Arize AI надеется, что у него есть преимущество первопроходца в наблюдении искусственного интеллекта

В постоянно развивающемся мире облачного программного обеспечения платформы, такие как Dynatrace и ServiceNow, долгое время играли важную роль в выявлении и устранении ошибок в коде или сбоев в системах. Теперь Arize AI применяет аналогичную стратегию в сфере искусственного интеллекта, предлагая платформу наблюдения, специально разработанную для моделей и приложений ИИ.

Платформа Arize помогает компаниям оценивать свои продукты ИИ на стадии разработки и непрерывно отслеживать их на наличие ошибок и проблем после запуска. Она поддерживает широкий спектр приложений ИИ, от машинного обучения и компьютерного зрения до стремительно развивающейся области генеративного ИИ.

Джейсон Лопатецки, сооснователь и генеральный директор Arize, поделился с TechCrunch, что компания использует метод «совета судей» для мониторинга и оценки ИИ. Это предполагает использование нескольких моделей ИИ для взаимной оценки, что Лопатецки с юмором назвал «очень мета», наряду с человеческим надзором.

Идея создания Arize возникла из опыта Лопатецки в TubeMogul, компании по брендовой рекламе, приобретённой Adobe за более чем 500 миллионов долларов в 2016 году. В TubeMogul ИИ был центральным элементом операций, и любая неисправность представляла серьёзную проблему из-за сложности технологии. Апарна Дхинакаран, сооснователь и директор по продуктам Arize, которая познакомилась с Лопатецки через TubeMogul, столкнулась с аналогичными проблемами при разработке языковых моделей без адекватных инструментов для тестирования и оценки.

Оба основателя осознали ключевую роль, которую ИИ будет играть в различных организациях, и присущие ему трудности в понимании и устранении неполадок. Это осознание привело их к запуску Arize в 2020 году, изначально сосредоточившись на предсказательном машинном обучении. Из простой идеи на момент основания Arize значительно выросла за последние пять лет, теперь поддерживая широкий спектр технологий ИИ, от агентов ИИ до генеративного ИИ.

Лопатецки описал последние два года как период взрывного роста для Arize, связывая это с возросшей доступностью ИИ. «Каждый теперь инженер промптов. Каждый инженер — инженер промптов. Все интегрируют продукты ИИ в свои продуктовые линейки», — отметил он.

Arize теперь обслуживает крупные предприятия, такие как Uber, Klaviyo и Tripadvisor, а также предлагает продукт с открытым исходным кодом Arize Phoenix, который имеет более двух миллионов загрузок в месяц. Компания из Беркли, Калифорния, недавно привлекла 70 миллионов долларов в раунде финансирования серии C под руководством Adams Street Partners с участием M12, SineWave Ventures, OMERS Ventures и стратегических инвесторов, таких как Datadog и PagerDuty. Это доводит общий объём финансирования Arize до более чем 130 миллионов долларов.

Новые средства будут использованы для улучшения основного продукта Arize и расширения в растущие сегменты ИИ, включая голосовые технологии и агентов ИИ. Дхинакаран, признавая, что их продукт с открытым исходным кодом может быть их крупнейшим конкурентом, подчеркнула их приверженность его дальнейшему развитию, заявив: «Наш открытый исходный код Phoenix продолжает расти, он растёт стремительно, и мы это любим. Мы любим открытый исходный код».

Рынок наблюдения и оценки ИИ становится всё более конкурентным. Arize выделяется, предлагая оценки как до, так и после запуска для различных приложений ИИ. Однако такие компании, как Galileo с венчурным финансированием в 68 миллионов долларов и Patronus AI с 20 миллионами долларов, предлагают аналогичные услуги.

Лопатецки подчеркнул сложность создания необходимой инфраструктуры для наблюдения за ИИ, предполагая, что именно поэтому крупные игроки, такие как Microsoft и Datadog, инвестируют в Arize. Он ожидает быстрорастущий рынок, где как небольшие стартапы, так и крупные корпорации будут бороться за свою долю. «Я думаю, люди теперь также видят, насколько большим может быть этот рынок», — добавил он.

Эта статья была обновлена, чтобы точно отразить год основания Arize.