Arize AI espère avoir un avantage de premier mobilier dans l'observabilité de l'IA

Dans le monde en constante évolution des logiciels cloud, des plateformes comme Dynatrace et ServiceNow ont longtemps été essentielles pour repérer et résoudre les erreurs de code ou les défaillances des systèmes. Désormais, Arize AI applique une stratégie similaire au domaine de l'intelligence artificielle, en proposant une plateforme d'observabilité spécifiquement conçue pour les modèles et applications d'IA.

La plateforme d'Arize aide les entreprises à évaluer leurs produits d'IA pendant leur développement et à les surveiller en continu pour détecter les erreurs et problèmes une fois qu'ils sont opérationnels. Elle prend en charge une large gamme d'applications d'IA, allant de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur au domaine en plein essor de l'IA générative.

Jason Lopatecki, cofondateur et PDG d'Arize, a partagé avec TechCrunch que l'entreprise utilise une méthode de "conseil de juges" pour surveiller et évaluer l'IA. Cela implique l'utilisation de plusieurs modèles d'IA pour s'évaluer mutuellement, ce que Lopatecki a décrit avec humour comme "très méta", en complément d'une supervision humaine.

Le concept d'Arize est né de l'expérience de Lopatecki chez TubeMogul, une entreprise de publicité de marque rachetée par Adobe pour plus de 500 millions de dollars en 2016. Chez TubeMogul, l'IA était au cœur des opérations, et tout dysfonctionnement représentait un problème majeur en raison de la complexité de la technologie. Aparna Dhinakaran, cofondatrice et directrice des produits d'Arize, qui a rencontré Lopatecki via TubeMogul, a fait face à des défis similaires lors du développement de modèles de langage sans outils adéquats pour les tests et l'évaluation.

Les deux fondateurs ont reconnu le rôle crucial que l'IA jouerait dans diverses organisations et les difficultés inhérentes à sa compréhension et à son dépannage. Cette prise de conscience les a conduits à lancer Arize en 2020, en se concentrant initialement sur l'apprentissage automatique prédictif. D'une simple idée à ses débuts, Arize a considérablement grandi au cours des cinq dernières années, soutenant désormais un large éventail de technologies d'IA, des agents d'IA à l'IA générative.

Lopatecki a décrit les deux dernières années comme une période de croissance explosive pour Arize, attribuant cela à l'accessibilité accrue de l'IA. "Tout le monde est un ingénieur de prompts. Chaque ingénieur est un ingénieur de prompts. Tout le monde intègre des produits d'IA dans ses gammes de produits," a-t-il noté.

Arize sert désormais de grandes entreprises telles qu'Uber, Klaviyo et Tripadvisor, et propose également un produit open-source, Arize Phoenix, qui enregistre plus de deux millions de téléchargements mensuels. Basée à Berkeley, en Californie, l'entreprise a récemment obtenu un tour de financement de série C de 70 millions de dollars, mené par Adams Street Partners, avec la participation de M12, SineWave Ventures, OMERS Ventures, et des investisseurs stratégiques comme Datadog et PagerDuty. Cela porte le financement total d'Arize à plus de 130 millions de dollars.

Les nouveaux fonds seront utilisés pour améliorer le produit principal d'Arize et se développer dans les segments croissants de l'IA, y compris la voix et les agents d'IA. Dhinakaran, tout en reconnaissant que leur produit open-source pourrait être leur plus grand concurrent, a souligné leur engagement à le développer davantage, déclarant : "Notre Phoenix open-source ne cesse de croître, il croît massivement, et je pense que nous aimons ça. Nous aimons l'open-source."

Le marché de l'observabilité et de l'évaluation de l'IA devient de plus en plus compétitif. Arize se distingue en proposant des évaluations avant et après le lancement pour diverses applications d'IA. Cependant, des entreprises comme Galileo, avec 68 millions de dollars de financement en capital-risque, et Patronus AI, avec 20 millions de dollars, offrent des services similaires.

Lopatecki a souligné le défi de construire l'infrastructure nécessaire pour l'observabilité de l'IA, suggérant que c'est pourquoi de grands acteurs comme Microsoft et Datadog investissent dans Arize. Il anticipe un marché en croissance rapide, avec des petites startups et de grandes entreprises rivalisant pour une part du gâteau. "Je pense que les gens voient maintenant à quel point ce marché peut être grand," a-t-il ajouté.

Cet article a été mis à jour pour refléter précisément l'année de fondation d'Arize.