O DAPR aprimora os microsserviços com o suporte do agente de IA

Em 2019, a Microsoft deu um passo ousado no DAPR de código aberto, um tempo de execução projetado para simplificar o desenvolvimento de aplicativos distribuídos baseados em microsserviço. Na época, os agentes da IA ​​não estavam no radar, mas o DAPR já estava depositando as bases para eles. Uma característica fundamental do DAPR é o uso de atores virtuais, que podem lidar independentemente e processar mensagens, preparando o cenário para o que mais tarde se tornaria crucial para os agentes da IA.

Avanço rápido de hoje, e a equipe da DAPR está animada em apresentar agentes da DAPR, uma nova iniciativa que visa ajudar os desenvolvedores a construir agentes de IA com mais facilidade. De acordo com Yaron Schneider, co-criador e mantenedor da DAPR, "os agentes são um caso de uso muito bom para o DAPR". Ele explica que os atores da DAPR fornecem uma maneira leve, escalável e eficiente de recursos de executar esses agentes, mas ainda há muita lógica de negócios que os desenvolvedores precisam lidar. Enquanto outras estruturas existem, o DAPR se destaca com suas capacidades robustas de orquestração e estado.

Mark Fussell, outro co-criador e mantenedor da DAPR, vê os sistemas Agentic como um novo termo para sistemas distribuídos. Ele observa: "Em vez de chamá -los de microsserviços, você pode chamá -los de agentes agora, principalmente porque pode colocar grandes modelos de idiomas entre todos". A equipe enfatiza a necessidade de um mecanismo de orquestração e o estado de coordenar esses agentes de maneira eficaz, o que o DAPR fornece. Os atores da DAPR são projetados para serem altamente eficientes, capazes de iniciar em milissegundos para processar uma mensagem e desligar enquanto preservam seu estado assim que sua tarefa estiver concluída.

Atualmente, os agentes DAPR podem se integrar perfeitamente a fornecedores de modelos populares como AWS Bedrock, OpenAi, Anthrópio, Mistral e Abraçar o rosto, com apoio ao LLMS local no horizonte. Além da interação do modelo, os agentes DAPR aproveitam a estrutura DAPR existente, permitindo que os desenvolvedores defina ferramentas que os agentes podem usar para realizar tarefas.

No momento, os agentes DAPR suportam o Python, com o suporte .NET em breve, seguido por Java, JavaScript e Go. Essa expansão visa fazer dos agentes DAPR uma ferramenta versátil para desenvolvedores que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA em suas aplicações.