DAPR mejora los microservicios con soporte de agente de inteligencia artificial

En 2019, Microsoft dio un paso audaz al abierta DAPR, un tiempo de ejecución diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones distribuidas basadas en microservicios. En ese momento, los agentes de IA no estaban en el radar, pero DAPR ya estaba sentando las bases para ellos. Una característica clave de DAPR es su uso de actores virtuales, que pueden manejar y procesar mensajes independientemente, preparando el escenario para lo que luego se volvería crucial para los agentes de IA.

Avance rápido hasta hoy, y el equipo de DAPR se complace en presentar a los agentes DAPR, una nueva iniciativa destinada a ayudar a los desarrolladores a construir agentes de IA más fácilmente. Según Yaron Schneider, un cocreador y mantenedor de DAPR, "los agentes son un caso de uso muy bueno para DAPR". Explica que los actores de DAPR proporcionan una forma liviana, escalable y eficiente en recursos de administrar estos agentes, pero todavía hay mucha lógica comercial que los desarrolladores deben manejar. Mientras que existen otros marcos, DAPR se destaca con su robusta orquestación y capacidades de estado.

Mark Fussell, otro cocreador y mantenedor de DAPR, ve los sistemas de agente como un nuevo término para los sistemas distribuidos. Él señala: "En lugar de llamarlos microservicios, ahora puede llamarlos agentes, principalmente porque puede poner grandes modelos de idioma entre todos". El equipo enfatiza la necesidad de un motor de orquestación y de estado para coordinar a estos agentes de manera efectiva, lo que proporciona DAPR. Los actores de DAPR están diseñados para ser altamente eficientes, capaces de comenzar en milisegundos para procesar un mensaje y apagar mientras preservan su estado una vez que se completa su tarea.

Actualmente, los agentes de DAPR pueden integrarse sin problemas con los proveedores de modelos populares como AWS Bedrock, OpenAi, Anthrópic, Mistral y abrazando la cara, con soporte para LLM locales en el horizonte. Más allá de la interacción del modelo, los agentes DAPR aprovechan el marco DAPR existente, lo que permite a los desarrolladores definir herramientas que los agentes pueden usar para realizar tareas.

Por el momento, los agentes de DAPR admiten Python, con el soporte de .NET próximamente, seguido de Java, JavaScript y Go. Esta expansión tiene como objetivo hacer de los agentes de DAPR una herramienta versátil para los desarrolladores que buscan aprovechar el poder de los agentes de IA en sus aplicaciones.