Sequen привлекла 16 млн долларов для внедрения персонализации в стиле TikTok в потребительские бренды

Зои Вейл за год обеспечила рост валового объема продаж на Etsy на миллиард долларов за счет оптимизации систем ранжирования на основе искусственного интеллекта. Теперь, в компании Sequen, она и её соучредители применяют свои обширные знания в области искусственного интеллекта и продуктового опыта для поддержки компаний, работающих в сфере потребительских товаров.

Получив 16 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A, компания Sequen предоставляет инфраструктуру для персонализации и ранжирования в режиме реального времени. Эта технология, ранее доступная только технологическим гигантам благодаря их огромным наборам данных, теперь доступна и другим крупным потребительским предприятиям.

Хотя широкая публика, возможно, и не разбирается в технических деталях, любой, кто пользовался такими приложениями, как TikTok, Instagram или YouTube, на собственном опыте сталкивался с этими системами.

Генеральный директор Sequen Зои Вейл объясняет: «Современные технологии больше не просто рекомендуют контент; со временем они незаметно формируют ваши желания. Алгоритмы настолько совершенны, что многие пользователи подозревают, что платформы подслушивают их разговоры», — отмечает она.

Вейл связывает эту способность с большими событийными моделями (Large Event Models). В отличие от больших языковых моделей (LLM), которые обрабатывают текст, большие событийные модели анализируют потоки событий и поведение людей, предлагая возможности, выходящие за рамки простого совершенствования алгоритмов.

Источник изображения:Sequen

Вейл предполагает, что в конечном итоге Sequen заменит файлы cookie — метод отслеживания, вызывающий опасения по поводу конфиденциальности и подпадающий под регулирование — предложив более этичную альтернативу для персонализации веб-опыта.

«Наши крупные модели событий обучаются на основе действий пользователей в реальном времени, включая наведение курсора и разговоры в рамках сеанса, а не полагаются на статические профили или сторонние файлы cookie», — заявляет Вейл. «Это позволяет осуществлять персонализацию в реальном времени даже при скудных данных. Мы не просто делаем алгоритмы TikTok доступными для компаний из списка Fortune 500, не имеющих необходимой инфраструктуры; мы развиваем эту технологию дальше», — добавляет она.

Клиенты Sequen интегрируются с платформой RankTune через API, получая доступ к передовым моделям ранжирования, работающим в режиме реального времени. Поскольку большинство клиентов уже используют собственные API для оценки релевантности, им достаточно просто заменить их на решение Sequen.

В отличие от файлов cookie технология Sequen в меньшей степени нарушает конфиденциальность, поскольку опирается на данные в реальном времени, не требуя идентификации пользователя. Кроме того, она обеспечивает скорость принятия решений менее 20 миллисекунд.

«Наши модели крупных событий обобщают потоки событий в реальном времени независимо от того, кто их выполняет, — объясняет Вейл. — Они понимают и интерпретируют события, не полагаясь на идентификационные данные пользователя, благодаря чему персонализация становится полностью независимой от идентификации».

Источник изображения:Sequen

Несмотря на ориентированный на конфиденциальность дизайн, Sequen обеспечивает значительный рост выручки. Вейл приводит в пример крупную мебельную компанию, которая после перехода на эту технологию зафиксировала рост выручки на 7 % по сравнению с обычным приростом в 0,4 %. Компания Fetch Rewards добилась роста чистой выручки на 20 % менее чем за 11 дней. Стартап также сотрудничает с компанией, занимающейся потоковым мультимедиа, и онлайн-агентством по продаже туристических услуг.

Ценообразование основано на количестве запросов в секунду (RPS), при этом предлагаются тарифные планы с пропускной способностью до 500 или 1 000 RPS, а также скидки за объем. Стойкость первоначальных контрактов с первыми пятью клиентами исчисляется семизначными суммами.

«Клиенты неизменно выбирают самый высокий тарифный план, потому что, увидев результаты в одной области, они хотят внедрить наши решения на всей своей платформе», — отмечает Вейл.

Вейл начала свою карьеру в сфере исследований, но затем перешла к разработке продуктов, помогая компаниям создавать системы ранжирования для повышения бизнес-ценности. Этот опыт подготовил почву для основания Sequen.

Менее чем за 18 месяцев Sequen обработала около 10 миллиардов запросов в месяц и заключила контракты с несколькими компаниями из списка Fortune 500. Компания предлагает собственные технологии, включая модели крупных событий, алгоритмы ранжирования и многое другое.

К Вейл присоединились Итан Бенджамин, бывший коллега по Etsy, а также соучредители Мо Афшарр и Александр Том. Рафаэль Лука, ранее работавший в Meta, недавно занял должность директора по продуктам. В состав 14-человечной команды, базирующейся в Нью-Йорке, входят специалисты из DeepMind, Meta и Anthropic.

Раунд финансирования серии A компании Sequen провели совместно White Star Capital и Threshold Ventures при участии предыдущих инвесторов, таких как Greycroft, которая возглавляла раунд посевного финансирования. Общий объем привлечённого на сегодняшний день финансирования составляет 22 миллиона долларов.