ArizeAIは、AIの観測可能性に最初の走行の利点があることを望んでいます

クラウドソフトウェアの進化し続ける世界において、DynatraceやServiceNowのようなプラットフォームは、コードエラーやシステム障害の発見と解決に長年貢献してきました。今、Arize AIは人工知能の領域に同様の戦略を適用し、AIモデルやアプリケーション向けに特化して設計された観測プラットフォームを提供しています。

Arizeのプラットフォームは、企業が開発中にAI製品を評価し、稼働後にエラーや問題を継続的に監視するのを支援します。機械学習やコンピュータビジョンから急成長中の生成AIまで、幅広いAIアプリケーションをサポートしています。

Arizeの共同創業者兼CEOであるJason Lopateckiは、TechCrunchに対し、同社がAIの監視と評価に「審判団」メソッドを採用していると語りました。これは複数のAIモデルがお互いを評価し合うもので、Lopateckiがユーモラスに「非常にメタ」と表現した手法で、人間の監督も併用されています。

Arizeのコンセプトは、LopateckiがTubeMogul（2016年にAdobeに5億ドル以上で買収されたブランド広告企業）での経験から生まれました。TubeMogulではAIが運用の中心であり、技術の複雑さからくる不具合が大きな問題でした。Arizeの共同創業者兼CPOであるAparna Dhinakaranは、TubeMogulを通じてLopateckiと知り合い、言語モデルを開発する際に適切なテスト・評価ツールがないという同様の課題に直面していました。

両創業者とも、AIがさまざまな組織で重要な役割を果たし、その理解やトラブルシューティングに固有の難しさがあることを認識していました。この気づきから、2020年にArizeを立ち上げ、当初は予測型機械学習に焦点を当てました。創業時の単なるアイデアから、Arizeは過去5年間で大きく成長し、現在ではAIエージェントから生成AIまで幅広いAI技術をサポートしています。

Lopateckiは、過去2年間をArizeにとって爆発的な成長の時期と表現し、これはAIのアクセシビリティの向上によるものだと述べました。「誰もがプロンプトエンジニアだ。すべてのエンジニアがプロンプトエンジニアだ。誰もがAI製品を自社の製品ラインに統合している」と彼は指摘しました。

Arizeは現在、Uber、Klaviyo、Tripadvisorなどの大手企業にサービスを提供しており、200万回以上の月間ダウンロードを誇るオープンソース製品、Arize Phoenixも提供しています。カリフォルニア州バークレーに拠点を置く同社は最近、Adams Street Partnersが主導し、M12、SineWave Ventures、OMERS Ventures、およびDatadogやPagerDutyなどの戦略的投資家が参加した7000万ドルのシリーズC資金調達ラウンドを確保しました。これにより、Arizeの総資金調達額は1億3000万ドルを超えました。

新たな資金は、Arizeのコア製品の強化と、音声やAIエージェントなど成長中のAI分野への拡大に使用されます。Dhinakaranは、オープンソース製品が最大の競争相手かもしれないと認めつつ、そのさらなる開発へのコミットメントを強調し、「私たちのオープンソースPhoenixは大きく成長しており、非常に成長しています。だから私たちはそれが大好きです。オープンソースが大好きです」と述べました。

AIの観測および評価市場はますます競争が激化しています。Arizeは、さまざまなAIアプリケーションに対して、ローンチ前後の評価を両方提供することで差別化を図っています。しかし、Galileo（6800万ドルのベンチャー資金）やPatronus AI（2000万ドル）などの企業も同様のサービスを提供しています。

Lopateckiは、AI観測に必要なインフラを構築する難しさを強調し、MicrosoftやDatadogのような大手企業がArizeに投資している理由だと述べました。彼は市場が急速に成長すると予測し、小規模なスタートアップから大企業までがそのシェアを争っていると語りました。「この市場がどれほど大きくなるか、皆も今見始めていると思います」と彼は付け加えました。

この記事は、Arizeの設立年を正確に反映するために更新されました。