DAPR verbessert Microservices mit AI -Agentenunterstützung

Bereits 2019 machte Microsoft einen mutigen Schritt durch Open-Sourcing DAPR, eine Laufzeit, die die Entwicklung verteilter Microservice-basierter Anwendungen vereinfacht. Zu dieser Zeit waren AI -Agenten nicht auf dem Radar, aber DAPR legte bereits die Grundlage für sie. Ein wichtiges Merkmal von DAPR ist die Verwendung virtueller Akteure, die Nachrichten unabhängig verarbeiten und verarbeiten und die Bühne für das festlegen, was später für AI -Agenten von entscheidender Bedeutung werden würde.

Schneller Vorlauf bis heute, und das DAPR -Team freut sich, DAPR -Agenten vorzustellen, eine neue Initiative, die Entwicklern helfen soll, KI -Agenten leichter aufzubauen. Laut Yaron Schneider, einem Mitschöpfer und einem Inhaber von DAPR, "sind Agenten ein sehr guter Anwendungsfall für DAPR." Er erklärt, dass die Akteure von DAPR eine leichte, skalierbare und ressourceneffiziente Möglichkeit bieten, diese Agenten zu betreiben, aber es gibt immer noch eine Menge Geschäftslogik, mit der Entwickler umgehen müssen. Während andere Frameworks existieren, sticht DAPR mit seinen robusten Orchestrierungs- und Zustandsfunktionen auf.

Mark Fussell, ein weiterer Mitschöpfer und Inhaber von DAPR, sieht Agentensysteme als neuen Begriff für verteilte Systeme. Er bemerkt: "Anstatt sie Microservices zu nennen, können Sie sie jetzt Agenten nennen, hauptsächlich, weil Sie große Sprachmodelle in alle einsetzen können." Das Team betont die Notwendigkeit einer Orchestrierungsmotorin und eines Zustands, um diese Wirkstoffe effektiv zu koordinieren, was DAPR bietet. Die Akteure von DAPR sind so konzipiert, dass sie hocheffizient sind und in Millisekunden beginnen können, um eine Nachricht zu verarbeiten und zu schalten, während sie ihren Zustand erhalten, sobald ihre Aufgabe abgeschlossen ist.

Derzeit können sich DAPR -Agenten nahtlos in beliebte Modellanbieter wie AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral und Sugging Face integrieren, die lokale LLMs am Horizont unterstützen. Über die Modellinteraktion hinaus nutzen DAPR -Agenten das vorhandene DAPR -Framework und ermöglicht es Entwicklern, Tools zu definieren, mit denen Agenten Aufgaben erledigen können.

Derzeit unterstützen DAPR -Agenten Python, wobei die Unterstützung von .NET bald kommt, gefolgt von Java, JavaScript und Go. Diese Expansion zielt darauf ab, DAPR -Agenten zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler zu machen, die die Kraft von AI -Agenten in ihren Anwendungen nutzen möchten.