DAPR mejora los microservicios con soporte de agente de inteligencia artificial

En 2019, Microsoft dio un paso audaz al hacer de código abierto Dapr, un entorno de ejecución diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios distribuidos. En ese momento, los agentes de IA no estaban en el horizonte, pero Dapr ya estaba sentando las bases para ellos. Una característica clave de Dapr es su uso de actores virtuales, que pueden manejar y procesar mensajes de forma independiente, preparando el escenario para lo que más tarde sería crucial para los agentes de IA.

Avanzando hasta hoy, el equipo de Dapr está emocionado de presentar Dapr Agents, una nueva iniciativa destinada a ayudar a los desarrolladores a construir agentes de IA más fácilmente. Según Yaron Schneider, cocreador y mantenedor de Dapr, "Los agentes son un caso de uso muy bueno para Dapr." Explica que los actores de Dapr ofrecen una forma ligera, escalable y eficiente en recursos para ejecutar estos agentes, pero aún hay mucha lógica de negocio que los desarrolladores necesitan manejar. Aunque existen otros marcos, Dapr destaca por sus robustas capacidades de orquestación y estado.

Mark Fussell, otro cocreador y mantenedor de Dapr, ve los sistemas agenticos como un nuevo término para los sistemas distribuidos. Señala, "En lugar de llamarlos microservicios, ahora puedes llamarlos agentes, principalmente porque puedes colocar modelos de lenguaje grandes entre ellos." El equipo enfatiza la necesidad de un motor de orquestación y estado para coordinar estos agentes de manera efectiva, algo que Dapr proporciona. Los actores de Dapr están diseñados para ser altamente eficientes, capaces de iniciarse en milisegundos para procesar un mensaje y apagarse mientras preservan su estado una vez que su tarea está completa.

Actualmente, Dapr Agents pueden integrarse sin problemas con proveedores de modelos populares como AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral y Hugging Face, con soporte para LLMs locales en el horizonte. Más allá de la interacción con modelos, Dapr Agents aprovechan el marco existente de Dapr, permitiendo a los desarrolladores definir herramientas que los agentes pueden usar para realizar tareas.

Por el momento, Dapr Agents soportan Python, con soporte para .NET próximo a llegar, seguido por Java, JavaScript y Go. Esta expansión tiene como objetivo hacer de Dapr Agents una herramienta versátil para los desarrolladores que buscan aprovechar el poder de los agentes de IA en sus aplicaciones.