC
¡La integración de Dapr con agentes de IA es un cambio de juego para los microservicios! Parece que sabían que la IA estaba en camino desde 2019. Hace que el desarrollo de aplicaciones distribuidas sea mucho más fácil, aunque desearía que la documentación fuera un poco más detallada. ¡Aun así, una herramienta sólida para cualquier equipo de desarrollo!
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FrankMartínez
10 avril 2025 00:00:00 UTC
Dapr has been a lifesaver for our microservices project! Integrating AI agents was smoother than expected, thanks to Dapr's solid foundation. Only wish it had more out-of-the-box AI tools, but hey, it's a great start! Keep up the good work, Microsoft!
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En 2019, Microsoft a fait un pas audacieux par le DAPR open-source, un runtime conçu pour simplifier le développement d'applications distribuées basées sur des microservices. À l'époque, les agents de l'IA n'étaient pas sur le radar, mais le DAPR leur jetait déjà les bases. Une caractéristique clé du DAPR est son utilisation d'acteurs virtuels, qui peuvent gérer et traiter indépendamment les messages, en préparant la voie à ce qui deviendrait plus tard crucial pour les agents d'IA.
Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et l'équipe DAPR est ravie de présenter les agents DAPR, une nouvelle initiative visant à aider les développeurs à construire plus facilement des agents d'IA. Selon Yaron Schneider, co-créateur et responsable du DAPR, "les agents sont un très bon cas d'utilisation pour le DAPR". Il explique que les acteurs de DAPR fournissent un moyen léger, évolutif et économe en ressources de gérer ces agents, mais il y a encore beaucoup de logique commerciale que les développeurs doivent gérer. Alors que d'autres cadres existent, DAPR se démarque avec ses capacités d'orchestration et d'état robustes.
Mark Fussell, un autre co-créateur et mainteneur de DAPR, considère les systèmes agentiques comme un nouveau terme pour les systèmes distribués. Il note: "Plutôt que de les appeler des microservices, vous pouvez les appeler des agents maintenant, principalement parce que vous pouvez mettre de grands modèles de langage parmi eux tous." L'équipe souligne la nécessité d'un moteur d'orchestration et de l'état de l'état pour coordonner efficacement ces agents, ce que DAPR fournit. Les acteurs de DAPR sont conçus pour être très efficaces, capables de démarrer en millisecondes pour traiter un message et fermer tout en préservant leur état une fois leur tâche terminée.
Actuellement, les agents du DAPR peuvent s'intègre de manière transparente avec des fournisseurs de modèles populaires comme AWS Bedrock, Openai, Anthropic, Mistral et Embring Face, avec un support pour les LLM locaux à l'horizon. Au-delà de l'interaction du modèle, les agents DAPR exploitent le cadre DAPR existant, permettant aux développeurs de définir des outils que les agents peuvent utiliser pour accomplir des tâches.
Pour le moment, les agents DAPR prennent en charge Python, avec le support .NET à venir bientôt, suivi de Java, JavaScript et GO. Cette expansion vise à faire des agents du DAPR un outil polyvalent pour les développeurs qui cherchent à exploiter la puissance des agents de l'IA dans leurs applications.




Dapr's integration with AI agents is a game-changer for microservices! It's like they knew AI was coming even back in 2019. Makes developing distributed apps so much easier, though I wish the documentation was a bit more detailed. Still, a solid tool for any dev team!




DaprがAIエージェントをサポートするようになったのは素晴らしいですね!2019年からこの準備をしていたなんて、先見の明があります。分散アプリケーションの開発が簡単になりました。ただ、ドキュメントがもう少し詳しければ完璧だったのに。




Dapr가 AI 에이전트를 지원하게 되어서 정말 좋습니다! 2019년부터 준비해왔다는 게 놀랍네요. 분산 애플리케이션 개발이 훨씬 쉬워졌어요. 다만 문서가 좀 더 자세했으면 좋겠어요. 그래도 훌륭한 도구입니다!




A integração do Dapr com agentes de IA é incrível! Parece que eles já sabiam que a IA estava chegando desde 2019. Facilita muito o desenvolvimento de aplicativos distribuídos, mas a documentação poderia ser mais detalhada. Ainda assim, uma ferramenta sólida para qualquer equipe de desenvolvimento!




¡La integración de Dapr con agentes de IA es un cambio de juego para los microservicios! Parece que sabían que la IA estaba en camino desde 2019. Hace que el desarrollo de aplicaciones distribuidas sea mucho más fácil, aunque desearía que la documentación fuera un poco más detallada. ¡Aun así, una herramienta sólida para cualquier equipo de desarrollo!




Dapr has been a lifesaver for our microservices project! Integrating AI agents was smoother than expected, thanks to Dapr's solid foundation. Only wish it had more out-of-the-box AI tools, but hey, it's a great start! Keep up the good work, Microsoft!












