ARIZE AI AI 관찰 가능성에서 최초의 이점이 있음을 희망합니다.
끊임없이 진화하는 클라우드 소프트웨어 세계에서 Dynatrace 및 Servicenow와 같은 플랫폼은 오랫동안 코드 오류 또는 시스템 고장을 발견하고 해결하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 이제 Arrize AI는 인공 지능 영역과 유사한 전략을 적용하여 AI 모델 및 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 관찰 가능성 플랫폼을 제공하고 있습니다.
Arize의 플랫폼은 회사가 개발 중에 AI 제품을 평가하고 운영 일단 오류 및 문제에 대해 지속적으로 모니터링하는 데 도움이됩니다. 기계 학습 및 컴퓨터 비전에서 생성 AI의 급성장 분야에 이르기까지 광범위한 AI 애플리케이션을 지원합니다.
Arize의 공동 창립자이자 CEO 인 Jason Lopatecki는 TechCrunch와 공유하여 회사가 AI를 모니터링하고 평가하기 위해 "심사위원회"방법을 사용한다고 공유했습니다. 여기에는 여러 AI 모델을 사용하여 서로를 평가하는 것이 포함되며, Lopatecki는 인간의 감독과 함께 "매우 메타"로 유머러스하게 묘사됩니다.
Arrize 개념은 2016 년 Adobe가 Adobe가 인수 한 브랜드 광고 회사 인 Tubemogul에서 Lopatecki의 경험에서 비롯되었습니다. Tubemogul에서 AI는 운영의 중심이었으며, 모든 오작동은 기술의 복잡성으로 인해 중요한 문제였습니다. Tubemogul을 통해 Lopatecki와 연결된 Arrize의 공동 창립자이자 CPO 인 Aparna Dhinakaran은 테스트 및 평가를위한 적절한 도구없이 언어 모델을 개발하면서 유사한 과제에 직면했습니다.
두 설립자는 AI가 다양한 조직에서해야 할 중요한 역할과이를 이해하고 문제를 해결하는 데있어 고유 한 어려움을 인식했습니다. 이 실현으로 인해 2020 년에 Arrize가 시작되었으며 처음에는 예측 기계 학습에 중점을 둡니다. Arrize는 처음에 단순한 아이디어에서 지난 5 년간 크게 성장했으며, 이제 AI 에이전트에서 생성 AI에 이르기까지 광범위한 AI 기술을 지원했습니다.
Lopatecki는 지난 2 년을 Arize의 폭발성 성장 기간으로 묘사하여 AI의 접근성 증가에 기인합니다. "모든 사람은 프롬프트 엔지니어입니다. 모든 엔지니어는 프롬프트 엔지니어입니다. 모든 사람이 AI 제품을 제품 라인에 통합하고 있습니다."
Arrize는 현재 Uber, Klaviyo 및 Tripadvisor와 같은 주요 기업에 서비스를 제공하며 개방형 소스 제품인 Arrize Phoenix를 제공합니다. 캘리포니아 주 버클리 (Berkeley)에 본사를 둔 회사는 최근 Adams Street Partners가 이끄는 7 천만 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드를 확보했으며 M12, Sinewave Ventures, Omers Ventures 및 Datadog 및 Pagerduty와 같은 전략적 투자자의 참여. 이것은 Arrize의 총 자금을 1 억 3 천만 달러 이상으로 가져옵니다.
새로운 기금은 Arrize의 핵심 제품을 향상시키고 음성 및 AI 에이전트를 포함하여 성장하는 AI 부문으로 확장하는 데 사용됩니다. Dhinakaran은 오픈 소스 제품이 가장 큰 경쟁자 일 수 있음을 인정하면서 "우리의 오픈 소스 Phoenix는 방금 성장하고 있으며, 우리가 그것을 좋아한다고 생각합니다. 우리는 오픈 소스를 좋아합니다."
AI 관찰 가능성 및 평가 시장은 점점 더 경쟁력이 커지고 있습니다. ARIZE는 다양한 AI 애플리케이션에서 사전 출시 후 평가 및 사전 출시 평가를 제공하여 자체적으로 차별화됩니다. 그러나 Galileo와 같은 회사는 벤처 자금이 6 천 6 백만 달러이며 Patronus AI는 2 천만 달러가 유사한 서비스를 제공합니다.
Lopatecki는 AI Observability에 필요한 인프라를 구축 해야하는 과제를 강조했으며, 이것이 Microsoft 및 Datadog와 같은 주요 플레이어가 Arrize에 투자하는 이유입니다. 그는 소규모 신생 기업과 대기업이 파이를 위해 경쟁하면서 빠르게 성장하는 시장을 기대하고 있습니다. "사람들은 이제이 시장이 얼마나 큰지 볼 수 있다고 생각한다"고 덧붙였다.
이 기사는 Arrize의 창립 연도를 정확하게 반영하도록 업데이트되었습니다.
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의견 (25)
0/200
![FredGreen]()
FredGreen
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AI's first-mover advantage in AI observability is a smart move. I've used it to catch AI errors before they spiral out of control. It's like having a super-smart watchdog for my AI systems. Only wish it was a bit more user-friendly for non-techies. Still, it's a solid tool!
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![RalphGarcia]()
RalphGarcia
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AIのAI観測プラットフォームは本当に便利です。AIのエラーを見つけるのが早くて助かります。ただ、もう少し使いやすかったら最高なんですけどね。でも全体的に満足しています！
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![MatthewGonzalez]()
MatthewGonzalez
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AI tem uma vantagem interessante na observabilidade de IA. Usei para detectar erros antes que se tornassem problemas maiores. É como ter um cão de guarda superinteligente para meus sistemas de IA. Só queria que fosse mais fácil de usar para quem não é técnico. Ainda assim, é uma ferramenta sólida!
0
![RaymondWalker]()
RaymondWalker
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
La ventaja de ser pionero de Arize AI en la observabilidad de IA es genial. Me ha ayudado a detectar errores de IA antes de que se salgan de control. Es como tener un perro guardián súper inteligente para mis sistemas de IA. Ojalá fuera un poco más fácil de usar para los no técnicos. Aún así, es una herramienta sólida.
0
![JamesWhite]()
JamesWhite
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
एरीज़ एआई की एआई ऑब्जर्वेबिलिटी में पहले चलने की बढ़त एक स्मार्ट कदम है। मैंने इसका उपयोग एआई त्रुटियों को नियंत्रण से बाहर होने से पहले पकड़ने के लिए किया है। यह मेरे एआई सिस्टम के लिए एक सुपर-स्मार्ट वॉचडॉग की तरह है। बस चाहता हूँ कि यह गैर-तकनीकी लोगों के लिए थोड़ा और उपयोगी हो। फिर भी, यह एक ठोस टूल है!
0
![RonaldNelson]()
RonaldNelson
2025년 4월 16일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AI sounds like a cool tool for keeping an eye on AI systems. I'm all for anything that helps catch errors before they become a headache. Just hope it's user-friendly and not just another tech jargon fest! 🤓
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끊임없이 진화하는 클라우드 소프트웨어 세계에서 Dynatrace 및 Servicenow와 같은 플랫폼은 오랫동안 코드 오류 또는 시스템 고장을 발견하고 해결하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 이제 Arrize AI는 인공 지능 영역과 유사한 전략을 적용하여 AI 모델 및 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 관찰 가능성 플랫폼을 제공하고 있습니다.
Arize의 플랫폼은 회사가 개발 중에 AI 제품을 평가하고 운영 일단 오류 및 문제에 대해 지속적으로 모니터링하는 데 도움이됩니다. 기계 학습 및 컴퓨터 비전에서 생성 AI의 급성장 분야에 이르기까지 광범위한 AI 애플리케이션을 지원합니다.
Arize의 공동 창립자이자 CEO 인 Jason Lopatecki는 TechCrunch와 공유하여 회사가 AI를 모니터링하고 평가하기 위해 "심사위원회"방법을 사용한다고 공유했습니다. 여기에는 여러 AI 모델을 사용하여 서로를 평가하는 것이 포함되며, Lopatecki는 인간의 감독과 함께 "매우 메타"로 유머러스하게 묘사됩니다.
Arrize 개념은 2016 년 Adobe가 Adobe가 인수 한 브랜드 광고 회사 인 Tubemogul에서 Lopatecki의 경험에서 비롯되었습니다. Tubemogul에서 AI는 운영의 중심이었으며, 모든 오작동은 기술의 복잡성으로 인해 중요한 문제였습니다. Tubemogul을 통해 Lopatecki와 연결된 Arrize의 공동 창립자이자 CPO 인 Aparna Dhinakaran은 테스트 및 평가를위한 적절한 도구없이 언어 모델을 개발하면서 유사한 과제에 직면했습니다.
두 설립자는 AI가 다양한 조직에서해야 할 중요한 역할과이를 이해하고 문제를 해결하는 데있어 고유 한 어려움을 인식했습니다. 이 실현으로 인해 2020 년에 Arrize가 시작되었으며 처음에는 예측 기계 학습에 중점을 둡니다. Arrize는 처음에 단순한 아이디어에서 지난 5 년간 크게 성장했으며, 이제 AI 에이전트에서 생성 AI에 이르기까지 광범위한 AI 기술을 지원했습니다.
Lopatecki는 지난 2 년을 Arize의 폭발성 성장 기간으로 묘사하여 AI의 접근성 증가에 기인합니다. "모든 사람은 프롬프트 엔지니어입니다. 모든 엔지니어는 프롬프트 엔지니어입니다. 모든 사람이 AI 제품을 제품 라인에 통합하고 있습니다."
Arrize는 현재 Uber, Klaviyo 및 Tripadvisor와 같은 주요 기업에 서비스를 제공하며 개방형 소스 제품인 Arrize Phoenix를 제공합니다. 캘리포니아 주 버클리 (Berkeley)에 본사를 둔 회사는 최근 Adams Street Partners가 이끄는 7 천만 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드를 확보했으며 M12, Sinewave Ventures, Omers Ventures 및 Datadog 및 Pagerduty와 같은 전략적 투자자의 참여. 이것은 Arrize의 총 자금을 1 억 3 천만 달러 이상으로 가져옵니다.
새로운 기금은 Arrize의 핵심 제품을 향상시키고 음성 및 AI 에이전트를 포함하여 성장하는 AI 부문으로 확장하는 데 사용됩니다. Dhinakaran은 오픈 소스 제품이 가장 큰 경쟁자 일 수 있음을 인정하면서 "우리의 오픈 소스 Phoenix는 방금 성장하고 있으며, 우리가 그것을 좋아한다고 생각합니다. 우리는 오픈 소스를 좋아합니다."
AI 관찰 가능성 및 평가 시장은 점점 더 경쟁력이 커지고 있습니다. ARIZE는 다양한 AI 애플리케이션에서 사전 출시 후 평가 및 사전 출시 평가를 제공하여 자체적으로 차별화됩니다. 그러나 Galileo와 같은 회사는 벤처 자금이 6 천 6 백만 달러이며 Patronus AI는 2 천만 달러가 유사한 서비스를 제공합니다.
Lopatecki는 AI Observability에 필요한 인프라를 구축 해야하는 과제를 강조했으며, 이것이 Microsoft 및 Datadog와 같은 주요 플레이어가 Arrize에 투자하는 이유입니다. 그는 소규모 신생 기업과 대기업이 파이를 위해 경쟁하면서 빠르게 성장하는 시장을 기대하고 있습니다. "사람들은 이제이 시장이 얼마나 큰지 볼 수 있다고 생각한다"고 덧붙였다.
이 기사는 Arrize의 창립 연도를 정확하게 반영하도록 업데이트되었습니다.
馬克·古巴（Mark Cuban）：AI是一種工具，而不是答案
在奧斯汀舉行的SXSW會議上，Tech Mogul Mark Cuban對AI如何使小型企業具有競爭優勢的智慧。他明確表示，人工智能不是魔術子彈，而是一個有用的同伴，可以幫助企業家將業務脫離地面並回答Qu
Alexa Fund投資於AI初創公司
亞馬遜於2015年推出了Alexa Fund，重點是支持早期語音技術初創公司。快進到今天，隨著大型語言模型的興起，並引入了亞馬遜的AI驅動的Alexa+和一套多模式AI模型，該基金準備擴大其HORI
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備受爭議的面部識別公司Clearview AI的首席執行官已辭職。 Hoan Ton-在對TechCrunch的一份聲明中宣布辭職，說：“現在是我一生中下一章的時候”
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AI's first-mover advantage in AI observability is a smart move. I've used it to catch AI errors before they spiral out of control. It's like having a super-smart watchdog for my AI systems. Only wish it was a bit more user-friendly for non-techies. Still, it's a solid tool!
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2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AIのAI観測プラットフォームは本当に便利です。AIのエラーを見つけるのが早くて助かります。ただ、もう少し使いやすかったら最高なんですけどね。でも全体的に満足しています！
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2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AI tem uma vantagem interessante na observabilidade de IA. Usei para detectar erros antes que se tornassem problemas maiores. É como ter um cão de guarda superinteligente para meus sistemas de IA. Só queria que fosse mais fácil de usar para quem não é técnico. Ainda assim, é uma ferramenta sólida!
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2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
La ventaja de ser pionero de Arize AI en la observabilidad de IA es genial. Me ha ayudado a detectar errores de IA antes de que se salgan de control. Es como tener un perro guardián súper inteligente para mis sistemas de IA. Ojalá fuera un poco más fácil de usar para los no técnicos. Aún así, es una herramienta sólida.
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2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
एरीज़ एआई की एआई ऑब्जर्वेबिलिटी में पहले चलने की बढ़त एक स्मार्ट कदम है। मैंने इसका उपयोग एआई त्रुटियों को नियंत्रण से बाहर होने से पहले पकड़ने के लिए किया है। यह मेरे एआई सिस्टम के लिए एक सुपर-स्मार्ट वॉचडॉग की तरह है। बस चाहता हूँ कि यह गैर-तकनीकी लोगों के लिए थोड़ा और उपयोगी हो। फिर भी, यह एक ठोस टूल है!
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2025년 4월 16일 오전 12시 0분 0초 GMT
Arize AI sounds like a cool tool for keeping an eye on AI systems. I'm all for anything that helps catch errors before they become a headache. Just hope it's user-friendly and not just another tech jargon fest! 🤓
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