Дом
Компания Gitar тайно привлекла 9 миллионов долларов, чтобы с помощью специальных агентов получить доступ к коду.

Распространение технологии «vibe coding» привело к тому, что ИИ-агенты генерируют огромное количество кода, с которым компании сейчас сталкиваются с серьезными трудностями. Этот всплеск часто называют «перегрузкой кодом». Исследования показывают, что код, созданный ИИ, может привести к серьезным проблемам — таким как баги и дефекты качества — в базах кода, из-за чего старшим инженерам приходится устранять их перед тем, как код сможет быть выпущен.
Новая компания стремится решить эту проблему, используя ту же самую технологию, которая её и вызвала: ИИ.
Стартап Gitar, основанный Али-Резой Адл-Табатабаи — опытным специалистом из Intel Labs, Google и Uber — вышел из режима секретности в среду, получив финансирование в размере 9 миллионов долларов от Venrock при участии Sierra Ventures.
Основанный два года назад, Gitar предлагает платформу на подписке, которая использует ИИ-агентов для выполнения различных задач по контролю качества кода, таких как его проверка и управление процессами непрерывной интеграции — автоматизированной системой регулярного слияния и тестирования изменений в коде для поддержания стабильности и актуальности базы кода. Платформа также позволяет инженерным командам создавать собственных агентов, которые затем могут выполнять задачи по обеспечению безопасности и техническому обслуживанию.
Код, созданный ИИ, приводит к «большему количеству кода для проверки, большему числу тестов, которые нужно написать, и большему количеству сбоев в процессах непрерывной интеграции, которые требуют диагностики», — рассказал генеральный директор Адл-Табатабаи изданию TechCrunch. Он описал функцию Gitar как «проверку кода» — процесс, обеспечивающий готовность всего того, что создается внутри компании, к выпуску. «Генерация создает код; проверка делает его надежным. Gitar — это агент рабочего процесса, который контролирует весь этот цикл, организуя проверки, тестирование и диагностику», — добавил он.
В будущем Адл-Табатабаи видит еще более широкую роль автоматизации в разработке программного обеспечения. «Сейчас код, отправляемый в производство, проходит проверку людьми, и это имеет веские причины. Необходим контроль, и люди убеждаются, что ничего вредного не поступает в продакшн».
Он представляет себе ситуацию, когда проверка кода людьми становится минимальной частью рабочего процесса, поскольку компании будут полагаться на платформу Gitar для выполнения этих задач и ускорения выпуска продуктов. «У нас есть агент проверки, который может автоматически гарантировать безопасность вашего кода перед его отправкой, привлекая людей только в исключительных случаях», — заявил Адл-Табатабаи.
Многие другие компании уже конкурируют в сфере автоматизированной проверки кода, но Gitar стремится выделиться, сосредотачиваясь исключительно на этой проблеме. «Большинство игроков рынка сосредоточились на генерации кода. Мы — нет», — сказал Адл-Табатабаи. «Gitar создан с учетом того, что происходит после написания кода».
Новый капитал будет использован для расширения инженерных и продуктовых команд Gitar, в то время как компания, базирующаяся в Сан-Матео, продолжает разрабатывать системы, необходимые для масштабного предоставления своих услуг.
Связанная статья
ElevenLabs привлекает BlackRock, Джейми Фокса и Лонгорию в качестве новых инвесторов
ElevenLabs, лидер в области голосового искусственного интеллекта, объявил о новых участниках раунда финансирования серии D на сумму 500 миллионов долларов, который изначально был раскрыт в феврале. В список инвесторов теперь входят крупные институцио
AI Live: Расширение масштабов применения искусственного интеллекта в фармацевтике и здравоохранении
Главное мероприятие для руководителей по искусственному интеллекту (CAIO) — AI LIVE: Лондонский саммит — состоится 20–21 октября 2026 года в выставочном центре «Олимпия» в Лондоне.AI LIVE: The London
Spotify будет маркировать профили, созданные с помощью ИИ, и исключать соответствующую музыку из рекомендаций
Во вторник Spotify объявила, что начнёт помечать исполнителей, созданных с помощью ИИ, метками «AI Persona» в профилях и исключать их треки из редакционных и алгоритмических рекомендаций.С середины се
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Распространение технологии «vibe coding» привело к тому, что ИИ-агенты генерируют огромное количество кода, с которым компании сейчас сталкиваются с серьезными трудностями. Этот всплеск часто называют «перегрузкой кодом». Исследования показывают, что код, созданный ИИ, может привести к серьезным проблемам — таким как баги и дефекты качества — в базах кода, из-за чего старшим инженерам приходится устранять их перед тем, как код сможет быть выпущен.
Новая компания стремится решить эту проблему, используя ту же самую технологию, которая её и вызвала: ИИ.
Стартап Gitar, основанный Али-Резой Адл-Табатабаи — опытным специалистом из Intel Labs, Google и Uber — вышел из режима секретности в среду, получив финансирование в размере 9 миллионов долларов от Venrock при участии Sierra Ventures.
Основанный два года назад, Gitar предлагает платформу на подписке, которая использует ИИ-агентов для выполнения различных задач по контролю качества кода, таких как его проверка и управление процессами непрерывной интеграции — автоматизированной системой регулярного слияния и тестирования изменений в коде для поддержания стабильности и актуальности базы кода. Платформа также позволяет инженерным командам создавать собственных агентов, которые затем могут выполнять задачи по обеспечению безопасности и техническому обслуживанию.
Код, созданный ИИ, приводит к «большему количеству кода для проверки, большему числу тестов, которые нужно написать, и большему количеству сбоев в процессах непрерывной интеграции, которые требуют диагностики», — рассказал генеральный директор Адл-Табатабаи изданию TechCrunch. Он описал функцию Gitar как «проверку кода» — процесс, обеспечивающий готовность всего того, что создается внутри компании, к выпуску. «Генерация создает код; проверка делает его надежным. Gitar — это агент рабочего процесса, который контролирует весь этот цикл, организуя проверки, тестирование и диагностику», — добавил он.
В будущем Адл-Табатабаи видит еще более широкую роль автоматизации в разработке программного обеспечения. «Сейчас код, отправляемый в производство, проходит проверку людьми, и это имеет веские причины. Необходим контроль, и люди убеждаются, что ничего вредного не поступает в продакшн».
Он представляет себе ситуацию, когда проверка кода людьми становится минимальной частью рабочего процесса, поскольку компании будут полагаться на платформу Gitar для выполнения этих задач и ускорения выпуска продуктов. «У нас есть агент проверки, который может автоматически гарантировать безопасность вашего кода перед его отправкой, привлекая людей только в исключительных случаях», — заявил Адл-Табатабаи.
Многие другие компании уже конкурируют в сфере автоматизированной проверки кода, но Gitar стремится выделиться, сосредотачиваясь исключительно на этой проблеме. «Большинство игроков рынка сосредоточились на генерации кода. Мы — нет», — сказал Адл-Табатабаи. «Gitar создан с учетом того, что происходит после написания кода».
Новый капитал будет использован для расширения инженерных и продуктовых команд Gitar, в то время как компания, базирующаяся в Сан-Матео, продолжает разрабатывать системы, необходимые для масштабного предоставления своих услуг.
ElevenLabs привлекает BlackRock, Джейми Фокса и Лонгорию в качестве новых инвесторов
ElevenLabs, лидер в области голосового искусственного интеллекта, объявил о новых участниках раунда финансирования серии D на сумму 500 миллионов долларов, который изначально был раскрыт в феврале. В список инвесторов теперь входят крупные институцио
AI Live: Расширение масштабов применения искусственного интеллекта в фармацевтике и здравоохранении
Главное мероприятие для руководителей по искусственному интеллекту (CAIO) — AI LIVE: Лондонский саммит — состоится 20–21 октября 2026 года в выставочном центре «Олимпия» в Лондоне.AI LIVE: The London
Spotify будет маркировать профили, созданные с помощью ИИ, и исключать соответствующую музыку из рекомендаций
Во вторник Spotify объявила, что начнёт помечать исполнителей, созданных с помощью ИИ, метками «AI Persona» в профилях и исключать их треки из редакционных и алгоритмических рекомендаций.С середины се











