DAPR verbessert Microservices mit AI -Agentenunterstützung

Zurück im Jahr 2019 wagte Microsoft einen mutigen Schritt, indem es Dapr, eine Laufzeitumgebung zur Vereinfachung der Entwicklung verteilter, mikrodiensbasierter Anwendungen, als Open Source veröffentlichte. Damals standen AI-Agenten noch nicht im Fokus, aber Dapr legte bereits die Grundlage dafür. Ein Hauptmerkmal von Dapr ist die Nutzung virtueller Akteure, die unabhängig Nachrichten verarbeiten können, was später für AI-Agenten entscheidend wurde.

Heute freut sich das Dapr-Team, Dapr Agents vorzustellen, eine neue Initiative, die Entwicklern hilft, AI-Agenten einfacher zu erstellen. Laut Yaron Schneider, einem Mitentwickler und Maintainer von Dapr, sind „Agenten ein sehr guter Anwendungsfall für Dapr“. Er erklärt, dass Dapr-Akteure eine leichte, skalierbare und ressourceneffiziente Möglichkeit bieten, diese Agenten auszuführen, aber Entwickler müssen noch viel Geschäftslogik handhaben. Während andere Frameworks existieren, sticht Dapr mit seinen robusten Orchestrierungs- und Zustandsfähigkeiten hervor.

Mark Fussell, ein weiterer Mitentwickler und Maintainer von Dapr, sieht agentische Systeme als neuen Begriff für verteilte Systeme. Er bemerkt: „Anstatt sie Mikrodienste zu nennen, kann man sie jetzt Agenten nennen, hauptsächlich weil man große Sprachmodelle unter sie mischen kann.“ Das Team betont die Notwendigkeit eines Orchestrierungsmechanismus und Zustandsfähigkeit, um diese Agenten effektiv zu koordinieren, was Dapr bietet. Dapr-Akteure sind hoch effizient, können in Millisekunden starten, um eine Nachricht zu verarbeiten, und sich abschalten, während sie ihren Zustand nach Abschluss ihrer Aufgabe bewahren.

Derzeit können Dapr Agents nahtlos mit beliebten Modellanbietern wie AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral und Hugging Face integriert werden, mit Unterstützung für lokale LLMs in Aussicht. Über die Modellinteraktion hinaus nutzen Dapr Agents das bestehende Dapr-Framework, sodass Entwickler Werkzeuge definieren können, die Agenten zur Erledigung von Aufgaben verwenden können.

Momentan unterstützen Dapr Agents Python, mit .NET-Unterstützung in Kürze, gefolgt von Java, JavaScript und Go. Diese Erweiterung zielt darauf ab, Dapr Agents zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler zu machen, die die Leistung von AI-Agenten in ihren Anwendungen nutzen möchten.