Дом
Бывшие исследователи Meta стремятся внедрить визуальный искусственный интеллект на производственные площадки
Искусственный интеллект трансформирует наш мир, однако до сих пор в основном оставался в цифровых границах. Теперь новая волна стартапов переносит эти возможности в физический мир.
Perceptron, основанная двумя бывшими исследователями Meta, возглавляет этот сдвиг. Компания была основана в ноябре 2024 года и разрабатывает передовые модели зрительного восприятия, позволяющие машинам более эффективно взаимодействовать с физической средой.
На этой неделе Perceptron представила Isaac 0.5 — модель, предназначенную для того, чтобы дать машинам способность «воспринимать, рассуждать и действовать» в промышленных условиях. Программное обеспечение наделяет роботов с визуальным наведением способностью перемещаться по сложным пространствам, таким как фабрики и склады, а также позволяет компаниям извлекать ценные визуальные данные из видеозаписей, сделанных этими роботами.
Isaac 0.5 доступна в виде модели с открытыми весами, что делает её параметры и обучающие данные доступными для публичного изучения.
Perceptron была сооснована Арменом Агхаджаняном и Акшатом Шриваставой, оба из которых ранее входили в команду Fundamental AI Research (FAIR) компании Meta. Недавно компания привлекла 21 миллион долларов инвестиций под руководством Bessemer Venture Partners. Основатели видят своё программное обеспечение как следующий шаг в промышленной автоматизации.
«Современный Physical AI создает ложную дилемму: общие базовые модели, требующие нескольких выделенных облачных GPU на каждый экземпляр, или узкоспециализированные модели, которые обрабатывают либо восприятие, либо управление, но редко оба процесса одновременно», — объясняет компания.
Агхаджанян и Шривастав утверждают, что их инструмент отличается от существующих решений своей универсальностью. Вместо того чтобы быть оптимизированным для одной повторяющейся задачи, модель создана для гибкой адаптации к различным условиям и ситуациям.
В интервью Шривастова задала вопрос, побуждающий задуматься о простых физических задачах, таких как сортировка коробок: «Рассмотрите робота, развернутого для сортировки посылок. Какие конкретные задачи он должен выполнять?»
Этот, казалось бы, простой процесс включает несколько сложных шагов. Сначала робот должен прочитать этикетки на посылках, выполнить пространственный анализ для определения местоположения коробок и решить, какой предмет взять. При работе с несколькими коробками он также должен планировать последовательность и порядок операций.
Программное обеспечение Perceptron помогает роботам проходить каждый из этих этапов. Хотя другие инструменты отрасли могут справляться с отдельными задачами, лишь немногие предлагают гибкость, необходимую для динамичных приложений в реальном мире.
Итак, откуда берутся данные для этого алгоритмического новшества?
Модели, такие как Isaac 0.5, приобретают операционные навыки, обрабатывая огромные объемы видео-обучающих данных. По словам Perceptron, новая модель обучалась на одном миллионе часов общих видеозаписей для распознавания обстановки, визуальных элементов и сценариев. Компания также использовала эго-видео — записи, сделанные от первого лица, часто с помощью носимых камер, — и UMI-видео, которое фиксирует повторяющиеся движения человека для обучения систем ИИ физическим действиям.
Хотя Perceptron не раскрыла конкретные источники данных, Шривастова отметила, что компания «внутренне создала петабайтные наборы данных, охватывающие несколько модальностей, включая изображения, текст, видео и траектории движения роботов».
Потенциал программного обеспечения, позволяющего роботам эффективно работать на складах, огромен. Perceptron считает, что она хорошо позиционирована для запуска этой волны автоматизации, предлагая своё программное обеспечение различным поставщикам для интеграции в различные отрасли.
Целевые сектора включают производство, логистику, складирование, безопасность, мобильность, а также медиа и развлечения.
«Ничего подобного в настоящее время не существует на рынке», — заявил Агхаджанян. «Мы по-настоящему взволнованы возможностями, которые это открывает».
Связанная статья
Bluesky расширяет приложение Attie с искусственным интеллектом, позволяя каждому создавать веб-сайты, игры и многое другое
Bluesky, открытая социальная сеть, расширяет свое присутствие за пределы основного приложения. В ходе TechCrunch Disrupt 2026 в четверг компания представила новый инструмент, позволяющий создателям разрабатывать веб-сайты, викторины, игры, опросы и д
ИИ не смог завоевать общественное доверие, несмотря на обещания
Несмотря на стремительный технологический прогресс, общественное восприятие искусственного интеллекта ухудшается. Axios сообщило в среду, что Национальный республиканский сенатский комитет разослал меморандум крупным компаниям в сфере ИИ, предупредив
Компания Doppel заключила партнерское соглашение с клубом «Сан-Франциско 49ers» с целью внедрения искусственного интеллекта в спорт
Платформа Doppel, построенная на базе искусственного интеллекта, предназначена для защиты от угроз. Источник: GettyКлуб «Сан-Франциско 49ers» объявил компанию Doppel своим официальным партнером по защ
Рекомендации по связанным специальным темам
Дизайн и искусство
Лучшие инструменты для создания иллюстраций с помощью ИИ: быстрее создавайте редакционные сцены и обложки
2026: Новейшие и самые популярные инструменты для создания иллюстраций с помощью ИИ: в нашем тщательно подобранном списке представлены лучшие инструменты с мощными функциональными возможностями, позволяющие быстро создавать потрясающие редакционные сцены и привлекательные обложки. Каждый вариант прошел тщательные практические испытания; мы предлагаем сравнение бесплатных и платных версий, чтобы помочь вам найти идеальный вариант для вашего рабочего процесса. Попробуйте эти незаменимые решения уже сегодня, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта и повысить свою творческую продуктивность. Узнайте больше на сайте XIX.AI.
10 инструментов
xix.ai
Образование и обучение
Лучшие репетиторы по искусственному интеллекту для подготовки к экзаменам: практикуйтесь по математике, естественным наукам и английскому языку
2026 года: лучшие и самые популярные ИИ-репетиторы для подготовки к экзаменам представлены на XIX.AI! В нашем тщательно подобранном списке представлены мощные инструменты, которые кардинально изменят ваш подход к обучению: здесь вы найдете сравнение бесплатных и платных версий, тесты на практике и еженедельно обновляемые рейтинги. Они помогут повысить эффективность вашего письма, упростить изучение сложных тем и раскрыть ваш академический потенциал. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для подготовки к экзаменам, и начните творить уже сегодня, чтобы раскрыть свои преимущества благодаря ИИ!
10 инструментов
xix.ai
Финансы
Инструменты планирования бюджета на основе ИИ для управления личными финансами
В 2026 году на XIX.AI представлены новейшие, лучшие и наиболее рейтинговые инструменты ИИ для бюджетного планирования по личным финансам! Эта тщательно отобранная коллекция включает мощные, революционные решения, которые помогают проводить реальные тесты, понимать привычки расходов и создавать персонализированные планы для повышения продуктивности. Наслаждайтесь бесплатным сравнением с платными версиями вместе с подробными рейтингами. Инструменты, которые обязательно стоит попробовать, разработаны для упрощения управления деньгами и раскрытия вашего преимущества ИИ. Исследуйте сейчас!
11 инструментов
xix.ai
Здоровье и благополучие
Помощники для отслеживания сна с ИИ: улучшите восстановление за счёт более правильных привычек перед сном
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые помощники для отслеживания сна на основе ИИ, отобранные для максимального восстановления организма. В этом полностью обновлённом еженедельном руководстве представлены мощные инструменты с результатами реальных тестов, сравнением бесплатных и платных версий, а также подробными рейтингами, которые помогут вам найти оптимальное решение для улучшения качества сна и формирования лучших привычек перед сном. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть потенциал ИИ в вашей жизни.
10 инструментов
xix.ai
Анализ данных
AI-копилоты SQL для аналитики продуктов и выручки
2026: лучшие и самые популярные ИИ-помощники для работы с SQL в сфере аналитики продуктов и доходов! XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку инструментов, которые обязательно стоит попробовать. Они проходят проверку в реальных условиях и включаются в еженедельно обновляемый рейтинг. Эти инструменты помогают пользователям значительно повысить продуктивность за счет ускорения анализа данных, оптимизации сложных запросов и получения точных аналитических выводов, которые позволяют принимать более обоснованные бизнес-решения. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент, который поможет вам раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта!
14 инструментов
xix.ai
Образование и обучение
Лучшие помощники по домашним заданиям с ИИ, которые учат: изучайте концепции, а не просто ответы
2026: лучшие и самые популярные помощники по домашним заданиям с ИИ, которые обучают основным концепциям, а не просто дают готовые ответы. Мощные инструменты для студентов. Обязательный к пробованию тщательно отобранный список. Еженедельное обновление. Сравнение бесплатных и платных версий. Тестирование в реальных условиях. Точные рейтинги, которые помогут вам раскрыть весь свой учебный потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для более эффективного обучения.
10 инструментов
xix.ai
Комментарии (0)
Искусственный интеллект трансформирует наш мир, однако до сих пор в основном оставался в цифровых границах. Теперь новая волна стартапов переносит эти возможности в физический мир.
Perceptron, основанная двумя бывшими исследователями Meta, возглавляет этот сдвиг. Компания была основана в ноябре 2024 года и разрабатывает передовые модели зрительного восприятия, позволяющие машинам более эффективно взаимодействовать с физической средой.
На этой неделе Perceptron представила Isaac 0.5 — модель, предназначенную для того, чтобы дать машинам способность «воспринимать, рассуждать и действовать» в промышленных условиях. Программное обеспечение наделяет роботов с визуальным наведением способностью перемещаться по сложным пространствам, таким как фабрики и склады, а также позволяет компаниям извлекать ценные визуальные данные из видеозаписей, сделанных этими роботами.
Isaac 0.5 доступна в виде модели с открытыми весами, что делает её параметры и обучающие данные доступными для публичного изучения.
Perceptron была сооснована Арменом Агхаджаняном и Акшатом Шриваставой, оба из которых ранее входили в команду Fundamental AI Research (FAIR) компании Meta. Недавно компания привлекла 21 миллион долларов инвестиций под руководством Bessemer Venture Partners. Основатели видят своё программное обеспечение как следующий шаг в промышленной автоматизации.
«Современный Physical AI создает ложную дилемму: общие базовые модели, требующие нескольких выделенных облачных GPU на каждый экземпляр, или узкоспециализированные модели, которые обрабатывают либо восприятие, либо управление, но редко оба процесса одновременно», — объясняет компания.
Агхаджанян и Шривастав утверждают, что их инструмент отличается от существующих решений своей универсальностью. Вместо того чтобы быть оптимизированным для одной повторяющейся задачи, модель создана для гибкой адаптации к различным условиям и ситуациям.
В интервью Шривастова задала вопрос, побуждающий задуматься о простых физических задачах, таких как сортировка коробок: «Рассмотрите робота, развернутого для сортировки посылок. Какие конкретные задачи он должен выполнять?»
Этот, казалось бы, простой процесс включает несколько сложных шагов. Сначала робот должен прочитать этикетки на посылках, выполнить пространственный анализ для определения местоположения коробок и решить, какой предмет взять. При работе с несколькими коробками он также должен планировать последовательность и порядок операций.
Программное обеспечение Perceptron помогает роботам проходить каждый из этих этапов. Хотя другие инструменты отрасли могут справляться с отдельными задачами, лишь немногие предлагают гибкость, необходимую для динамичных приложений в реальном мире.
Итак, откуда берутся данные для этого алгоритмического новшества?
Модели, такие как Isaac 0.5, приобретают операционные навыки, обрабатывая огромные объемы видео-обучающих данных. По словам Perceptron, новая модель обучалась на одном миллионе часов общих видеозаписей для распознавания обстановки, визуальных элементов и сценариев. Компания также использовала эго-видео — записи, сделанные от первого лица, часто с помощью носимых камер, — и UMI-видео, которое фиксирует повторяющиеся движения человека для обучения систем ИИ физическим действиям.
Хотя Perceptron не раскрыла конкретные источники данных, Шривастова отметила, что компания «внутренне создала петабайтные наборы данных, охватывающие несколько модальностей, включая изображения, текст, видео и траектории движения роботов».
Потенциал программного обеспечения, позволяющего роботам эффективно работать на складах, огромен. Perceptron считает, что она хорошо позиционирована для запуска этой волны автоматизации, предлагая своё программное обеспечение различным поставщикам для интеграции в различные отрасли.
Целевые сектора включают производство, логистику, складирование, безопасность, мобильность, а также медиа и развлечения.
«Ничего подобного в настоящее время не существует на рынке», — заявил Агхаджанян. «Мы по-настоящему взволнованы возможностями, которые это открывает».
Bluesky расширяет приложение Attie с искусственным интеллектом, позволяя каждому создавать веб-сайты, игры и многое другое
Bluesky, открытая социальная сеть, расширяет свое присутствие за пределы основного приложения. В ходе TechCrunch Disrupt 2026 в четверг компания представила новый инструмент, позволяющий создателям разрабатывать веб-сайты, викторины, игры, опросы и д
ИИ не смог завоевать общественное доверие, несмотря на обещания
Несмотря на стремительный технологический прогресс, общественное восприятие искусственного интеллекта ухудшается. Axios сообщило в среду, что Национальный республиканский сенатский комитет разослал меморандум крупным компаниям в сфере ИИ, предупредив
Компания Doppel заключила партнерское соглашение с клубом «Сан-Франциско 49ers» с целью внедрения искусственного интеллекта в спорт
Платформа Doppel, построенная на базе искусственного интеллекта, предназначена для защиты от угроз. Источник: GettyКлуб «Сан-Франциско 49ers» объявил компанию Doppel своим официальным партнером по защ
2026: Новейшие и самые популярные инструменты для создания иллюстраций с помощью ИИ: в нашем тщательно подобранном списке представлены лучшие инструменты с мощными функциональными возможностями, позволяющие быстро создавать потрясающие редакционные сцены и привлекательные обложки. Каждый вариант прошел тщательные практические испытания; мы предлагаем сравнение бесплатных и платных версий, чтобы помочь вам найти идеальный вариант для вашего рабочего процесса. Попробуйте эти незаменимые решения уже сегодня, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта и повысить свою творческую продуктивность. Узнайте больше на сайте XIX.AI.
10 инструментов
xix.ai
2026 года: лучшие и самые популярные ИИ-репетиторы для подготовки к экзаменам представлены на XIX.AI! В нашем тщательно подобранном списке представлены мощные инструменты, которые кардинально изменят ваш подход к обучению: здесь вы найдете сравнение бесплатных и платных версий, тесты на практике и еженедельно обновляемые рейтинги. Они помогут повысить эффективность вашего письма, упростить изучение сложных тем и раскрыть ваш академический потенциал. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для подготовки к экзаменам, и начните творить уже сегодня, чтобы раскрыть свои преимущества благодаря ИИ!
10 инструментов
xix.ai
В 2026 году на XIX.AI представлены новейшие, лучшие и наиболее рейтинговые инструменты ИИ для бюджетного планирования по личным финансам! Эта тщательно отобранная коллекция включает мощные, революционные решения, которые помогают проводить реальные тесты, понимать привычки расходов и создавать персонализированные планы для повышения продуктивности. Наслаждайтесь бесплатным сравнением с платными версиями вместе с подробными рейтингами. Инструменты, которые обязательно стоит попробовать, разработаны для упрощения управления деньгами и раскрытия вашего преимущества ИИ. Исследуйте сейчас!
11 инструментов
xix.ai
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые помощники для отслеживания сна на основе ИИ, отобранные для максимального восстановления организма. В этом полностью обновлённом еженедельном руководстве представлены мощные инструменты с результатами реальных тестов, сравнением бесплатных и платных версий, а также подробными рейтингами, которые помогут вам найти оптимальное решение для улучшения качества сна и формирования лучших привычек перед сном. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть потенциал ИИ в вашей жизни.
10 инструментов
xix.ai
2026: лучшие и самые популярные ИИ-помощники для работы с SQL в сфере аналитики продуктов и доходов! XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку инструментов, которые обязательно стоит попробовать. Они проходят проверку в реальных условиях и включаются в еженедельно обновляемый рейтинг. Эти инструменты помогают пользователям значительно повысить продуктивность за счет ускорения анализа данных, оптимизации сложных запросов и получения точных аналитических выводов, которые позволяют принимать более обоснованные бизнес-решения. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент, который поможет вам раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта!
14 инструментов
xix.ai
2026: лучшие и самые популярные помощники по домашним заданиям с ИИ, которые обучают основным концепциям, а не просто дают готовые ответы. Мощные инструменты для студентов. Обязательный к пробованию тщательно отобранный список. Еженедельное обновление. Сравнение бесплатных и платных версий. Тестирование в реальных условиях. Точные рейтинги, которые помогут вам раскрыть весь свой учебный потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для более эффективного обучения.
10 инструментов
xix.ai
